【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于人工智能，本专利技术涉及一种网络成瘾特征选择方法及网瘾预测方法。
技术介绍
1、随着互联网时代的不断深化，长期沉迷网络对于人们社会生活的影响不断加剧。互联网在提供给人民便利的同时，也蕴藏着巨大的潜在风险。随着我国高校的扩招，高校管理难度增加，其中网瘾成为学生学业问题重要因素之一。分析高校学生网瘾及影响因素，对高校学生提供早期预警，并为有针对性个体化干预治疗提供因素相关重要依据已经成为当前高校管理迫切需求。
2、guangming li等在中国学生网络成瘾及其相关危险因素的研究中，对1033名中国学生的抑郁、焦虑、性别、肥胖进行了调查研究，表明在网络成瘾的干预措施中考虑抑郁、焦虑以及性别的重要性。刘奕蔓等在通过meta分析发现我国大学生网瘾与生源地、专业满意程度、学习成绩和所在地区密切相关。谢晓娟等人调查了150名网瘾学生和150名非网瘾学生的一般自我效能感、父母教育方式，对支持的利用度、感觉寻求等方面进行了调查，发现一般自我效能感和社会支持是网络成瘾的危险因素。张金健等人追踪研究大学生社交恐惧与网络成瘾的关系中...
【技术保护点】
1.一种网络成瘾特征选择方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的网络成瘾特征选择方法，其特征在于，所述网络成瘾的特征数据包括学生成绩、人口学问卷、个体行为问卷、社会关系问卷和网瘾诊断调查问卷。
3.根据权利要求1所述的网络成瘾特征选择方法，其特征在于，所述步骤S02中计算特征的信息增益和信息增益比的方法包括：
4.根据权利要求1所述的网络成瘾特征选择方法，其特征在于，所述信息增益平均值为所有特征的信息增益与特征数的比值：
5.根据权利要求1所述的网络成瘾特征选择方法，其特征在于，获取最优特征子集的方法包...
【技术特征摘要】
1.一种网络成瘾特征选择方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的网络成瘾特征选择方法，其特征在于，所述网络成瘾的特征数据包括学生成绩、人口学问卷、个体行为问卷、社会关系问卷和网瘾诊断调查问卷。
3.根据权利要求1所述的网络成瘾特征选择方法，其特征在于，所述步骤s02中计算特征的信息增益和信息增益比的方法包括：
4.根据权利要求1所述的网络成瘾特征选择方法，其特征在于，所述信息增益平均值为所有特征的信息增益与特征数的比值：
5.根据权利要求1所述的网络成瘾特征选择方法，其特征在于，获取最优...
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