【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及光伏发电，尤其涉及一种发电功率预测方法、弃光量确定方法及相关设备。
技术介绍
1、太阳能光伏发电是一种环保且可持续的发电技术，对提升发电的长久性和安全性具有重要意义。目前以实现了基于光伏逆变器将光能转换为电能并入电网，但是由于光伏逆变器转换的电能受光照和温度的随机变化影响，光伏出力具有随机性和波动性，导致并入电网的电能不稳定。
2、对此，为了消除这种不稳定对电网带来的冲击，实际系统中需要限制光伏出力(弃光限电)。在弃光限电场景下，估计光伏实际发电上限或弃光量，是电网优化调度及光伏电站自身经济调度的重要基础，也是评价光伏发电利用率指标的前提。光伏电站弃光量是通过限电功率与发电功率的差值计算得到，实际中光伏电站限电功率可以通过测量得到，而光伏电站的发电功率只能通过估计或提前预测得到。
3、而为了便于预测光伏电站的发电量，提出了一种构建预测模型预测发电功率的方案，但是该预测模型是通过光照强度、光照时间、环境温度同时结合天气数据来构建，而这些数据的可变性比较高，并不固定，在预测时，仍难以准确高效预测光伏发电...
【技术保护点】
1.一种光伏电站的发电功率预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的光伏电站的发电功率预测方法，其特征在于，获取目标电站内同一时刻的所有不限电逆变器的第一发电功率和第一属性参数，以及所有限电逆变器的第二属性参数，包括：
3.根据权利要求1所述的光伏电站的发电功率预测方法，其特征在于，基于所述第一发电功率、所述第一属性参数和所述第二属性参数，利用训练后的全局功率关系映射模型进行发电功率预测，得到对应的限电逆变器在不限电下理论发电功率估值，包括：
4.根据权利要求3所述的光伏电站的发电功率预测方法，其特征在于，基于所...
【技术特征摘要】
1.一种光伏电站的发电功率预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的光伏电站的发电功率预测方法，其特征在于，获取目标电站内同一时刻的所有不限电逆变器的第一发电功率和第一属性参数，以及所有限电逆变器的第二属性参数，包括：
3.根据权利要求1所述的光伏电站的发电功率预测方法，其特征在于，基于所述第一发电功率、所述第一属性参数和所述第二属性参数，利用训练后的全局功率关系映射模型进行发电功率预测，得到对应的限电逆变器在不限电下理论发电功率估值，包括：
4.根据权利要求3所述的光伏电站的发电功率预测方法，其特征在于，基于所述第一发电功率、所述第一属性参数和所述第二属性参数，利用训练后的全局功率关系映射模型进行发电功率预测，得到对应的限电逆变器在不限电下理论发电功率估值，还包括：
5.根据权利要求4所述的光伏电站的发电功率预测方法，其特征在于，基于所述第一预测值序列和所述第二预测值序列确定对应的限电逆变器在不限电下理论发电功率估值，包括：
6.根据权利要求1-4中任一项所述的光伏电站的发电功率预测方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的光伏电站的发电功率预测方法，其特征在于，将各组逆变器组中的各光伏逆变...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗美林，魏正佳，刘兴，
申请(专利权)人：阳光电源上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
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