System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种高温灾害评估预测方法及系统技术方案_技高网

一种高温灾害评估预测方法及系统技术方案

技术编号:41293322 阅读:18 留言:0更新日期:2024-05-13 14:43
本发明专利技术公开了一种高温灾害评估预测方法及系统,所述方法具体包括:规划若干监测区域,设置监测区域站点,计算每个监测区域站点间的距离;对站点间进行温度监测,根据温度监测值,得到灾害预测评价指标;根据所述灾害预测评价指标计算综合强度指数,根据所述综合强度指数预测区域性高温过程综合强度等级。本发明专利技术将区域内的气候、山脉、水源、绿植覆盖率等包含在内,设置监测区域站,根据区域内环境因素的不同进行不同的监测,确保监测数据的精确度,根据监测数据的特征预测高温灾害。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及高温灾害评估,具体涉及一种高温灾害评估预测方法及系统


技术介绍

1、高温灾害性天气,是引起干旱、火灾等次生气象灾害的起因之一。随着社会经济总量的增强,大范围、高强度的高温灾害性天气对各行各业、生活出行都产生了巨大的影响。现阶段高温风险评估依然需要对实时的气象数据进行测定,而现在对气象数据进行检测时,经常忽略区域内生态环境给高温灾害带来的影响。另外,站点设置也并没有考虑区域内环境带来的影响,导致预测方法仅依赖站点距离,而部分区域水域、树林较多,产生高温灾害的风险有所降低,而部分区域建筑较多、人员密集、交通发达,则产生高温灾害的风险随之上升。如何将环境特征与温度相结合,得到更加符合某区域内高温灾害的评估预测方法迫在眉睫。


技术实现思路

1、为了解决以上技术问题,本专利技术提供了一种高温灾害评估预测方法,所述方法包括:

2、规划若干监测区域,设置监测区域站点,计算每个监测区域站点间的距离;

3、对站点间进行温度监测,根据温度监测值,得到灾害预测评价指标;

4、根据所述灾害预测评价指标计算综合强度指数,根据所述综合强度指数预测区域性高温过程综合强度等级。

5、可选的,所述规划若干监测区域,设置监测区域站点,计算每个监测区域站点间的距离的方法具体包括:

6、根据地形地貌、气候特征、城市建成区域和地表密度特征规划得到若干监测区域;

7、在监测区域找到一点,该点是距离监测区域中心最近的,没有绿植和水源覆盖的一点,记作点a,将点a作为监测区域站点;

8、根据经纬度计算监测区域站点间的距离。

9、可选的,所述根据经纬度计算监测区域站点间的距离具体包括:

10、d=r*arccos(sin(lata)*sin(latb)+cos(lata)*cos(latb)*cos(lona-lonb))*π/180

11、其中,r为地球平均半径,lona、lata、lona、latb分别为a站点与b站点的经度和纬度。

12、可选的,所述对站点间进行温度监测中,监测的温度包括普通地表温度监测、地表水系温度监测、居民区地表温度监测、高低地势地表温度监测、空气温度监测以及高空温度监测。

13、可选的,所述普通地表温度监测的过程具体包括:

14、使用大气校正法进行地表温度的反演,反演过程包括:

15、将卫星传感器记录的电压或数字量化进行标准差的计算,根据计算结果进行循环计算后,得到对比数据;

16、将所述电压或数字量化转化为绝对辐射数据,根将所述对比数据作为标准筛选所述绝对辐射数据;

17、根据所述绝对辐射数据进行标定标;

18、使用ndvi阈值法计算地表比辐射率;

19、根据所述地表比辐射率生成地表温度图像,根据所述地表温度图像得到实现对普通地表温度的监测。

20、可选的,所述根据所述灾害预测评价指标计算综合强度指数具体包括:

21、

22、其中,ia为区域性高温过程平均强度;aa为区域性高温过程平均范围;t为区域性高温过程持续时间长度。

23、一种高温灾害评估预测系统,包括:站点设置模块、指标设置模块和等级划分模块;

24、所述站点设置模块用于规划若干监测区域,设置监测区域站点,计算每个监测区域站点间的距离;

25、所述指标设置模块用于对站点间进行温度监测,根据温度监测值,得到灾害预测评价指标;

26、所述等级划分模块用于根据所述灾害预测评价指标计算综合强度指数,根据所述综合强度指数预测区域性高温过程综合强度等级。

27、可选的,所述站点设置模块包括区域设置子模块、监测点设置子模块和站间距测量子模块;

28、所述区域设置子模块用于地形地貌、气候特征、城市建成区域和地表密度特征规划得到若干监测区域;

29、所述监测点设置子模块用于在监测区域找到一点,该点是距离监测区域中心最近的,没有绿植和水源覆盖的一点,记作点a,将点a作为监测区域站点;

30、所述站间距测量子模块用于根据经纬度计算监测区域站点间的距离。

31、与现有技术相比,本专利技术的有益效果为:

32、本专利技术对普通地表温度、地表水系温度、居民区地表温度、高低地势地表温度、空气温度以及高空温度进行监测,得到区域内环境状态,将环境特征与温度相关联,加上站点间的距离预测高温灾害。本专利技术结合地势特征与建筑发开面积来预测,使得预测结果更加精准,参考价值更高。

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【技术保护点】

1.一种高温灾害评估预测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的高温灾害评估预测方法,其特征在于,所述规划若干监测区域,设置监测区域站点,计算每个监测区域站点间的距离的方法具体包括:

3.根据权利要求2所述的高温灾害评估预测方法,其特征在于,所述根据经纬度计算监测区域站点间的距离具体包括:

4.根据权利要求1所述的高温灾害评估预测方法,其特征在于,所述对站点间进行温度监测中,监测的温度包括普通地表温度监测、地表水系温度监测、居民区地表温度监测、高低地势地表温度监测、空气温度监测以及高空温度监测。

5.根据权利要求4所述的高温灾害评估预测方法,其特征在于,所述普通地表温度监测的过程具体包括:

6.根据权利要求1所述的高温灾害评估预测方法,其特征在于,所述根据所述灾害预测评价指标计算综合强度指数具体包括:

7.一种高温灾害评估预测系统,所述评估预测系统应用权利要求1-6任一项所述的评估预测方法,其特征在于,包括:站点设置模块、指标设置模块和等级划分模块;

8.根据权利要求7所述的高温灾害评估预测系统,其特征在于,所述站点设置模块包括区域设置子模块、监测点设置子模块和站间距测量子模块;

...

【技术特征摘要】

1.一种高温灾害评估预测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的高温灾害评估预测方法,其特征在于,所述规划若干监测区域,设置监测区域站点,计算每个监测区域站点间的距离的方法具体包括:

3.根据权利要求2所述的高温灾害评估预测方法,其特征在于,所述根据经纬度计算监测区域站点间的距离具体包括:

4.根据权利要求1所述的高温灾害评估预测方法,其特征在于,所述对站点间进行温度监测中,监测的温度包括普通地表温度监测、地表水系温度监测、居民区地表温度监测、高低地势地表温度监测、空气温度监测以及高空温度...

【专利技术属性】
技术研发人员:代潭龙王国复梅梅陈逸骁王飞洋翟建青
申请(专利权)人:国家气候中心
类型:发明
国别省市:

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