超声图像中的伪影去除制造技术

技术编号:41288369 阅读:25 留言:0更新日期:2024-05-11 09:37
提供了用于从在诸如患者的对象的扫描期间采集的医学图像中去除视觉伪影的方法和系统。在一个示例中,一种用于图像处理系统的方法包括:接收医学图像(402);对该医学图像的图像数据执行小波分解(404);对由该小波分解产生的小波系数执行一个或多个2‑D傅里叶变换(406);使用滤波器从根据该2‑D傅里叶变换确定的傅里叶系数中去除图像伪影(408);使用滤波后的傅里叶系数来重建该医学图像(412);以及在该图像处理系统的显示设备上显示该重建的医学图像(414)。

【技术实现步骤摘要】

本文公开的主题的实施方案涉及超声成像,并且更具体地讲,涉及提高超声成像的图像质量。


技术介绍

1、医学超声是采用超声波来探测患者身体的内部结构并产生对应图像的成像模态。例如,包括多个换能器元件的超声探头发射超声脉冲,这些超声脉冲会被身体中的结构反射或回传、折射或者吸收。然后超声探头接收所反射的回波,这些所反射的回波被处理成图像。例如,医学成像设备诸如超声成像设备可用于获得患者的心脏、子宫、肝脏、肺和各种其他解剖区域的图像。内部结构的超声图像可被保存以供临床医生稍后分析从而有助于诊断和/或实时或接近实时地显示在显示设备上。

2、超声采集的质量取决于若干因素,包括波束间距、发射数量、发射和接收孔径的尺寸、重建方法、用于相干或非相干重建的重叠接收线的数量等。为了以高帧率或容积率采集超声图像,在发射数量与可使用的孔径的尺寸之间可能存在折衷。以减少数量的发射进行采集可能会生成看起来像斑纹或条纹的伪影。对于使用极其稀疏的发射来实现高容积率的容积探头而言,伪影可能更为显著。

3、可采用若干方法来去除伪影。一种方法是基于模型的信号损失补偿。然而,虽本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于图像处理系统的方法,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中对所述图像数据执行所述小波分解进一步包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其中所述图像数据被用作在所述第一层次上执行的所述小波分解的输入。

4.根据权利要求2所述的方法,其中来自所述N个层次中的某一层次的所述近似图像被用作在随后一个层次上执行的小波分解的输入,并且所述图像数据不被用作所述小波分解的输入。

5.根据权利要求2所述的方法,其中为所述第一层次选择所述初始小波基函数进一步包括基于所述图像数据中的伪影的性质而选择所述初始小波基函数。</p>

6.根据...

【技术特征摘要】

1.一种用于图像处理系统的方法,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中对所述图像数据执行所述小波分解进一步包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其中所述图像数据被用作在所述第一层次上执行的所述小波分解的输入。

4.根据权利要求2所述的方法,其中来自所述n个层次中的某一层次的所述近似图像被用作在随后一个层次上执行的小波分解的输入,并且所述图像数据不被用作所述小波分解的输入。

5.根据权利要求2所述的方法,其中为所述第一层次选择所述初始小波基函数进一步包括基于所述图像数据中的伪影的性质而选择所述初始小波基函数。

6.根据权利要求5所述的方法,其中执行所述小波分解进一步包括执行所述小波分解以去除多于一个取向的伪影。

7.根据权利要求1所述的方法,其中对所述小波系数执行所述一个或多个2-d傅里叶变换进一步包括对所述小波系数的所述第一部分执行所述一个或多个2-d傅里叶变换,而不对所述小波系数的所述第二部分执行所述一个或多个2-d傅里叶变换。

8.根据权利要求1所述的方法,其中所述滤波器是陷波滤波器。

9.根据权利要求1所述的方法,其中所述方法在采集时“即时”应用于所述医学图像,并且在所述显示设备上实时显示所述去除伪影的图像。

10.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员:帕万·安南吉A·R·索恩斯P·苏达卡拉默西B·D·帕蒂尔埃里克·诺曼·斯蒂恩托雷·比哈斯塔德R·K·帕蒂尔
申请(专利权)人:通用电气精准医疗有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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