【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体为一种保险在线交易存证方法及系统。
技术介绍
1、随着信息技术的迅猛发展，互联网已成为各类业务的重要交易平台。保险交易作为金融领域的重要组成部分，也逐渐向线上转移。然而线上交易在带来便捷的同时，也面临着保险交易数据准确性、安全性和真实性等多方面的挑战。因此在发展保险在线交易平台的同时，需要开发一种能够保障保险在线交易数据完整性、准确性和追溯性的存证方法。
2、传统的保险交易存证方法主要依赖于纸质文档和中心化的数据存储，现有的数据存储方法存在着诸多不足，如易丢失、易篡改、准确度不够以及难以追溯等问题。近年来随着数据处理技术的发展，在线数据也更具准确性、稳健性以及安全性等特性，为保险在线交易存证提供了新的解决方案，进而确保交易数据的真实性和完整性，提高线上交易的透明度和可信度。因此开发一种新型的保险在线交易存证方法，具有重要的现实意义和应用价值，可以进一步提升保险线上交易的效率和安全性，推动保险行业的数字化转型，提升保险在线业务效率和交易质量。
技术实现思路
1、针对现有方法的不足以及实际应用的需求，本专利技术基于保险在线交易平台的数据资源，对待存证的保险数据进行质量评价和稳健性评估，利用数据分析技术和相关算法，准确识别保险交易中的潜在风险和数据偏差，进一步优化和完善保险在线交易数据，不仅提高了保险的交易效率和安全性，也推动了保险行业的数字化转型进程。一方面本专利技术提供了一种保险在线交易存证方法，其包括如下步骤：基于保险在线交易平台获得保险交易
2、可选地，所述依据所述保险交易数据库构建交易数据识别模型包括：基于所述保险交易数据库得到保险交易数据库的标准差分析结果；根据所述标准差分析结果构建交易数据识别模型。本专利技术根据标准差分析结果设定识别规则和算法，基于此交易数据识别模型可以自动识别和筛选出符合特定标准的交易数据，从而确保保险交易数据的准确性和有效性。
3、可选地，所述通过所述交易数据识别模型得到待存证保险交易数据的第一评价指标包括：利用所述交易数据识别模型和所述待存证保险交易数据得到待存证保险交易数据的数据噪声系数；将所述数据噪声系数设置为待存证保险交易数据的第一评价指标。本专利技术将数据噪声系数作为第一评价指标，可以量化数据质量、识别数据异常、提高风险评估准确性，为保险在线交易数据的存证方法提供更为准确和可靠的数据支持。
4、可选地，所述交易数据识别模型，满足如下关系：
5、
6、其中，表示保险在线交易数据的噪声指数，表示保险在线交易数据的观测值，表示保险在线交易数据的总体标准差，表示保险在线交易数据的次序平均值。本专利技术通过噪声指数实现保险在线交易数据的标准化、规范化处理，提高了数据质量和模型的鲁棒性，促进了数据驱动的决策和保险业务发展。
7、可选地，所述依据所述保险交易数据库筛选保险在线交易的关键特征因素包括：依据所述保险交易数据库筛选保险在线交易的关键特征因素，所述关键特征因素包括保险交易类型、保险交易金额以及保险交易期限。本专利技术对保险交易的关键特征因素进行分析，可以发现不同交易类型、金额和期限对风险的影响程度，进而为保险业务优化提供指导。
8、可选地，所述依据所述关键特征因素获得待存证保险交易数据的第二评价指标包括：依据所述待存证保险交易数据和所述关键特征因素获得待存证保险交易数据的类型偏差系数；依据所述待存证保险交易数据和所述关键特征因素获得待存证保险交易数据的金额偏差系数；依据所述待存证保险交易数据和所述关键特征因素获得待存证保险交易数据的期限偏差系数。本专利技术通过保险在线交易的类型偏差系数、金额偏差系数和期限偏差系数，进一步量化评估待存证保险交易数据与关键特征因素之间的一致性和匹配程度，进而更客观地衡量保险交易数据的可靠性。
9、可选地，所述依据所述关键特征因素获得待存证保险交易数据的第二评价指标包括：基于所述关键特征因素设置待存证保险交易数据的第二评价指标，所述第二评价指标包括待存证保险交易数据的类型偏差系数、金额偏差系数以及期限偏差系数。本专利技术基于关键特征因素分析待存证保险交易数据的稳健性，有助于量化风险水平、指导数据优化、促进保险业务规范化。
