System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 基于多领域数据整合分析的智慧城市监测管理方法及系统技术方案_技高网

基于多领域数据整合分析的智慧城市监测管理方法及系统技术方案

技术编号:41289296 阅读:4 留言:0更新日期:2024-05-11 09:38
本发明专利技术公开了基于多领域数据整合分析的智慧城市监测管理方法及系统,属于数据分析技术领域,本发明专利技术获取城市的行政边界数据和城市面积数据;根据行政边界数据和城市面积数据,将城市等面积划分为多个区域;基于供电数据、供水数据、天然气供应数据,计算所有区域的供应指数;基于道路维修数据、噪音数据,计算所有区域的环境指数;基于交通数据、垃圾回收数据,计算所有区域的维护指数;基于供应指数、环境指数、维护指数,计算区域管理健康值,对所有区域的区域管理健康值进行升序排列,将区域管理健康值最小的对应区域进行预警。本发明专利技术对城市管理的各个领域进行精确的监测,对城市管理的水平进行评估。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于数据分析,具体的说是基于多领域数据整合分析的智慧城市监测管理方法及系统


技术介绍

1、智慧城市是利用先进的信息和通信技术来提升城市运行效率、改善居民生活质量的城市化发展模式。在智慧城市中,各种传感器和设备会产生大量的数据,这些数据涉及各个领域,例如交通、能源、环境等。因此,为了实现智慧城市的有效管理和监测,需要采用一种可以实时获取多领域数据,并对其进行整合分析,进一步对城市进行监测管理的方法。

2、例如申请公开号为cn115860983a的中国专利中公开一种基于物联网的智慧城市燃气安全监测运行管理方法及系统,该方法包括:指定城市区域划分、燃气用户归类整合、燃气用户基本参数获取、燃气用户基本参数分析、燃气表更换用户筛选、燃气表需求更换用户出入参数获取、目标更换用户整合、燃气表更换时间段信息传送,该专利技术能够有效提高燃气表的实际更换时间点与燃气表的需求更换时间点之间的匹配度,进而降低了燃气表的使用安全隐患,不仅有利于燃气表更换工作的协调管理,且能够为燃气表的更换提供可靠性的数据支撑依据,进而降低因燃气表更换时间点差异性较大而导致的纠纷发生率,并有利于燃气经营公司的稳定运行发展。

3、同时例如在申请公开号为cn114549259a的中国专利中提供一种基于多源数据融合的智慧城市优化管理方法,包括以下步骤:智慧城市地理信息数据采集、智慧城市网格划分、智慧城市数据获取、智慧城市数据汇总发布和智慧城市管理决策;本专利技术基于多源数据融合技术达到增强卫星图像清晰度的目的,从而得到精确有效的智慧城市的地理信息数据,便于对智慧城市进行有效的全面监管,通过将智慧城市划分为若干组网格状单元并进行分管,从而城市管理工作更为简洁明了,对管理空间实现分层和分级,实现精确、敏捷、高效和全方位覆盖的城市管理模式,通过多方位城市数据的获取,实现智慧城市的全面监测,并便于精准定位网格状单元区域内城市管理问题,达到实时处理的目的,提高了信息的及时性。

4、以上专利均存在本
技术介绍
提出的问题:没有对城市管理的各个领域数据进行实时监测获取,根据获取的各个领域数据进行精确的分析,从而对城市管理的水平进行评估为了解决这些问题,本申请设计了基于多领域数据整合分析的智慧城市监测管理方法及系统。


技术实现思路

1、针对现有技术的不足,本专利技术提出了基于多领域数据整合分析的智慧城市监测管理方法及系统。

2、为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:

3、基于多领域数据整合分析的智慧城市监测管理方法,包括以下具体步骤:

4、s1、获取城市的行政边界数据和城市面积数据;

5、s2、根据行政边界数据和城市面积数据,将城市等面积划分为多个区域;

6、s3、监测并获取所有区域内供电数据、供水数据、交通数据、天然气供应数据、道路维修数据、噪音数据、垃圾回收数据;

7、s4、基于供电数据、供水数据、天然气供应数据,计算所有区域的供应指数;

8、s5、基于道路维修数据、噪音数据,计算所有区域的环境指数;

9、s6、基于交通数据、垃圾回收数据,计算所有区域的维护指数;

10、s7、基于供应指数、环境指数、维护指数,计算区域管理健康值,对所有区域的区域管理健康值进行升序排列,将区域管理健康值最小的对应区域进行预警。

11、具体的,所述s2包括以下具体步骤:

12、s21、基于行政边界数据和城市面积数据,使用gis软件中的面积计算工具计算得到城市的总面积为a;其中行政边界数据包括城市边界线上m个城市边界位置,将m个城市边界位置作为行政边界数据中的m个节点,将m个城市边界位置坐标作为行政边界数据中对应的m个节点坐标

13、s22、定义每个区域的目标面积a=a/n;

14、s23、将行政边界数据中任一节点作为初始点,初始点坐标为(x0,y0);

15、s24、按照顺时针或逆时针方向遍历行政边界数据中的各个节点;

16、s25、计算初始点与行政边界数据中的第i个节点坐标(xi,yi)的距离

17、

18、s26、计算初始点与行政边界数据中的第i个节点坐标(xi,yi)之间的扇形区域面积其中所述扇形区域由初始点和连接初始点和第i个节点的线段组成的扇形,θi为扇形角度;

19、s27、扇形区域的半径根据计算所得扇形区域的半径,确定从初始点到扇形区域的下一节点的坐标;

20、s28、重复步骤s25-s27,依次连接行政边界数据中的m个节点,直到形成一个闭合的多边形区域;

