【技术实现步骤摘要】
本公开涉及终端，尤其涉及一种性能评测方法、装置、终端及存储介质。
技术介绍
1、目前，越来越多的终端采取屏下摄像头的方式。但是，在屏下摄像头成像的过程中，屏幕会造成性能损失，即屏幕会影响成像效果。
2、关于屏下深度摄像头中，一般是通过多个指标来描述屏幕对深度摄像头成像的影响，也就是，一般通过多个不同维度的数据来评价屏幕对深度摄像头成像性能的影响，每个数据只能在单一的位置表征屏幕对深度摄像头成像的影响程度，不能很好地指导屏下深度摄像头中屏幕的选择。
技术实现思路
1、为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种性能评测方法、装置、终端及存储介质。
2、根据本公开实施例的第一方面，提供一种性能评测方法，应用于终端，所述性能评测方法包括：
3、获取第一深度图像集和第二深度图像集；其中，所述第一深度图像集包括，深度摄像单元通过屏幕采集到的多个深度图像；所述第二深度图像集包括，所述深度摄像单元未通过所述屏幕采集到的多个深度图像；
4、根据所述第一深度图像集和所述第二深度图像集，确定所述屏幕对所述深度摄像单元成像的性能损失数据。
5、可选地，所述根据所述第一深度图像集和所述第二深度图像集，确定所述屏幕对所述深度摄像单元成像的性能损失数据，包括：
6、根据所述第一深度图像集和所述第二深度图像集，确定所述屏幕对所述深度摄像单元成像的准确度损失数据和精确度损失数据；
7、根据所述准确损失度数据和所述精确度损失数据，确定
8、可选地，所述根据所述第一深度图像集和所述第二深度图像集，确定所述屏幕对所述深度摄像单元成像的准确度损失数据和精确度损失数据，包括：
9、根据所述第一深度图像集，确定第一准确度数据；
10、对所述第一准确度数据进行标准化处理，确定第一标准化准确度数据；
11、根据所述第二深度图像集，确定第二准确度数据；
12、对所述第二准确度数据进行标准化处理，确定第二标准化准确度数据；
13、根据所述第一标准化准确度数据和所述第二标准化准确度数据，确定所述准确度损失数据；
14、和/或，
15、根据所述第一深度图像集，确定第一深度数据；
16、对所述第一深度数据进行标准化处理，确定第一标准化深度数据；
17、根据所述第二深度图像集，确定第二深度数据；
18、对所述第二深度数据进行标准化处理，确定第二标准化深度数据；
19、根据所述第一标准化深度数据和所述第二标准化深度数据，确定所述精确损失度数据。
20、可选地，
21、所述根据所述第一标准化准确度数据和所述第二标准化准确度数据，确定所述准确度损失数据，包括：
22、根据归一化指数函数，对所述第一标准化准确度数据和所述第二标准化准确度数据进行处理，确定所述准确度损失数据；
23、和/或，
24、所述根据所述第一标准化深度数据和所述第二标准化深度数据，确定所述精确度损失数据，包括：
25、根据归一化指数函数，对所述第一标准化深度数据和所述第二标准化深度数据进行处理，确定所述精确度损失数据。
26、可选地，
27、所述第一深度图像集包括，所述深度摄像单元通过所述屏幕，在n个成像距离下采集到的第一深度图像；其中，n为大于或等于1的正整数；所述根据所述第一深度图像集，确定第一准确度数据，包括：
28、将第i个所述成像距离下采集到的所述第一深度图像的深度值准确度，确定为第i个所述成像距离对应的第一深度值准确度；其中，i为大于或等于1且小于或等于n的正整数；
29、根据n个所述成像距离对应的所述第一深度值准确度，确定所述第一准确度数据；
30、和/或，
31、所述第二深度图像集包括，所述深度摄像单元未通过所述屏幕，在n个所述成像距离下采集到的第二深度图像；所述根据所述第二深度图像集，确定第二准确度数据，包括：
32、将第i个所述成像距离下采集到的所述第二深度图像的深度值准确度，确定为第i个所述成像距离对应的第二深度值准确度；
33、根据n个所述成像距离对应的所述第二深度值准确度，确定所述第二准确度数据。
34、可选地，
35、所述第一深度图像集包括，所述深度摄像单元通过所述屏幕，在n个成像距离下m个采集时刻采集到的第三深度图像；其中，n为大于或等于1的正整数，m为大于或等于1的正整数；所述根据所述第一深度图像集，确定第一平均深度数据，包括：
36、将第i个所述成像距离下第k个所述采集时刻采集到的所述第三深度图像的平均深度值，确定为第i个所述成像距离下第k个所述采集时刻对应的第一平均深度值；其中，i为大于或等于1且小于或等于n的正整数，k为大于或等于1且小于或等于m的正整数；
37、根据第i个所述成像距离下m个所述采集时刻对应的所述第一平均深度值，确定第i个所述成像距离对应的第一数据；
