【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电磁频谱信号检测,特别是一种电磁频谱信号检测智能化门限设计方法。
技术介绍
1、快速、准确、高概率、低虚警的检测发现信号是衡量信号侦收设备的重要指标,也是能给用户提供更好体验的基础。当前主要的信号检测方法是门限检测法,即根据电磁频谱的分布,人工设计一条门限值,超过门限值的频谱数据则被检测为信号,低于门限值的则被认为是噪声,这种方法具有一定的自动化处理能力和信号检测精度。然而在复杂电磁环境下,信号复杂多变、底噪分布不均,传统信号检测人工设计门限值的方法存在划定难、自适应差、误检/漏检率高和低信噪比的信号发现难等问题,迫切需要一种根据电磁频谱中信号和底噪的分布,智能化分段给出自适应门限值的方法,提升对信号检测的精度。
技术实现思路
1、鉴于此,本专利技术提供一种电磁频谱信号检测智能化门限设计方法,能根据电磁频谱信号和底噪分布的情况,智能化分段给出自适应信号检测门限值,以提升对信号检测概率和低信噪比信号的发现概率,降低误检率。
2、本专利技术公开了一种电磁频谱信号检测智
...【技术保护点】
1.一种电磁频谱信号检测智能化门限设计方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的电磁频谱信号检测智能化门限设计方法,其特征在于,采用深度强化学习算法中的近端策略优化算法,即PPO算法,作为智能决策算法的主要算法架构;PPO算法预测的是某个状态下应该采取的最优动作,期望回报J(πθ)的计算公式为:
3.根据权利要求2所述的电磁频谱信号检测智能化门限设计方法,其特征在于,PPO算法修改目标函数为:
4.根据权利要求1所述的电磁频谱信号检测智能化门限设计方法,其特征在于,智能决策算法输出动作a并得到回报r,环境返回下一个频谱态势s
...【技术特征摘要】
1.一种电磁频谱信号检测智能化门限设计方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的电磁频谱信号检测智能化门限设计方法,其特征在于,采用深度强化学习算法中的近端策略优化算法,即ppo算法,作为智能决策算法的主要算法架构;ppo算法预测的是某个状态下应该采取的最优动作,期望回报j(πθ)的计算公式为:
3.根据权利要求2所述的电磁频谱信号检测智能化门限设计方法,其特征在于,ppo算法修改目标函数为:
4.根据权利要求1所述的电磁频谱信号检测智能化门限设计方法,其特征在于,智能决策算法输出动作a并得到回报r,环境返回下一个频谱态势s′,将(s,a,r,s')四元组存入经验回放池,之后从经验回放池随机采样进行参数更新,构建形成智能决策算法的交互逻辑;同时,人工制作少量在真实频谱环境中的轨迹样本存入经验回放池中。
5.根据权利要求1所述的电磁频谱信号检测智能化门限设计方法,其特征在于,在所述步骤1中,奖励函数r的构建为:
6.根据权利要求1所述的电磁频谱信号检测智能化门限设计方...
【专利技术属性】
技术研发人员:胡超,丛迅超,郑博元,朱子翰,黄德青,尹子杰,
申请(专利权)人:中国电子科技集团公司第十研究所,
类型:发明
国别省市:
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