System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及公共生命安全数据统计和处理的,尤其涉及一种公共生命安全量化方法。
技术介绍
1、21世纪以来,世界人口流动性和经济发展相互依存程度不断加深,世界面临的卫生安全风险。随着互联网、社交媒体等的日益发达,需要一套监控体系来量化分析不同国家/地区的公共生命安全。
2、现有技术中,2019年,霍普金斯大学健康安全中心、核威胁倡议(nti)和经济学人智库(eiu)共同制作并发布了一份对全球195个国家的卫生安全能力评估报告——“全球卫生安全保障指数”。然而,该报告中没有给出量化分析的依据,且结论存在较大的不合理性。
3、因此,目前还未存在一种可以对公共生命安全进行量化的方式,导致难以对一定区域内的公共卫生安全进行评价、监控或管理。
技术实现思路
1、本申请的目的在于,解决现有技术中公共生命安全难以进行量化评估的问题。因此,本申请提供了一种公共生命安全量化方法,包括:
2、构建与公共卫生安全相关的影响因子集,并对影响因子集中的子集做评估和分类;
3、基于所述影响因子,实时获取与所述影响因子相关的原始数据;
4、对所述原始数据进行处理,并分类存入权威数据集和媒体数据集中;
5、构建对所述影响因子集进行多因子聚类分析,并构建归一化评价模型;
6、对所述权威数据集和所述媒体数据集中的数据进行特征提取,并输入至所述归一化评价模型获得公共生命安全的评价结果。
7、采用上述技术方案,先建立与公共卫生安全
8、在一些实施例中,所述原始数据源于国际权威组织公开的与公共卫生安全相关的基础数据,以及媒体公开数据;所述基础数据包括健康基础数据、社会环境风险数据、自然环境风险数据、传染病监控数据。
9、采用上述技术方案,使得原始数据的来源更具备可靠性,并且对基础数据从大的维度上进行了区分,以便于后续对原始数据的处理。
10、在一些实施例中,所述健康基础数据的类型包括人口统计、预期寿命、新生儿死亡率、孕产妇死亡率;所述健康基础数据的涵盖时长为20~30年;
11、所述自然环境风险数据包括涵盖15种灾害类型并分为气象灾害、地质灾害、环境因素三大类,且满足有超过十人被害、超过100人受到灾害影响、所属行政区宣布紧急状态,或要求国际援助;
12、所述社会环境风险数据包括社会治安及技术事故;
13、所述传染病监控数据包括甲类传染病,乙类传染病和丙类传染病;
14、所述媒体公开数据包括社会新闻、社交媒体评论。
15、在一些实施例中,所述预期寿命的处理过程包括:
16、世界银行发布官方数据获取当前时间前2年的预期寿命的权威数据;对所述权威数据进行多项式拟合后进行外推,获得截止至当前时间的所述预期寿命的拟合数据;并将所述预期寿命的拟合数据存入所述权威数据集。
17、采用上述技术方案,对权威数据的数据量进行了扩充,同时,采用拟合数据的方式也保证了扩充数据的准确性,可以使得拟合得到的数据与真实数据的误差不超过3%。
18、在一些实施例中,所述人口数据处理过程包括:
19、获得多个不同统计口径的人口数据,计算平均值;并将人口数据的所述平均值存入所述权威数据集。结合了多个不同统计口径的人口数据,可以使得最终得到的人口数据的平均值的误差减少,从而可以提升最终评价的准确性。
20、在一些实施例中,所述新生儿死亡率和所述孕产妇死亡率的处理过程包括:
21、从多个国际权威组织获得所述新生儿死亡率和所述孕产妇死亡率的历史数据,并进行2阶多项式拟合,获得所述新生儿死亡率和所述孕产妇死亡率的拟合数据,并将所述新生儿死亡率和所述孕产妇死亡率的拟合数据存入所述权威数据集。
22、采用上述技术方案,对权威数据的数据量进行了扩充,同时,采用拟合数据的方式也保证了扩充数据的准确性,可以使得拟合得到的数据与真实数据的误差不超过3%。
23、在一些实施例中,根据所述自然环境风险数据确定自然灾害影响率,自然灾害影响率按照以下公式做估算:
24、自然灾害影响率=灾害持续时间*灾害影响人口/本国人口。
25、在一些实施例中,结合所述社会环境风险数据和所述媒体公开数据确定社会环境风险影响率,具体包括:
26、在所述媒体公开数据中获得所述社会环境风险数据相关的搜索引擎的趋势数据;并对趋势数据进行特征提取和语义分析,获得受影响人数和持续时间;然后按照如下公式对社会环境风险影响率进行估算:
27、社会环境风险影响率=持续时间*影响人数/本国人口。
28、在一些实施例中,所述归一化评价模型的构建包括:
29、所述影响因子集进行聚类算法的划分,获得4个聚类中心,并根据所述4个聚类中心将所述影响因子集中的子集区分为4个评价维度,并基于所述4个评价维度对对输入的数据进行公共生命安全评价。
30、本专利技术其他特征和相应的有益效果在说明书的后面部分进行阐述说明,且应当理解,至少部分有益效果从本专利技术说明书中的记载变的显而易见。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种公共生命安全量化方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的公共生命安全量化方法,其特征在于,所述原始数据源于国际权威组织公开的与公共卫生安全相关的基础数据,以及媒体公开数据;所述基础数据包括健康基础数据、社会环境风险数据、自然环境风险数据、传染病监控数据。
3.根据权利要求2所述的公共生命安全量化方法,其特征在于,所述健康基础数据的类型包括人口统计、预期寿命、新生儿死亡率、孕产妇死亡率;所述健康基础数据的涵盖时长为20~30年;
4.根据权利要求3所述的公共生命安全量化方法,其特征在于:
5.根据权利要求3所述的公共生命安全量化方法,其特征在于,所述人口数据处理过程包括:
6.根据权利要求3所述的公共生命安全量化方法,其特征在于,所述新生儿死亡率和所述孕产妇死亡率的处理过程包括:
7.根据权利要求3所述的公共生命安全量化方法,其特征在于,根据所述自然环境风险数据确定自然灾害影响率,自然灾害影响率按照以下公式做估算:
8.根据权利要求3所述的公共生命安全量化方法,其特征在于,结合所述
9.根据权利要求1所述的公共生命安全量化方法,其特征在于,所述归一化评价模型的构建包括:
...【技术特征摘要】
1.一种公共生命安全量化方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的公共生命安全量化方法,其特征在于,所述原始数据源于国际权威组织公开的与公共卫生安全相关的基础数据,以及媒体公开数据;所述基础数据包括健康基础数据、社会环境风险数据、自然环境风险数据、传染病监控数据。
3.根据权利要求2所述的公共生命安全量化方法,其特征在于,所述健康基础数据的类型包括人口统计、预期寿命、新生儿死亡率、孕产妇死亡率;所述健康基础数据的涵盖时长为20~30年;
4.根据权利要求3所述的公共生命安全量化方法,其特征在于:
5.根据权利要求3所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员:宋欣阳,徐莹,吴蒙捷,王硕,黄祎晨,
申请(专利权)人:上海中医药大学,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。