21、s29、重复步骤s24-s28,依次划分出n个等面积的区域。

22、具体的,所述s3,具体包括以下内容:获取固定时间段内所有区域内供电数据、供水数据、交通数据、天然气供应数据、道路维修数据、噪音数据、垃圾回收数据,所述供电数据包括停电电力线路总数、过载电力线路总数;所述供水数据包括停水管道长度;所述交通数据包括交通堵塞路段长度;所述天然气供应数据包括天然气供应故障管道长度;所述道路维修数据包括道路维修长度;所述噪音数据包括噪音覆盖面积;所述垃圾回收数据包括垃圾过时回收次数。

23、具体的,所述基于供电数据、供水数据、天然气供应数据,计算所有区域的供应指数的具体步骤为:

24、s41、在固定时间段内获取第i个区域停电电力线路总数为et、过载电力线路总数eg,第i个区域供电电力总数为e;

25、s42、在固定时间段内获取第i个区域在固定时间段内停水管道的总长度为wt,第i个区域供水管道总长度为w;

26、s43、在固定时间段内获取第i个区域在固定时间段内天然气供应故障管道总长度为qg,第i个区域天然气供应管道总长度为q;

27、s44、计算第i个区域的供应指数其中α1、α2、α3分别为电力供应占比系数、水利供应占比系数、天然气供应占比系数。

28、具体的,所述基于道路维修数据、噪音数据,计算所有区域的环境指数,包括以下具体步骤:

29、s51、在固定时间段内获取第i个区域道路维修总长度为dt,第i个区域道路总长度为d;

30、s52、在固定时间段内获取第i个区域噪音覆盖总面积为nt,第i个区域的面积为a;

31、s53、计算第i个区域的环境指数其中β1、β2分别为道路环境占比系数、噪音环境占比系数。

32、具体的,所述基于交通数据、垃圾回收数据,计算所有区域的维护指数,包括如下具体内容:

33、s61、在固定时间段内获取第i个区域所有交通堵塞路段长度为jt,第i个区域道路总长度为d;

34、s62、在固定时间段内获取第i个区域垃圾过时回收次数为lt,第i个区域在固定时间段内需回收垃圾次数为l;

35、s63、计算第i个区域的维护指数其中δ1、δ2分别为交通维护占比系数、垃圾回收维护占比系数。本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于多领域数据整合分析的智慧城市监测管理方法,其特征在于,其包括以下具体步骤:

2.如权利要求1所述的基于多领域数据整合分析的智慧城市监测管理方法,其特征在于,所述S2包括以下具体步骤:

3.如权利要求2所述的基于多领域数据整合分析的智慧城市监测管理方法,其特征在于,所述S3具体包括以下内容:获取固定时间段内所有区域内供电数据、供水数据、交通数据、天然气供应数据、道路维修数据、噪音数据、垃圾回收数据,所述供电数据包括停电电力线路总数、过载电力线路总数;所述供水数据包括停水管道长度;所述交通数据包括交通堵塞路段长度;所述天然气供应数据包括天然气供应故障管道长度;所述道路维修数据包括道路维修长度;所述噪音数据包括噪音覆盖面积;所述垃圾回收数据包括垃圾过时回收次数。

4.如权利要求3所述的基于多领域数据整合分析的智慧城市监测管理方法,其特征在于,所述基于供电数据、供水数据、天然气供应数据,计算所有区域的供应指数的具体步骤为:

5.如权利要求4所述的基于多领域数据整合分析的智慧城市监测管理方法,其特征在于,所述基于道路维修数据、噪音数据,计算所有区域的环境指数,包括以下具体步骤:

6.如权利要求5所述的基于多领域数据整合分析的智慧城市监测管理方法,其特征在于,所述基于交通数据、垃圾回收数据,计算所有区域的维护指数,包括如下具体内容:

7.如权利要求6中所述的基于多领域数据整合分析的智慧城市监测管理方法,其特征在于,所述基于供应指数、环境指数、维护指数,计算区域管理健康值,包括:计算第i个区域的区域管理健康值AMHi=λ1×Gi+λ2×Hi+λ3×Pi,其中λ1、λ2、λ3分别为供应指数占比系数、环境指数占比系数、维护指数占比系数。

8.基于多领域数据整合分析的智慧城市监测管理系统,其基于如权利要求1-7任一项所述的基于多领域数据整合分析的智慧城市监测管理方法实现,其特征在于,其具体包括:数据获取模块、区域划分模块、区域数据监测模块、供应指数计算模块、环境指数计算模块、维护指数计算模块、区域管理健康值计算模块、预警模块、控制模块,

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【技术特征摘要】

1.基于多领域数据整合分析的智慧城市监测管理方法,其特征在于,其包括以下具体步骤:

2.如权利要求1所述的基于多领域数据整合分析的智慧城市监测管理方法,其特征在于,所述s2包括以下具体步骤:

3.如权利要求2所述的基于多领域数据整合分析的智慧城市监测管理方法,其特征在于,所述s3具体包括以下内容:获取固定时间段内所有区域内供电数据、供水数据、交通数据、天然气供应数据、道路维修数据、噪音数据、垃圾回收数据,所述供电数据包括停电电力线路总数、过载电力线路总数;所述供水数据包括停水管道长度;所述交通数据包括交通堵塞路段长度;所述天然气供应数据包括天然气供应故障管道长度;所述道路维修数据包括道路维修长度;所述噪音数据包括噪音覆盖面积;所述垃圾回收数据包括垃圾过时回收次数。

4.如权利要求3所述的基于多领域数据整合分析的智慧城市监测管理方法,其特征在于,所述基于供电数据、供水数据、天然气供应数据,计算所有区域的供应指数的具体步骤为:

5.如权利要求4所述的基于多领域数据...

【专利技术属性】
技术研发人员:汤敬华郑波孙琪
申请(专利权)人:上海声通信息科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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