本发明专利技术属于电力系统负荷预测和规划技术领域，公开了一种基于改进DBO算法的电动汽车有序充放电控制方法，其收集电动汽车的出行信息，通过马尔科夫链模拟电动汽车一天出行过程中电池荷电状态变化，确定电动汽车的充电需求以及放电能力；将电网作为上层，考虑电网峰谷差、电网网损以及潮流风险，以电网运行风险最小为目标，将电动汽车作为下层，考虑充电费用、放电奖励、电池老化成本等因素，以综合充电成本最小为目标，构建电动汽车有序充放电控制模型；采用改进DBO群智能算法求解该模型，得到最优有序充放电控制策略。本发明专利技术所述方法统筹考虑了电动汽车车主及电网双方利益，有效降低综合充电成本，降低电网运行风险，保障电网安全稳定运行。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力系统负荷预测和规划，具体是涉及一种基于改进dbo算法的电动汽车有序充放电控制方法。
技术介绍
1、面对日益严峻的能源危机和环境恶化问题，具备环境友好性和能量双向流动性特点的电动汽车得到了业界的广泛认可和蓬勃发展。随着电动汽车渗透率逐年提升，大量电动汽车同时接入电网势必会改变现有的配电网负荷水平，造成电网负荷峰谷差变大，电网网损增加，潮流风险变大等多方面电网安全问题。尤其是电动汽车无序充放电具有空间和时间上双重不确定性属性会进一步加大电网运行安全风险，因此亟需对电动汽车充放电行为进行引导。
2、电动汽车负荷具备高度灵活性和可调度性，且具有将电量回馈电网的能力。现有技术进行了电动汽车有序充放电的相关研究，如专利申请cn114741852a、cn111619391a等；但现有的电动汽车有序充放电技术通常是将电动汽车作为一种高度灵活的负荷，未考虑电动汽车放电能力，或者仅强调利用v2g技术，但未充分考虑电网网损等影响电网运行安全的相关指标，其调度策略缺乏实际性且传统分时电价调度策略会产生新的负荷高峰问题。
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【技术保护点】
1.一种基于改进DBO算法的电动汽车有序充放电控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于改进DBO算法的电动汽车有序充放电控制方法，其特征在于，分析电动汽车的出行信息，包括车辆出发时间、出发时车辆的电池SOC状态、车辆行驶里程、车辆出发地、目的地、行驶路线及充电方式，用于判断电动汽车行驶过程中电池状态SOC的变化；
3.根据权利要求1所述的一种基于改进DBO算法的电动汽车有序充放电控制方法，其特征在于，步骤2中，基于马尔科夫链对电动汽车进行充电需求预测以及电动汽车的放电能力判断，具体流程为：
4.根据权利要求1所述的一种基于...
【技术特征摘要】
1.一种基于改进dbo算法的电动汽车有序充放电控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于改进dbo算法的电动汽车有序充放电控制方法，其特征在于，分析电动汽车的出行信息，包括车辆出发时间、出发时车辆的电池soc状态、车辆行驶里程、车辆出发地、目的地、行驶路线及充电方式，用于判断电动汽车行驶过程中电池状态soc的变化；
3.根据权利要求1所述的一种基于改进dbo算法的电动汽车有序充放电控制方法，其特征在于，步骤2中，基于马尔科夫链对电动汽车进行充电需求预测以及电动汽车的放电能力判断，具体流程为：
4.根据权利要求1所述的一种基于改进dbo算法的电动汽车有序充放电控制方法，其特征在于，步骤3中，所述双层优化调...
【专利技术属性】
技术研发人员：周霞，刘贵宇，解相朋，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：
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