本发明专利技术公开了基于盲源分离的桥梁多源混合信号分离方法，本发明专利技术涉及土木、桥梁结构健康监测和数据处理技术领域；包括以下步骤：步骤1、利用传感器采集桥梁动态响应信号；步骤2、桥梁动态响应信号数据的中心化处理；步骤3、桥梁态响应信号数据的白化处理；步骤4、盲源分离目标函数的优化；步骤5、桥梁多源混合信号分离效果评价标准。上述基于盲源分离的桥梁多源混合信号分离方法可有效地对桥梁多源混合监测数据/信号进行分离，实现对各原始振动信号的还原与提取，为桥梁动力特性识别奠定基础，有利于更好地挖掘桥梁结构模态参数信息，实现对桥梁健康状态的精确诊断。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及土木、桥梁结构健康监测和数据处理，尤其是基于盲源分离的桥梁多源混合信号分离方法。
技术介绍
1、实际桥梁结构监测中，大多既有信息的获取主要通过不同类型的传感器进行采集，并对这些采集数据或信号加以处理以获取有用的特征信息。然而，现实中传感器所采集的信号往往是包含多种成分的混合信号(如环境噪音、干扰信号等)且大多是信号未知。因此，若想通过传感器所采集的信号直接获取桥梁自身的特性信息往往是难以实现的。
2、多年以来，研究者们一直致力于从传感器技术和信号处理两个方面来解决真实信号难以获取的问题。在传感器技术方面，主要通过不断更新技术以提高测试精度。此外，在测试过程中尽可能将传感器布置于信号源附近，并采用多类型传感器相互组合使用等方式。但在实际工程中，大多数源信号是未知的，且部分被检测对象不便于布置传感器，这大大增加了真实信号获取的难度；在信号处理方面，主要通过采用不同的信号处理方法对测试信号加以处理以获取特征信息，如各种滤波技术、小波处理、神经网络信号处理等，但均存在不同方面的问题，如模态混叠、端点效应等。
>3、桥梁动态响应信本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于盲源分离的桥梁多源混合信号分离方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于盲源分离的桥梁多源混合信号分离方法，其特征在于，所述步骤1中的动态响应信号为安装在桥梁上的传感器系统所采集加速度响应信号。
3.如权利要求1所述的基于盲源分离的桥梁多源混合信号分离方法，其特征在于，所述步骤2对桥梁动态响应信号数据进行中心化处理，具体如下：
4.如权利要求1所述的基于盲源分离的桥梁多源混合信号分离方法，其特征在于，所述步骤3对桥梁态响应信号数据进行白化处理，采用主成分分析PCA方法、自适应方法或稳健的白化方法，具体如下：
5.如...
【技术特征摘要】
1.基于盲源分离的桥梁多源混合信号分离方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于盲源分离的桥梁多源混合信号分离方法，其特征在于，所述步骤1中的动态响应信号为安装在桥梁上的传感器系统所采集加速度响应信号。
3.如权利要求1所述的基于盲源分离的桥梁多源混合信号分离方法，其特征在于，所述步骤2对桥梁动态响应信号数据进行中心化处理，具体如下：
4.如权利要求1所述的基于盲源分离的桥梁多源混合信号分离方法，其特征在于，所述步骤3对桥梁态响应信号...
【专利技术属性】
技术研发人员：李登国，陈扬瑞，郭瑞琦，金玉，李慧，
申请(专利权)人：嘉兴学院，
类型：发明
国别省市：
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