38、根据n个所述成像距离对应的所述第一数据，确定所述第一深度数据；
39、和/或，
40、所述第二深度图像集包括，所述深度摄像单元未通过所述屏幕，在n个成像距离下m个所述采集时刻采集到的第四深度图像；所述根据所述第二深度图像集，确定第二平均深度数据，包括：
41、将第i个所述成像距离下第k个所述采集时刻采集到的所述第四深度图像的平均深度值，确定为第i个所述成像距离下第k个所述采集时刻对应的第三平均深度值；
42、根据第i个所述成像距离下m个所述采集时刻对应的所述第三平均深度值，确定第i个所述成像距离对应的第二数据；
43、根据n个所述成像距离对应的所述第二数据，确定所述第二深度数据。
44、可选地，所述深度摄像单元包括以下中的至少一种：
45、结构光深度摄像单元，时间飞行法深度摄像单元，双目立体深度摄像单元。
46、根据本公开实施例的第二方面，提供一种性能评测装置，应用于终端，所述性能评测装置包括：
47、获取模块，用于获取第一深度图像集和第二深度图像集；其中，所述第一深度图像集包括，深度摄像单元通过屏幕采集到的多个深度图像；所述第二深度图像集包括，所述深度摄像单元未通过所述屏幕采集到的多个深度图像；
48、确定模块，用于根据所述第一深度图像集和所述第二深度图像集，确定所述屏幕对所述深度摄像单元成像的性能损失数据。
49、可选地，所述确定模块，用于：
50、根据所述第一深度图像集和所述第二深度图像集，确定所述屏幕对所述深度摄像单元成像的准确度损失数据和精确度损失数据；
51、根据所述准确损失度数据和所述精确度损失数据，确定所述性能损失数据。
52、可选地，所述确定模块，用于：本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种性能评测方法，应用于终端，其特征在于，所述性能评测方法包括：
2.根据权利要求1所述的性能评测方法，其特征在于，所述根据所述第一深度图像集和所述第二深度图像集，确定所述屏幕对所述深度摄像单元成像的性能损失数据，包括：
3.根据权利要求2所述的性能评测方法，其特征在于，所述根据所述第一深度图像集和所述第二深度图像集，确定所述屏幕对所述深度摄像单元成像的准确度损失数据和精确度损失数据，包括：
4.根据权利要求3所述的性能评测方法，其特征在于，
5.根据权利要求3所述的性能评测方法，其特征在于，
6.根据权利要求3所述的性能评测方法，其特征在于，
7.根据权利要求1-6任一项所述的性能评测方法，其特征在于，所述深度摄像单元包括以下中的至少一种：
8.一种性能评测装置，应用于终端，其特征在于，所述性能评测装置包括：
9.根据权利要求8所述的性能评测装置，其特征在于，所述确定模块，用于：
10.根据权利要求9所述的性能评测装置，其特征在于，所述确定模块，用于：
1
12.根据权利要求10所述的性能评测装置，其特征在于，
13.根据权利要求10所述的性能评测装置，其特征在于，
14.根据权利要求8-13任一项所述的性能评测装置，其特征在于，所述深度摄像单元包括以下中的至少一种：
15.一种终端，其特征在于，所述终端包括：
16.一种非临时性计算机可读存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由终端的处理器执行时，使得所述终端能够执行如权利要求1-7任一项所述的性能评测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种性能评测方法，应用于终端，其特征在于，所述性能评测方法包括：
2.根据权利要求1所述的性能评测方法，其特征在于，所述根据所述第一深度图像集和所述第二深度图像集，确定所述屏幕对所述深度摄像单元成像的性能损失数据，包括：
3.根据权利要求2所述的性能评测方法，其特征在于，所述根据所述第一深度图像集和所述第二深度图像集，确定所述屏幕对所述深度摄像单元成像的准确度损失数据和精确度损失数据，包括：
4.根据权利要求3所述的性能评测方法，其特征在于，
5.根据权利要求3所述的性能评测方法，其特征在于，
6.根据权利要求3所述的性能评测方法，其特征在于，
7.根据权利要求1-6任一项所述的性能评测方法，其特征在于，所述深度摄像单元包括以下中的至少一种：
8.一种性能评测装置，应用于终端...
【专利技术属性】
技术研发人员：张超，
申请(专利权)人：北京小米移动软件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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