【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及检测，具体涉及一种室内场景下的生命体征检测方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、多传感器融合生命检测体征方案涉及到多个
，包括传感器技术、生物医学工程、信号处理、数据融合、人工智能等。这种方案通常用于监测人体的生命体征，如心率、呼吸率、体温等，以实现对个体健康状况的全面评估。
2、现有智能床上检测生命体征传感器，例如心电图、呼吸率、睡眠检测等技术存在需要接触人体，时间久了会对人的皮肤造成伤害等问题；而非接触的毫米波雷达方案则存在对在离床判断时间较长且无法准确判断的问题，并且对于打鼾检测等用户比较关心的问题无法准确检测的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了一种室内场景下的生命体征检测方法、装置、设备及介质，以解决现有检测方案不能对相关生命体征进行准确检测的问题。
2、第一方面，本专利技术提供了一种室内场景下的生命体征检测方法，用于多传感器融合主控板，多传感器融合主控板分别与室内场景内设置的压敏传感器、毫米波雷达和麦克风通信连接；该方法包括：
3、接收压敏传感器发送的待检测场景对应的压敏传感器检测数据集、毫米波雷达发送的待检测场景对应的毫米波雷达第一检测数据集，以及麦克风发送的待检测场景对应的初始声纹数据集；基于压敏传感器检测数据集和毫米波雷达第一检测数据集，对待检测场景进行生命体征检测，得到初始生命体征检测结果；基于初始声纹数据集和毫米波雷达第一检测数据集，对待检测场景进行鼾声检测，得到鼾声检测结果；基于初始生
4、本专利技术提供的室内场景下的生命体征检测方法，通过结合压敏传感器、毫米波雷达和麦克风的多种检测数据对待检测场景进行生命体征检测和鼾声检测，进而得到最终的目标生命体征检测结果，提高了生命体征检测的准确性和实时性。因此，通过实施本专利技术，可以更全面地监测生命体征，进而可以更好地满足用户的需求和提高市场竞争力。
5、在一种可选的实施方式中，基于压敏传感器检测数据集和毫米波雷达第一检测数据集，对待检测场景进行生命体征检测，得到初始生命体征检测结果，包括：
6、利用压敏传感器检测数据集对待检测场景进行生命体征检测，得到第一检测结果；利用毫米波雷达第一检测数据集对待检测场景进行生命体征检测，得到第二检测结果；基于第一检测结果和第二检测结果确定初始生命体征检测结果。
7、本专利技术通过结合压敏传感器检测数据集和毫米波雷达第一检测数据集，可以更准确地对待检测场景进行初始生命体征检测，为后续更准确、全面的监测生命体征提供了支持。
8、在一种可选的实施方式中，基于第一检测结果和第二检测结果确定初始生命体征检测结果，包括：
9、当第一检测结果和第二检测结果均为待检测场景内存在生命体征，确定初始生命体征检测结果为待检测场景内存在生命体征；当第一检测结果为待检测场景内不存在生命体征，确定初始生命体征检测结果为待检测场景内不存在生命体征。
10、本专利技术通过结合第一检测结果和第二检测结果可以更准确、全面地监测待检测场景的生命体征。
11、在一种可选的实施方式中，基于第一检测结果和第二检测结果确定初始生命体征检测结果，还包括：
12、当第一检测结果为待检测场景内存在生命体征且第二检测结果为待检测场景内不存在生命体征，获取毫米波雷达第二检测数据集；基于毫米波雷达第二检测数据集，经过预设判断方法，确定初始生命体征检测结果。
13、本专利技术当第一检测结果为待检测场景内存在生命体征且第二检测结果为待检测场景内不存在生命体征时需要根据获取的毫米波雷达第二检测数据集进一步进行判断以确定最终的初始生命体征检测结果。
14、在一种可选的实施方式中，基于初始声纹数据集和毫米波雷达第一检测数据集，对待检测场景进行鼾声检测，得到鼾声检测结果，包括：
15、基于初始声纹数据集，经过预设特征识别方法，得到鼾声功率；基于鼾声功率和毫米波雷达第一检测数据集对待检测场景进行鼾声检测，得到鼾声检测结果。
16、本专利技术通过对初始生命体征检测结果进行特征识别可以得到对应的鼾声功率，进而通过结合毫米波雷达第一检测数据集可以实现对待检测场景的鼾声检测。
17、在一种可选的实施方式中，基于初始声纹数据集，经过预设特征识别方法，得到鼾声功率，包括：
18、对初始声纹数据集进行过滤，得到目标声纹数据集；将目标声纹数据集经过快速傅里叶变换方法处理，得到频谱数据集；将频谱数据集经过深度神经网络训练并识别得到鼾声功率。
19、本专利技术通过对初始声纹数据集进行过滤，可以实现隐私保护。进一步，通过快速傅里叶变换方法和深度神经网络可以识别得到对应的鼾声功率。
20、在一种可选的实施方式中，基于鼾声功率和毫米波雷达第一检测数据集对待检测场景进行鼾声检测，得到鼾声检测结果，包括：
21、将鼾声功率与预设阈值进行比对；当鼾声功率大于预设阈值且鼾声功率大于预设阈值的次数满足预设要求，确定鼾声检测结果为待检测场景存在鼾声；当鼾声功率小于预设阈值，基于毫米波雷达第一检测数据集确定鼾声检测结果。
