【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及网络安全，特别是基于信息素的图嵌入以太坊钓鱼诈骗节点检测方法及系统。
技术介绍
1、现有的以太坊钓鱼诈骗检测技术主要依赖于传统的规则匹配和已知诈骗模式的识别，这在应对新型和复杂的诈骗策略时常常显示出局限性。这些方法在处理大规模、动态变化的以太坊网络数据时，往往缺乏必要的灵活性和扩展性。此外，现有的方法在分析节点间复杂的交易关系和动态变化的交易模式时也显得不足，导致在整体网络结构和潜在风险点的识别上存在明显的缺陷。
技术实现思路
1、鉴于现有的以太坊钓鱼诈骗节点检测技术在应对复杂和动态变化的以太坊网络环境中的诈骗行为时，往往受限于其对大规模数据处理的能力不足，以及对交易模式和节点行为分析的深度和准确性不够，提出了本专利技术。
2、因此，本专利技术所要解决的问题在于如何有效地识别和分类以太坊网络中的钓鱼节点，特别是在不断变化和扩展的网络环境中。
3、为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：
4、第一方面，本专利技术实施例提供了基于信息素...
【技术保护点】
1.基于信息素的图嵌入以太坊钓鱼诈骗节点检测方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的基于信息素的图嵌入以太坊钓鱼诈骗节点检测方法，其特征在于：所述通过二阶广度优先搜索构建以太坊交易的有向图包括以下步骤：
3.如权利要求2所述的基于信息素的图嵌入以太坊钓鱼诈骗节点检测方法，其特征在于：所述信息素浓度的更新公式如下：
4.如权利要求3所述的基于信息素的图嵌入以太坊钓鱼诈骗节点检测方法，其特征在于：所述从钓鱼节点或普通节点生成随机游走序列包括以下步骤：
5.如权利要求4所述的基于信息素的图嵌入以太坊钓鱼诈骗节点检测方法...
【技术特征摘要】
1.基于信息素的图嵌入以太坊钓鱼诈骗节点检测方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的基于信息素的图嵌入以太坊钓鱼诈骗节点检测方法，其特征在于：所述通过二阶广度优先搜索构建以太坊交易的有向图包括以下步骤：
3.如权利要求2所述的基于信息素的图嵌入以太坊钓鱼诈骗节点检测方法，其特征在于：所述信息素浓度的更新公式如下：
4.如权利要求3所述的基于信息素的图嵌入以太坊钓鱼诈骗节点检测方法，其特征在于：所述从钓鱼节点或普通节点生成随机游走序列包括以下步骤：
5.如权利要求4所述的基于信息素的图嵌入以太坊钓鱼诈骗节点检测方法，其特征在于：所述禁忌影响公式的具体公式如下：
6.如权利要求1所述的基于信息素的图嵌入以太坊钓鱼诈骗节点检测方法，其特征在于：所述利用word2vec模型...
【专利技术属性】
技术研发人员：张乐君，肖司义，田志宏，鲁辉，苏申，仇晶，刘园，徐光侠，邰东玲，郭然，张旭灿，
申请(专利权)人：扬州大学，
类型：发明
国别省市：
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