【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电磁环境监测，特别是一种基于认知图谱的电磁环境监测任务规划方法。
技术介绍
1、电磁环境监测是对环境中电磁波的强度、频率、来源等进行监测和分析的过程，其在电子通信、天气预报、环境保护等领域具有重要应用价值。然而，传统的电磁环境监测方法受限于传感器布设、数据处理和分析等方面的挑战，难以满足对电磁环境进行深入理解和智能感知的需求。
2、基于认知知识图谱的电磁环境监测任务规划方法是针对传统监测方法存在的问题提出的一种新型解决方案。认知知识图谱技术融合了人工智能、自然语言处理等技术，以构建具有丰富语义信息的知识图谱为核心，通过对多源数据的整合和分析，实现对电磁环境的智能感知和理解。在电磁环境监测任务规划方面，认知知识图谱技术不仅可以利用知识图谱中的语义关联和实体属性，实现对电磁环境的深层次分析和推理，而且可以基于认知知识图谱的电磁环境监测任务规划方法能够实现对任务执行过程中的实时性和安全性等要求，为监测系统的智能化和自主化提供技术支持。因此，基于认知知识图谱的电磁环境监测任务规划方法是一种创新的技术方案，为解决传统监测...
【技术保护点】
1.一种基于认知图谱的电磁环境监测任务规划方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤1中，所述通过对所采集到的雷达辐射源信号进行时域频域分析，得到雷达辐射源的信号特征参数，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述SVM模型的决策函数为：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步骤2中，采用时空变差函数，利用从雷达辐射源信号中获得的信号特征参数，对其进行时空关联分析，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述时空变差函数表示雷达辐射源信号在时空上的关联性...
【技术特征摘要】
1.一种基于认知图谱的电磁环境监测任务规划方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤1中，所述通过对所采集到的雷达辐射源信号进行时域频域分析，得到雷达辐射源的信号特征参数，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述svm模型的决策函数为：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步骤2中，采用时空变差函数，利用从雷达辐射源信号中获得的信号特征参数，对其进行时空关联分析，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述时空变差函数表示雷达辐射源信号在时空上的...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑博元，丛迅超，马铭，甘翼，胡超，
申请(专利权)人：中国电子科技集团公司第十研究所，
类型：发明
国别省市：
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