22、第二方面，本专利技术提供了一种室内场景下的生命体征检测装置，用于多传感器融合主控板，多传感器融合主控板分别与室内场景内设置的压敏传感器、毫米波雷达和麦克风通信连接；该装置包括：
23、接收模块，用于接收压敏传感器发送的待检测场景对应的压敏传感器检测数据集、毫米波雷达发送的待检测场景对应的毫米波雷达第一检测数据集，以及麦克风发送的待检测场景对应的初始声纹数据集；第一检测模块，用于基于压敏传感器检测数据集和毫米波雷达第一检测数据集，对待检测场景进行生命体征检测，得到初始生命体征检测结果；第二检测模块，用于基于初始声纹数据集和毫米波雷达第一检测数据集，对待检测场景进行鼾声检测，得到鼾声检测结果；确定模块，用于基于初始生命体征检测结果和鼾声检测结果，确定待检测场景的目标生命体征检测结果。
24、第三方面，本专利技术提供了一种计算机设备，包括：存储器和处理器，存储器和处理器之间互相通信连接，存储器中存储有计算机指令，处理器通过执行计算机指令，从而执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的室内场景下的生命体征检测方法。
25、第四方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机指令，计算机指令用于使计算机执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的室内场景下的生命体征检测方法。
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1.一种室内场景下的生命体征检测方法，其特征在于，用于多传感器融合主控板，所述多传感器融合主控板分别与所述室内场景内设置的压敏传感器、毫米波雷达和麦克风通信连接；所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述压敏传感器检测数据集和所述毫米波雷达第一检测数据集，对所述待检测场景进行生命体征检测，得到初始生命体征检测结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述第一检测结果和所述第二检测结果确定所述初始生命体征检测结果，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述第一检测结果和所述第二检测结果确定所述初始生命体征检测结果，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述初始声纹数据集和所述毫米波雷达第一检测数据集，对所述待检测场景进行鼾声检测，得到鼾声检测结果，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述初始声纹数据集，经过预设特征识别方法，得到鼾声功率，包括：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述鼾声功率和所述毫米波雷达
8.一种室内场景下的生命体征检测装置，其特征在于，用于多传感器融合主控板，所述多传感器融合主控板分别与所述室内场景内设置的压敏传感器、毫米波雷达和麦克风通信连接；所述装置包括：
9.一种计算机设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至7中任一项所述的室内场景下的生命体征检测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种室内场景下的生命体征检测方法，其特征在于，用于多传感器融合主控板，所述多传感器融合主控板分别与所述室内场景内设置的压敏传感器、毫米波雷达和麦克风通信连接；所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述压敏传感器检测数据集和所述毫米波雷达第一检测数据集，对所述待检测场景进行生命体征检测，得到初始生命体征检测结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述第一检测结果和所述第二检测结果确定所述初始生命体征检测结果，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述第一检测结果和所述第二检测结果确定所述初始生命体征检测结果，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述初始声纹数据集和所述毫米波雷达第一检测数据集，对所述待检测场景进...
【专利技术属性】
技术研发人员：王宇，徐念龙，韩佛宾，
申请(专利权)人：王力安防科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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