【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及机械工程，尤其涉及一种基于计算机视觉检测的回弹模型预测与优化方法、装置。
技术介绍
1、在金属板材加工领域，回弹是一个常见的问题。回弹指的是金属板材在受到外力作用后试图恢复到原始形状的现象，回弹使得加工后的形状与设计要求的形状产生偏差，进一步导致加工精度的偏差。
2、回弹量是对回弹的一种度量和评估，用于描述回弹时变形的具体数值，预测回弹量可以帮助加工人员更好地了解金属板材的弹性特性，避免在加工过程中出现偏差，从而确保加工精度。
3、目前，回弹量的预测主要依赖于经验模型，如尼曼模型、赫鲁特模型和鲍尔森模型等，这些模型基于金属材料的弹塑性行为和应力-应变曲线，通过对材料的特性进行建模和参数拟合，来预测金属板材加工后的回弹量。但是这些模型在复杂几何形状和材料特性方面的预测准确度有限。
4、因此，如何提高针对金属板材回弹量的预测准确度成为亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术实施例提供一种基于计算机视觉检测的回弹模型预测...
【技术保护点】
1.一种基于计算机视觉检测的回弹模型预测与优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述截面线的特征包括截面线长度、截面线角度、截面线曲率中的至少一个。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述回弹模型采用回归分析方法进行数据拟合。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述回弹模型进行优化，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述物体检测模型为YOLOv5模型。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
7.根据权利要求6所述...
【技术特征摘要】
1.一种基于计算机视觉检测的回弹模型预测与优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述截面线的特征包括截面线长度、截面线角度、截面线曲率中的至少一个。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述回弹模型采用回归分析方法进行数据拟合。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述回弹模型进行优化，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其...
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