10、可选地，所述根据所述第一评价指标和所述第二评价指标对所述待存证保险交易数据进行检验，以获得最优待存证保险交易数据包括：根据所述第一评价指标对待存证保险交易数据进行检验，并获得待存证保险交易数据的准确性分析结果；依据所述第二评价指标对待存证保险交易数据进行检验，并获得待存证保险交易数据的稳健性分析结果。本专利技术根据所述第一评价指标和所述第二评价指标对所述待存证保险交易数据进行检验，能够全面第评估数据质量、提升数据准确性和稳健性，降低交易风险的同时提升工作效率，为保险公司的数字化转型和健康发展提供了有力支持。
11、可选地，所述根据所述第一评价指标和所述第二评价指标对所述待存证保险交易数据进行检验，以获得最优待存证保险交易数据，并对所述最优待存证保险交易数据进行存证包括：结合所述准确性分析结果和所述稳健性分析结果对待存证保险交易数据进行调控和优化，以获得最优待存证保险交易数据，并对所述最优待存证保险交易数据进行存证。本专利技术结合准确性分析结果和稳健性分析结果对待存证保险交易数据进行调控和优化，并对最优数据进行存证，能够提升交易数据质量、增强数据可信度、降低风险、提高业务效率，为保险业务的稳健运营和持续发展提供有力支持。
12、第二方面，为能够高效地执行本专利技术所提供的一种保险在线交易存证方法，本专利技术还提供了一种保险在线交易存证系统，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如本专利技术第一方面所述的保险在线交易存证方法。本专利技术的保险在线交易存证系统，结构紧凑、性能稳定，能够稳定地执行本专利技术提供的保险在线交易存证方法，提升本专利技术整体适用性和实际应用能力。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种保险在线交易存证方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的保险在线交易存证方法，其特征在于，所述依据所述保险交易数据库构建交易数据识别模型包括：
3.根据权利要求2所述的保险在线交易存证方法，其特征在于，所述通过所述交易数据识别模型得到待存证保险交易数据的第一评价指标包括：
4.根据权利要求3所述的保险在线交易存证方法，其特征在于，所述交易数据识别模型，满足如下关系：
5.根据权利要求1所述的保险在线交易存证方法，其特征在于，所述依据所述保险交易数据库筛选保险在线交易的关键特征因素包括：
6.根据权利要求5所述的保险在线交易存证方法，其特征在于，所述依据所述关键特征因素获得待存证保险交易数据的第二评价指标包括：
7.根据权利要求6所述的保险在线交易存证方法，其特征在于，所述依据所述关键特征因素获得待存证保险交易数据的第二评价指标包括：
8.根据权利要求1所述的保险在线交易存证方法，其特征在于，所述根据所述第一评价指标和所述第二评价指标对所述待存证保险交易数据进行检验，以获得
9.根据权利要求8所述的保险在线交易存证方法，其特征在于，所述根据所述第一评价指标和所述第二评价指标对所述待存证保险交易数据进行检验，以获得最优待存证保险交易数据，并对所述最优待存证保险交易数据进行存证包括：
10.一种保险在线交易存证系统，其特征在于，系统包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1-9任一项所述的保险在线交易存证方法。
...【技术特征摘要】
1.一种保险在线交易存证方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的保险在线交易存证方法，其特征在于，所述依据所述保险交易数据库构建交易数据识别模型包括：
3.根据权利要求2所述的保险在线交易存证方法，其特征在于，所述通过所述交易数据识别模型得到待存证保险交易数据的第一评价指标包括：
4.根据权利要求3所述的保险在线交易存证方法，其特征在于，所述交易数据识别模型，满足如下关系：
5.根据权利要求1所述的保险在线交易存证方法，其特征在于，所述依据所述保险交易数据库筛选保险在线交易的关键特征因素包括：
6.根据权利要求5所述的保险在线交易存证方法，其特征在于，所述依据所述关键特征因素获得待存证保险交易数据的第二评价指标包括：
7.根据权利要求6所述的保险在线交易存证方法，其特征在于，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：修博，吉炜，唐之奕，
申请(专利权)人：杭州大鱼网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。