【技术实现步骤摘要】
本公开涉及表情识别，尤其涉及一种基于多粒度特征聚合的图片增强方法及装置。
技术介绍
1、图片增强算法可以将模糊图片变清晰，将亮度较低的图片变为亮度适中，使得图片中的光线更加均匀等，所以图片增强算法在图片处理中发挥着越来越重要的作用。随着图片增强算法的广泛应用，人们对图片增强算法的精度也有了越来越高的要求。但是现有的图片增强算法在场景比较复杂时，比如说图片中存在模糊和暗光等情况下，图片增强的效果并不能让人满意。
技术实现思路
1、有鉴于此，本公开实施例提供了一种基于多粒度特征聚合的图片增强方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，以解决现有技术复杂场景中图片增强效果差的问题。
2、本公开实施例第一方面，提供了一种基于多粒度特征聚合的图片增强方法，包括：构建多粒度特征聚合网络，利用多粒度特征聚合网络、残差单元、上采样层和卷积层构建图片增强模型；获取待增强的目标图片，将目标图片输入图片增强模型：通过多粒度特征聚合网络处理目标图片，得到多粒度聚合特征；通过残差单元处理多粒度聚合特征，得...
【技术保护点】
1.一种基于多粒度特征聚合的图片增强方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，构建多粒度特征聚合网络，包括：
3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，通过所述多粒度特征聚合网络处理所述目标图片，得到多粒度聚合特征，包括：
4.根据权利要求3所述方法，其特征在于，通过所述全局分支处理所述目标图片，得到全局特征，包括：
5.根据权利要求3所述方法，其特征在于，通过所述局部分支处理所述目标图片，得到局部特征，包括：
6.根据权利要求1所述方法，其特征在于，将所述目标图片输入所述图片增强模型...
【技术特征摘要】
1.一种基于多粒度特征聚合的图片增强方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，构建多粒度特征聚合网络，包括：
3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，通过所述多粒度特征聚合网络处理所述目标图片，得到多粒度聚合特征，包括：
4.根据权利要求3所述方法，其特征在于，通过所述全局分支处理所述目标图片，得到全局特征，包括：
5.根据权利要求3所述方法，其特征在于，通过所述局部分支处理所述目标图片，得到局部特征，包括：
6.根据权利要求1所述方法，其特征在于，将所述目标图片输入所述图片增强模...
【专利技术属性】
技术研发人员：王洪洪，刘洲，
申请(专利权)人：深圳须弥云图空间科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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