一种基于时序数据分析的碳核算方法技术

技术编号:41280209 阅读:36 留言:0更新日期:2024-05-11 09:31
本发明专利技术涉及碳排放数据核算技术领域,具体涉及一种基于时序数据分析的碳核算方法。本发明专利技术实施例将不同活动数据曲线进行匹配,从而在不同活动数据曲线的每对匹配分段间,根据活动数据的变化差异及匹配分段间的匹配情况,获取不同活动数据曲线的波动相似性,从而获取每条活动数据曲线的相关活动数据曲线,进而评估每条活动数据曲线中每个活动数据的异常程度,从而基于碳排放因子法获取碳核算结果。本发明专利技术将不同活动数据曲线分段匹配,分析不同活动数据曲线间的波动相似性,进而综合具有波动相似性的所有活动数据曲线来分析每个活动数据的异常程度,从而根据活动数据的异常程度调整其对碳核算结果的影响,提高碳核算结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及碳排放数据核算,具体涉及一种基于时序数据分析的碳核算方法


技术介绍

1、碳核算是一种测量并记录企业或个人生存活动过程中产生的二氧化碳排放量的方法和手段;企业按照生态环境部门要求,监测并记录业务活动中的碳排放相关参数,以明确自身碳排放水平,从而帮助企业有效管理和减少碳排放,提升企业的整体竞争力和可持续发展能力。

2、碳排放因子法是一种常用的碳核算方法,但该方法依赖于准确的活动数据。由于获取的时序活动数据,通常会由于企业或个人生存活动过程中某些不可预见的干扰因素,如原材料的质量波动、生产设备的故障等,导致活动数据中存在部分异常数据,异常数据将会降低最终碳核算结果的准确性。


技术实现思路

1、为了解决活动数据中存在异常数据可能降低最终碳核算结果的准确性的技术问题,本专利技术的目的在于提供一种基于时序数据分析的碳核算方法,所采用的技术方案具体如下:

2、获取每种碳排放活动下的活动数据曲线;在每条所述活动数据曲线中,根据曲线波动特征对对应所述活动数据曲线进行分段,并将不同所述活动本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于时序数据分析的碳核算方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于时序数据分析的碳核算方法,其特征在于,所述根据曲线波动特征对所述活动数据曲线进行分段的分段方法包括:

3.根据权利要求1所述的一种基于时序数据分析的碳核算方法,其特征在于,所述将不同所述活动数据曲线间的分段进行匹配的匹配方法包括:

4.根据权利要求3所述的一种基于时序数据分析的碳核算方法,其特征在于,对所述参考曲线的分段进行更新的更新方法包括:

5.根据权利要求1所述的一种基于时序数据分析的碳核算方法,其特征在于,所述波动相似性的获取方法包括:...

【技术特征摘要】

1.一种基于时序数据分析的碳核算方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于时序数据分析的碳核算方法,其特征在于,所述根据曲线波动特征对所述活动数据曲线进行分段的分段方法包括:

3.根据权利要求1所述的一种基于时序数据分析的碳核算方法,其特征在于,所述将不同所述活动数据曲线间的分段进行匹配的匹配方法包括:

4.根据权利要求3所述的一种基于时序数据分析的碳核算方法,其特征在于,对所述参考曲线的分段进行更新的更新方法包括:

5.根据权利要求1所述的一种基于时序数据分析的碳核算方法,其特征在于,所述波动相似性的获取方...

【专利技术属性】
技术研发人员:岳福建孙亚琼汪群城邹启原包梓辰王赵炜
申请(专利权)人:中清能源杭州有限公司
类型:发明
国别省市:

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