【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及设计咨询，特别是一种训练企业专有ai模型实现零差错建筑设计的方法。
技术介绍
1、建筑设计是艺术与技术的结合，设计过程是环节众多、相当复杂的决策过程；过程中涉及建筑、结构等基础专业，还有给排水、采暖通风、强弱电等通用设备专业；对于工业建筑，还涉及工艺、机械等其他机电设备专业，对协同要求很高；建筑设计的最终产品供人直接使用，对安全性要求非常高，受到非常多规范的限制。以上特点决定了，除了可把涉及艺术的创意部分留给人，建筑设计很适合使用计算机算力辅助完成。但是，目前常用软件主要功能仅是辅助制图，设计决策完全由人完成，没有充分利用算力。
2、另一方面，人的思维特点决定了设计产品并不能总是保证满足所有规范要求，也常发生各专业设计冲突，造成“错漏碰缺”的问题。
3、ai(人工智能)技术为解决以上问题提供了很好的技术思路，可以补充人力思维之不足。但是，现在的通用ai大模型具备通用性、广泛性，缺乏针对性、专业性、权威性；其训练过程普遍消耗大量资源，一般设计咨询企业难以承受。通用ai模型无法满足建筑设计特有需求的情况见附图1。
技术实现思路
1、鉴于此，本专利技术提供一种训练企业专有ai模型实现零差错建筑设计的方法，训练企业专有多模态ai模型，进而通过少量人机交互和计算机自动设计实现零差错建筑设计的解决方案：经过使用行业数据对专有模型进行针对性的专门训练，可以更精准满足设计咨询行业使用要求，同时用更少的数据量缩减大模型体量，避免算力浪费。
2、本专利
3、构建和训练企业专有ai模型；
4、构建ai辅助建筑设计环境；
5、设计师与ai的交互训练和决策训练；
6、企业专有ai模型自动或辅助建筑设计技术的实际应用和验证；
7、企业专有ai模型自动或辅助建筑设计技术的升级进化。
8、进一步地，所述构建和训练企业专有ai模型包括：
9、基于开源研发或采购ai模型基础架构，搭建企业专有ai模型；
10、针对各设计阶段的不同输入输出需求，输入相应数据，训练ai模型。
11、进一步地，所述基于开源研发或采购ai模型基础架构，搭建企业专有ai模型，包括：
12、根据建筑设计工作的特殊需求，ai模型基础架构具备多模态，以及对多个领域的理解和交互能力；多个领域包括文本、图像、音频、视频和3d；
13、针对建筑方案设计阶段的特点，ai模型需具有理解手绘线条笔迹的能力，并能将其转换为数字化的设计草图，再搭建与之相适应的3d建筑模型。
14、进一步地，所述针对各设计阶段的不同输入输出需求，输入相应数据，训练ai模型，包括；
15、针对设计各阶段需求，分层级输入数据，帮助ai模型建立分级输入输出的思维模式，同时减少算力浪费；
16、在训练过程中，通过ai模型与设计专家的强交互，以及对既往设计成果与规范性文件的对比学习，帮助ai模型建立设计规则；
17、基于bim的建筑空间识别与构建，以实现弱交互条件下的自动设计。
18、进一步地，所述针对设计各阶段需求，分层级输入数据，帮助ai模型建立分级输入输出的思维模式，同时减少算力浪费，包括：
19、在方案阶段，将审批文件、用地条件、gis数据、规划限制条件、业主要求、建筑类型分析、建筑师手绘草图、与手绘草图相对应的bim模型、设计企业的优质方案库输入企业专有ai模型进行训练；
20、在初步设计阶段，在企业专有ai模型增加输入各类建筑设计的通用和专用原理、不同地域通用规范、各类建筑设计规范、使用规范的优先原则与权重、各地报审规则、基于bim的建筑空间识别与构建、相应阶段的企业既往设计图纸；
21、在施工图阶段，在企业专有ai模型增加输入基于bim且更深入的建筑空间识别与构建、建筑构造节点库、建筑材料库、各地禁用限用建筑材料、结构算法及设计接口、设备专业算法及设计接口、设计企业的既往设计图纸。
22、进一步地，所述构建ai辅助建筑设计环境，包括：
23、对现有bim、cad软件进行二次开发升级，建立与ai软件的接口；
24、准备与设计相关的其他ai软件，进行ai相关操作，ai相关操作包括ai自动建模和渲染；
25、将专有ai模型与bim、cad软件联结，训练ai模型，直接操作其他ai软件和bim、cad软件完成建筑模型和图纸的设计，共同构建ai自动或辅助建筑设计环境。
26、进一步地，所述设计师与ai的交互训练和决策训练，包括：
27、设计简洁的系统界面和简便的多模态交互方式，多模态交互方式包括语音、文本和图像，帮助设计师借助ai开展工作；
28、使用ai和扩展现实技术对建筑方案的3d虚拟模型进行直接交互操作；扩展现实技术包括虚拟现实、增强现实和混合现实。
29、进一步地，所述企业专有ai模型自动或辅助建筑设计技术的实际应用和验证，包括：
30、将ai系统投入实际运行，在应用过程中进行多方面验证，即首先依据新项目设计阶段的需求，在ai系统界面输入相应的设计条件；在ai系统运算过程中，由设计师对ai系统中间输出项进行选择，参与决策；最后由ai系统调用bim、cad软件完成设计工作，输出最终设计成品；其中，多方面验证包括系统有效性、可靠性和安全性的验证。
31、进一步地，所述企业专有ai模型自动或辅助建筑设计技术的升级进化，包括：
32、企业专有ai模型自动或辅助建筑设计技术的实际应用和验证是通过不断的输入输出、交互决策过程对ai系统进行训练，完成技术升级和进化的过程；
33、构建ai辅助建筑设计环境，设计师与ai的交互训练和决策训练，企业专有ai模型自动或辅助建筑设计技术的实际应用和验证，企业专有ai模型自动或辅助建筑设计技术的升级进化都是不断循环、不断升级进化的流程。
34、由于采用了上述技术方案，本专利技术具有如下的优点：(1)设计过程对安全规范等限制条件的把握更全面，对各专业协同的考虑更全面，可以保证完成零差错的设计。(2)企业专有模型会对设计咨询企业以往作品的风格传承更有保证。(3)企业专有模型训练用的数据会比通用模型大大减少，对软硬件资源的需求和消耗大大减少。(4)使用企业专有模型辅助后，可大大减少人工操作，充分节省人力资源。
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1.一种训练企业专有AI模型实现零差错建筑设计的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建和训练企业专有AI模型包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于开源研发或采购AI模型基础架构，搭建企业专有AI模型，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对各设计阶段的不同输入输出需求，输入相应数据，训练AI模型，包括；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述针对设计各阶段需求，分层级输入数据，帮助AI模型建立分级输入输出的思维模式，同时减少算力浪费，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建AI辅助建筑设计环境，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述设计师与AI的交互训练和决策训练，包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述企业专有AI模型自动或辅助建筑设计技术的实际应用和验证，包括：
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述企业专有AI模型自动或辅助建筑设计技
...【技术特征摘要】
1.一种训练企业专有ai模型实现零差错建筑设计的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建和训练企业专有ai模型包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于开源研发或采购ai模型基础架构，搭建企业专有ai模型，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对各设计阶段的不同输入输出需求，输入相应数据，训练ai模型，包括；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述针对设计各阶段需求，分层...
【专利技术属性】
技术研发人员：冯延伟，冯冠宇，
申请(专利权)人：成都建筑材料工业设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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