异常目标的检测方法、计算设备及计算机存储介质技术

技术编号:41294886 阅读:17 留言:0更新日期:2024-05-13 14:44
本申请实施例提供一种异常目标检测方法、系统、计算设备及计算机存储介质。其中,异常目标检测方法包括:获取视频监控数据,其中,视频监控数据通过对第一区域进行实时监控得到;从视频监控数据中提取异常目标的特征数据;在通过视频监控数据确定异常目标离开第一区域的情况下,将特征数据发送至无人机,以便无人机基于特征数据在第一区域外对异常目标进行追踪。本申请实施例提供的技术方案实现了一种地空一体的异常目标检测方法,在异常目标离开监控摄像机监控的第一区域后,可以由无人机对异常目标进行持续的追踪和监控。

【技术实现步骤摘要】

本申请实施例涉及安防,尤其涉及一种异常目标的检测方法、计算设备及计算机存储介质


技术介绍

1、在当前的安防领域,一种常见的做法是使用固定安装的摄像头进行监控工作。这些摄像头被广泛用于各种场所,如公共区域、商业建筑、住宅社区以及工业场所等。通过布置在关键位置的摄像头,能够实时观察和记录周围环境的变化,从而提高安全性和防范潜在风险。

2、专利技术人在实现本专利技术构思的过程中发现,在使用固定安装的摄像头进行监控时,有效的监控范围仅局限在摄像头的固定的采集视野内,若可疑目标移动出摄像头的采集视野,则无法继续对可疑目标进行监控。


技术实现思路

1、本申请实施例提供一种异常目标的检测方法、装置、计算设备及计算机存储介质。

2、第一方面,本申请实施例中提供了一种异常目标的检测方法,包括:

3、获取视频监控数据,其中,所述视频监控数据通过对第一区域进行实时监控得到;

4、从所述视频监控数据中提取异常目标的特征数据;

5、在通过所述视频监控数据确定所述异常目标离开本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种异常目标检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述视频监控数据中提取异常目标的特征数据包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述判断所述目标是否为异常目标包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述无人机预先部署在所述第一区域。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在通过所述视频监控数据确定所述异常目标离开所述第一区域的...

【技术特征摘要】

1.一种异常目标检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述视频监控数据中提取异常目标的特征数据包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述判断所述目标是否为异常目标包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述无人机预...

【专利技术属性】
技术研发人员:师金龙
申请(专利权)人:达闼机器人股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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