System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种致密砂岩储层常规测井裂缝识别与发育程度表征方法技术_技高网

一种致密砂岩储层常规测井裂缝识别与发育程度表征方法技术

技术编号:41277496 阅读:4 留言:0更新日期:2024-05-11 09:29
本发明专利技术涉及致密砂岩储层评价技术领域,并具体公开了一种致密砂岩储层常规测井裂缝识别与发育程度表征方法。本发明专利技术提供的方法通过生成常规测井曲线对应的包络曲线,再分别合成RGB图像,获取图像质量评价参数,进而构建包括所述测井曲线和图像质量评价参数的数据集,训练神经网络模型,进行裂缝识别,考虑了裂缝对于测井曲线的综合影响,能更好地识别裂缝和表征裂缝发育程度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及致密砂岩储层评价,特别涉及一种致密砂岩储层常规测井裂缝识别与发育程度表征方法


技术介绍

1、致密砂岩属于非常规储层,其岩性致密、基质孔渗低、开发难度大。裂缝的发育对于致密砂岩储层的产能有重要的影响。相比于基质区,裂缝发育区更加易于压裂以获取更高的产能。致密砂岩储层裂缝的识别与发育程度表征一直是该类油气藏勘探开发上的难题。

2、致密砂岩储层裂缝测井评价一般包括成像测井裂缝评价和常规测井裂缝评价。成像测井资料少,一般只会在重点井测获成像测井资料,不便于全面了解储层裂缝发育规律。因此衍生了许多常规测井裂缝识别与发育程度表征方法。主要包括两类方法:

3、(1)通过利用神经网络、概率统计及模糊识别方法等来完成裂缝的识别和裂缝发育程度的表征。例如,在cn113447997a中开口了一种储层裂缝识别方法、识别装置及识别系统,该方法首先基于常规测井曲线生成重构测井曲线,根据岩心裂缝描述或成像测井裂缝解释数据,将常规测井曲线和重构测井曲线整理为有标签测井数据和无标签测井数据,构建半监督深度神经网络;然后根据有标签测井数据确定有监督误差,根据无标签测井数据确定无监督误差;根据有监督误差和无监督误差之和确定半监督总误差,根据半监督总误差构建裂缝识别模型;最后利用裂缝识别模型识别待识别待测样本的裂缝信息。该类方法直接建立测井曲线与裂缝响应之间的关系,但由于测井曲线本身具有多解性,直接建立二者之间的关系泛用性不强。

4、(2)通过构建裂缝综合指示参数或者裂缝敏感因子的方式来完成裂缝的识别和裂缝发育程度的表征。例如,在cn110320569a中公开了一种致密砂岩储层单井裂缝发育强度定量评价方法,该方法首先通过交会图的方式确定储层裂缝常规测井响应特征;然后构建裂缝识别特征参数,确定裂缝特征参数在裂缝发育区与不发育区的临界值;最后根据岩心资料和常规测井资料相关性分析结果,确定储层单井裂缝识别特征参数的加权系数值,构建单井裂缝综合指示参数。在cn112682034a中公开了一种基于致密砂岩储层的裂缝识别、倾角表征的方法及装置,该方法首先根据岩心资料、声波测井和密度测井资料建立裂缝识别模型;然后根据岩心资料和裂缝识别模型建立裂缝分类模型;最后根据岩心资料和裂缝识别模型建立裂缝倾角定量表征模型,对储层的裂缝倾角进行定量表征。在“刘志远,李浩,武清钊等.致密砂岩裂缝测井识别特色技术及其应用效果——以四川盆地川西坳陷新场气田上三叠统须家河组二段为例[j].石油与天然气地质,2021,42(04):981-991.”中提出了构建常规测井包络曲线裂缝识别和发育程度表征方法,该方法首先通过分析测井曲线裂缝响应特征,构建常规测井包络曲线;然后根据包络测井曲线计算裂缝敏感因子;最后,通过灰度关联的方法建立裂缝敏感因子与电成像裂缝资料的关系,构建裂缝综合指示参数。在“汪明锐,张冲,聂昕等.基于测井曲线重构的致密砂岩储层裂缝识别[j].西安石油大学学报(自然科学版),2022,37(05):10-20.”中,则在包络曲线裂缝识别与发育程度表征方法的基础上,考虑了钙质夹层的影响。上述方法计算得到的单个裂缝指数参数或者裂缝因子变化杂乱,需要通过加权平均、灰度关联等方法将所有参数联系起来表征裂缝发育程度,没有考虑裂缝对测井曲线的综合响应。


技术实现思路

1、为了解决现有的致密砂岩裂缝识别与发育程度表征方法中所存在的没有考虑测井曲线的多解性和裂缝带来的综合影响,导致的裂缝识别不准确,发育程度表征失衡等问题,本专利技术提供了一种致密砂岩储层常规测井裂缝识别与发育程度表征方法。

2、为了实现上述专利技术目的,本专利技术提供了以下技术方案:

3、第一方面,本专利技术提供了一种致密砂岩储层常规测井裂缝识别方法,所述方法包括:

4、获取常规测井的预设测井曲线和裂缝孔隙度,根据所述预设测井曲线生成包络曲线;

5、将所述预设测井曲线合成为第一rgb图像,将所述包络曲线合成为第二rgb图像;

6、对比所述第一rgb图像和所述第二rgb图像,计算出图像质量评价参数,生成图像质量评价参数曲线;

