【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及互联网在线监控，具体为基于视线追踪技术的在线考试作弊行为检测系统、检测方法。
技术介绍
1、计算机技术与互联网技术不断深入人们生活的各个方面，在教育方面，互联网技术逐渐影响着教育模式的发展，网上教学的方式在一定程度上逐渐替代传统的课堂教育模式；传统的考试模式也逐渐网络化，给人们带来很多便利。
2、考试网络化除了给老师、考生带去了便利的同时，也带来了许多安全性问题。在线考试依托于互联网技术和计算机技术，这些技术也给考生作弊提供了温床，让考生有更多的作弊方式，例如：通过查阅电脑中的资料、互联网搜索答案、甚至是通过第三方通讯工具寻求帮助等。怎样在享受考试便利的同时，有效的预防考生作弊、保证考试公平公正的问题急需解决，因此，考试监考系统成了重要的研究课题。
3、现阶段考试监考系统主要采用视频监控和人工监考相结合的方式，通过在考场安装摄像头或者使用考生的电脑端摄像头来监控考生考试，然后安排监考员在后台实时监考视频端的监考画面。一个监考员可能需要同时注意几十人的考试画面，虽然能从一定程度上防止考生舞弊，但需要耗...
【技术保护点】
1.一种基于视线追踪技术的在线考试作弊行为检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于视线追踪技术的在线考试作弊行为检测方法，其特征在于，S1具体包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的基于视线追踪技术的在线考试作弊行为检测方法，其特征在于，使用JQueryFace Detection实现人脸检测；
4.根据权利要求1所述的基于视线追踪技术的在线考试作弊行为检测方法，其特征在于，每次考生的电脑端摄像头进行连续拍摄z次，相邻两张图像拍摄的间隔时间为w秒，每次共拍摄得到z张当前人脸图像；z∈[5，10]，w∈[0.
【技术特征摘要】
1.一种基于视线追踪技术的在线考试作弊行为检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于视线追踪技术的在线考试作弊行为检测方法，其特征在于，s1具体包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的基于视线追踪技术的在线考试作弊行为检测方法，其特征在于，使用jqueryface detection实现人脸检测；
4.根据权利要求1所述的基于视线追踪技术的在线考试作弊行为检测方法，其特征在于，每次考生的电脑端摄像头进行连续拍摄z次，相邻两张图像拍摄的间隔时间为w秒，每次共拍摄得到z张当前人脸图像；z∈[5，10]，w∈[0.1，0.5]；
5.根据权利要求4所述的基于视线追踪技术的在线考试作弊行为检测方法，其特征在于，当存在上视角当前人脸图像或下视角当前人脸图像存在人脸的情况时，将上视角当前人脸图像或下视角当前人脸图像与储存模块中的该考生样本图像进行比对匹配；
6.根据权利要求4所述的基于视线...
【专利技术属性】
技术研发人员：潘春玲，
申请(专利权)人：武汉中芯汇城科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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