一种保险欺诈识别方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种保险欺诈识别方法及系统，具体涉及保险欺诈识别技术领域，其中，本发明专利技术的保险欺诈识别方法，包括如下步骤：获取多源保险理赔数据；基于所述多源保险理赔数据，通过身份链接生成风险识别数据库；搭建系统诈骗风险识别模型；利用所述风险识别数据库结合所述系统诈骗风险识别模型，识别系统性保险诈骗；根据识别结果，链接敏感身份对应的保险理赔数据；追溯所述敏感身份的保险理赔数据来源，提示对应保险公司预防系统性保险诈骗。本发明专利技术所提供的保险欺诈识别方法，通过多源保险理赔数据挖掘、系统诈骗风险识别模型搭建等手段，全面且准确地识别出系统性保险欺诈风险，并及时采取措施预防和防止再次发生。并及时采取措施预防和防止再次发生。并及时采取措施预防和防止再次发生。

【技术实现步骤摘要】
一种保险欺诈识别方法及系统


[0001]本专利技术涉及保险欺诈识别
，尤其涉及一种保险欺诈识别方法及系统。

技术介绍

[0002]保险欺诈是一种不道德、不合法的行为，严重影响了保险市场的健康发展和保险消费者的利益。与传统保险欺诈不同的是，系统性保险欺诈往往涉及多个保险产品和多个保险公司，并采取多种欺诈手段进行操作，例如虚构保险索赔、诈骗保险理赔、伪造保险合同等。这些欺诈行为往往涉及多个保险公司、保险代理人、医生、律师等多个行业的人员，且通常会持续一段时间，造成的经济损失往往非常巨大。系统性保险欺诈不仅对保险公司和消费者造成经济损失，还会影响整个保险市场的稳定和健康发展。因此，各国的保险监管机构和保险公司都非常重视对系统性保险欺诈的防范和打击。

技术实现思路

[0003]针对现有技术中的缺陷和实际应用的需求，第一方面，本专利技术提供了一种保险欺诈识别方法，旨在通过多家保险公司的保险理赔数据挖，识别出当前潜在的系统性保险欺诈风险，以及时采取措施预防并防止系统性保险欺诈的再次发生。所述保险欺诈识别方法，包括如下步骤：获取多源保险本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种保险欺诈识别方法，其特征在于，所述保险欺诈识别方法，包括如下步骤：获取多源保险理赔数据；基于所述多源保险理赔数据，通过身份链接生成风险识别数据库；搭建系统诈骗风险识别模型；利用所述风险识别数据库结合所述系统诈骗风险识别模型，识别系统性保险诈骗；根据识别结果，链接敏感身份对应的保险理赔数据；追溯所述敏感身份的保险理赔数据来源，提示对应保险公司预防系统性保险诈骗。2.根据权利要求1所述的保险欺诈识别方法，其特征在于，所述获取多源保险理赔数据，包括如下步骤：确定多个数据源和数据类型；根据所述数据类型，分别从多个数据源获得对应的保险理赔数据。3.根据权利要求2所述的保险欺诈识别方法，其特征在于，所述根据所述数据类型，分别从多个数据源获得对应的保险理赔数据，包括如下步骤：搭建第三方数字中心，并使所述第三方数字中心获得各个数据源的授权；根据授权结果，令所述第三方数字中心向授权后的各个数据源发送随机加密协议；令各个数据源根据对应的随机加密协议对保险理赔数据进行加密，并将加密保险理赔数据发送至所述第三方数字中心；通过所述第三方数字中心解密并汇总多个数据源的加密保险理赔数据，获得多源保险理赔数据。4.根据权利要求3所述的保险欺诈识别方法，其特征在于，所述对保险理赔数据进行加密，包括如下步骤：确定数据源所提供的保险理赔数据中包含的字符种类，并汇总所述字符种类生成字符库；利用所述字符库生成随机字符组，并获取所述随机字符组中的元素数量；根据所述元素数量设定映射中心位置，并基于映射中心位置生成正向映射加密规则；利用所述正向映射加密规则，加密所述保险理赔数据。5.根据权利要求4所述的保险欺诈识别方法，其特征在于，所述正向映射加密规则，满足如下模型：，，其中，表示正向趋近映射中心位置的第个元素，表示反向趋近映射中心位置的第个元素，表示元素趋近映射中心位置的位置标识，表示元素数量，表示取整函数。6.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：修博，吉炜，陈真，司金磊，
申请(专利权)人：杭州大鱼网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：