7、根据所述预设测井曲线和图像质量评价参数曲线构建数据集,利用所述数据集对神经网络模型进行训练,训练的目标参数为所述裂缝孔隙度,得到训练好的裂缝识别模型;

8、利用所述裂缝识别模型获取目标井的裂缝孔隙度。

9、作为本专利技术的优选方案,上述识别方法中,所述预设测井曲线包括声波时差曲线、自然伽马曲线和自然对数电阻率曲线。

10、作为本专利技术的优选方案,上述识别方法中,所述包络曲线包括声波时差包络曲线、自然伽马包络曲线和自然对数电阻率包络曲线。

11、作为本专利技术的优选方案,上述识别方法中,将所述预设测井曲线合成为第一rgb图像包括:

12、建立所述预设测井曲线与rgb图像的转换关系,获取各个预设测井曲线的转换值;

13、将所述转换值进行扩展和均值,得到各个预设测井曲线的转换灰度向量;

14、根据预设分配关系将所述各个预设测井曲线的转换灰度向量分配为rgb图像的rgb值,合成为第一rgb图像。

15、作为本专利技术的优选方案,上述识别方法中,将所述包络曲线合成为第二rgb图像包括:

16、建立所述包络曲线与rgb图像的转换关系,获取各个包络曲线的转换值;

17、将所述转换值进行扩展和均值,得到各个包络曲线的转换灰度向量;

18、根据预设分配关系将所述各个包络曲线的转换灰度向量分配为rgb图像的rgb值,合成为第二rgb图像。

19、作为本专利技术的优选方案,上述识别方法中,所述第一rgb图像和所述第二rgb图像采用8字节rgb图像格式。

20、作为本专利技术的优选方案,上述识别方法中,所述对比所述第一rgb图像和所述第二rgb图像包括:

21、基于预设窗口对比所述第一rgb图像和所述第二rgb图像,计算每个深度点的图像质量评价参数,其中,所述图像质量评价参数包括结构相似性指数、通用图像质量指数和光谱角指数。

22、作为本专利技术的优选方案,上述识别方法中,所述通用图像质量指数通过以下公式计算:

23、

24、其中,q为所述通用图像质量指数,μx为第一rgb图像的均值,μy为第二rgb图像的均值,为第一rgb图像的方差,为第二rgb图像的方差,σxy为第一图像和第二图像的协方差。

25、作为本专利技术的优选方案,上述识别方法中,所述光谱角指数通过以下公式计算:

26、

27、其中,sam为所述光谱角指数,x为第一rgb图像向量,y为第二rgb图像向量,t表示转置。

28、第二方面,本专利技术提供了一种致密砂岩储层常规测井裂缝发育程度表征方法,其特征在于,采用上述任一项所述的一种致密砂岩储层常规测井裂缝识别方法,获取目标井的裂缝孔隙度,建立连井剖面,对裂缝的发育程度进行表征。

2本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种致密砂岩储层常规测井裂缝识别方法,其特征在于,所述识别方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种致密砂岩储层常规测井裂缝识别方法,其特征在于,所述预设测井曲线包括声波时差曲线、自然伽马曲线和自然对数电阻率曲线。

3.根据权利要求1所述的一种致密砂岩储层常规测井裂缝识别方法,其特征在于,所述包络曲线包括声波时差包络曲线、自然伽马包络曲线和自然对数电阻率包络曲线。

4.根据权利要求1所述的一种致密砂岩储层常规测井裂缝识别方法,其特征在于,将所述预设测井曲线合成为第一RGB图像包括:

5.根据权利要求1所述的一种致密砂岩储层常规测井裂缝识别方法,其特征在于,将所述包络曲线合成为第二RGB图像包括:

6.根据权利要求1所述的一种致密砂岩储层常规测井裂缝识别方法,其特征在于,所述第一RGB图像和所述第二RGB图像采用8字节RGB图像格式。

7.根据权利要求1所述的一种致密砂岩储层常规测井裂缝识别方法,其特征在于,所述对比所述第一RGB图像和所述第二RGB图像包括:

8.根据权利要求7所述的一种致密砂岩储层常规测井裂缝识别方法,其特征在于,所述通用图像质量指数通过以下公式计算:

9.根据权利要求7所述的一种致密砂岩储层常规测井裂缝识别方法,其特征在于,所述光谱角指数通过以下公式计算:

10.一种致密砂岩储层常规测井裂缝发育程度表征方法,其特征在于,采用权利要求1至9任一项所述的识别方法,获取目标井的裂缝孔隙度,建立连井剖面,对裂缝的发育程度进行表征。

...

【技术特征摘要】

1.一种致密砂岩储层常规测井裂缝识别方法,其特征在于,所述识别方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种致密砂岩储层常规测井裂缝识别方法,其特征在于,所述预设测井曲线包括声波时差曲线、自然伽马曲线和自然对数电阻率曲线。

3.根据权利要求1所述的一种致密砂岩储层常规测井裂缝识别方法,其特征在于,所述包络曲线包括声波时差包络曲线、自然伽马包络曲线和自然对数电阻率包络曲线。

4.根据权利要求1所述的一种致密砂岩储层常规测井裂缝识别方法,其特征在于,将所述预设测井曲线合成为第一rgb图像包括:

5.根据权利要求1所述的一种致密砂岩储层常规测井裂缝识别方法,其特征在于,将所述包络曲线合成为第二rgb图像包括:

6.根据权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员:王李庚程洪亮陈丽花杨宇鹏杨杰黄璞
申请(专利权)人:中国石油化工股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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