【技术实现步骤摘要】
本申请涉及大数据，尤其涉及一种充电枪的开关测试方法、系统、设备及存储介质。
技术介绍
1、目前，随着电动汽车技术的快速发展，日渐庞大的充电需求为充电站点管理提出了更高的要求，为保证向用户提供精准服务，信息化技术手段在充电站点得到越来越多的应用。各种类型的充电设备异常问题影响着充电站点运营方和用户之间的利益，尤其是充电枪。对充电枪进行运行监测和状态评估，及时发现充电枪功能异常情况并采取措施处理，保证充电枪的稳定运行，实现充电的可靠、稳定，不仅有利于充电站点的经济效益和用户的切身利益，更有利于充电安全的硬指标。目前，对充电枪的管理还是处于人工检修的阶段，存在检修时间长，隐蔽故障不易发现的问题。
技术实现思路
1、本申请提供了一种充电枪的开关测试方法、系统、设备及存储介质，用于根据充电枪的特征数据进行自动化的故障分析，以提高对充电枪的检修效率。
2、第一方面，本申请实施例提供一种充电枪的开关测试方法，所述方法包括：
3、获取充电枪的历史开关数据，历史开关数据中包括：结果数据、多种特征数据和每种所述特征数据对应的数值数据；
4、通过箱线图算法确定每一种所述数值数据的分类区间，根据所述分类区间将所述数值数据转化为区间值数据；
5、根据所述结果数据生成结果标签，根据所述特征数据生成特征标签，根据所述结果标签、所述特征标签和所述区间值数据生成训练集；
6、将所述训练集输入基于xgboost构建的决策树模型进行训练，直至所述决策树模型达到
7、获取充电枪的实时开关数据，通过箱线图算法对所述实时开关数据进行预处理后，得到待评估数据，将所述待评估数据输入所述开关测试模型，得到所述充电枪的开关测试结果。
8、第二方面，本申请实施例提供一种充电枪的开关测试系统，所述充电枪的开关测试系统包括：数据获取模块、数据转化模块、标签生成模块、模型训练模块和数据评估模块；
9、数据获取模块，用于获取充电枪的历史开关数据，历史开关数据中包括：结果数据、多种特征数据和每种所述特征数据对应的数值数据；
10、数据转化模块，用于通过箱线图算法确定每一种所述数值数据的分类区间，根据所述分类区间将所述数值数据转化为区间值数据；
11、标签生成模块，用于根据所述结果数据生成结果标签，根据所述特征数据生成特征标签，根据所述结果标签、所述特征标签和所述区间值数据生成训练集；
12、模型训练模块，用于将所述训练集输入基于xgboost构建的决策树模型进行训练，直至所述决策树模型达到预设的收敛条件，得到训练好的开关测试模型；
13、数据评估模块，用于获取充电枪的实时开关数据，通过箱线图算法对所述实时开关数据进行预处理后，得到待评估数据，将所述待评估数据输入所述开关测试模型，得到所述充电枪的开关测试结果。
14、第三方面，本申请实施例提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器；
15、所述存储器用于存储计算机程序；
16、所述处理器，用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如上述任一种所述的充电枪的开关测试方法。
17、第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如上述任一种所述的充电枪的开关测试方法。
18、本申请实施例提供一种充电枪的开关测试方法，该方法包括：获取充电枪的历史开关数据，历史开关数据中包括：结果数据、多种特征数据和每种特征数据对应的数值数据；通过箱线图算法确定每一种数值数据的分类区间，根据分类区间将数值数据转化为区间值数据；根据结果数据生成结果标签，根据特征数据生成特征标签，根据结果标签、特征标签和区间值数据生成训练集；将训练集输入基于xgboost构建的决策树模型进行训练，直至决策树模型达到预设的收敛条件，得到训练好的开关测试模型；获取充电枪的实时开关数据，通过箱线图算法对实时开关数据进行预处理后，得到待评估数据，将待评估数据输入开关测试模型，得到充电枪的开关测试结果。通过上述方法，将充电枪的多种特征数据和结果数据对xgboost构建的决策树模型进行训练，得到训练好的开关测试模型，开关测试模型能够根据实时开关数据中多种特征数据对应的数值数据得到充电枪的开关测试结果，提高了充电枪的管理效率，并能够更深入地发掘隐蔽故障，以预防充电枪在充电过程中可能出现的事故。
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1.一种充电枪的开关测试方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的开关测试方法，其特征在于，所述将所述训练集输入基于XGBoost构建的决策树模型进行训练，直至所述决策树模型达到预设的收敛条件，得到训练好的开关测试模型，包括：
3.如权利要求1所述的开关测试方法，其特征在于，所述特征数据包括：开关响应时间、触点接触电阻、负载电流值、电压波动值、开关温度、环境温度和环境湿度；所述结果数据包括：开关良好和开关故障。
4.如权利要求1所述的开关测试方法，其特征在于，所述通过箱线图算法确定每一种所述数值数据的分类区间，根据所述分类区间将所述数值数据转化为区间值数据，包括：
5.一种充电枪的开关测试系统，其特征在于，所述充电枪的开关测试系统包括：
6.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器和处理器；
7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如权利要求1至4中任一种所述的充电枪的开关测试方法。
【技术特征摘要】
1.一种充电枪的开关测试方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的开关测试方法，其特征在于，所述将所述训练集输入基于xgboost构建的决策树模型进行训练，直至所述决策树模型达到预设的收敛条件，得到训练好的开关测试模型，包括：
3.如权利要求1所述的开关测试方法，其特征在于，所述特征数据包括：开关响应时间、触点接触电阻、负载电流值、电压波动值、开关温度、环境温度和环境湿度；所述结果数据包括：开关良好和开关故障。
4.如权利要求1所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：曾宪景，杨尚芳，刘冬全，费平，
申请(专利权)人：深圳永贵技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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