System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及致密砂岩储层评价,特别涉及一种致密砂岩储层常规测井裂缝识别与发育程度表征方法。
技术介绍
1、致密砂岩属于非常规储层,其岩性致密、基质孔渗低、开发难度大。裂缝的发育对于致密砂岩储层的产能有重要的影响。相比于基质区,裂缝发育区更加易于压裂以获取更高的产能。致密砂岩储层裂缝的识别与发育程度表征一直是该类油气藏勘探开发上的难题。
2、致密砂岩储层裂缝测井评价一般包括成像测井裂缝评价和常规测井裂缝评价。成像测井资料少,一般只会在重点井测获成像测井资料,不便于全面了解储层裂缝发育规律。因此衍生了许多常规测井裂缝识别与发育程度表征方法。主要包括两类方法:
3、(1)通过利用神经网络、概率统计及模糊识别方法等来完成裂缝的识别和裂缝发育程度的表征。例如,在cn113447997a中开口了一种储层裂缝识别方法、识别装置及识别系统,该方法首先基于常规测井曲线生成重构测井曲线,根据岩心裂缝描述或成像测井裂缝解释数据,将常规测井曲线和重构测井曲线整理为有标签测井数据和无标签测井数据,构建半监督深度神经网络;然后根据有标签测井数据确定有监督误差,根据无标签测井数据确定无监督误差;根据有监督误差和无监督误差之和确定半监督总误差,根据半监督总误差构建裂缝识别模型;最后利用裂缝识别模型识别待识别待测样本的裂缝信息。该类方法直接建立测井曲线与裂缝响应之间的关系,但由于测井曲线本身具有多解性,直接建立二者之间的关系泛用性不强。
4、(2)通过构建裂缝综合指示参数或者裂缝敏感因子的方式来完成裂缝的识别和裂缝发育程度的
技术实现思路
1、为了解决现有的致密砂岩裂缝识别与发育程度表征方法中所存在的没有考虑测井曲线的多解性和裂缝带来的综合影响,导致的裂缝识别不准确,发育程度表征失衡等问题,本专利技术提供了一种致密砂岩储层常规测井裂缝识别与发育程度表征方法。
2、为了实现上述专利技术目的,本专利技术提供了以下技术方案:
3、第一方面,本专利技术提供了一种致密砂岩储层常规测井裂缝识别方法,所述方法包括:
4、获取常规测井的预设测井曲线和裂缝孔隙度,根据所述预设测井曲线生成包络曲线;
5、将所述预设测井曲线合成为第一rgb图像,将所述包络曲线合成为第二rgb图像;
6、对比所述第一rgb图像和所述第二rgb图像,计算出图像质量评价参数,生成图像质量评价参数曲线;
7、根据所述预设测井曲线和图像质量评价参数曲线构建数据集,利用所述数据集对神经网络模型进行训练,训练的目标参数为所述裂缝孔隙度,得到训练好的裂缝识别模型;
8、利用所述裂缝识别模型获取目标井的裂缝孔隙度。
9、作为本专利技术的优选方案,上述识别方法中,所述预设测井曲线包括声波时差曲线、自然伽马曲线和自然对数电阻率曲线。
10、作为本专利技术的优选方案,上述识别方法中,所述包络曲线包括声波时差包络曲线、自然伽马包络曲线和自然对数电阻率包络曲线。
11、作为本专利技术的优选方案,上述识别方法中,将所述预设测井曲线合成为第一rgb图像包括:
12、建立所述预设测井曲线与rgb图像的转换关系,获取各个预设测井曲线的转换值;
13、将所述转换值进行扩展和均值,得到各个预设测井曲线的转换灰度向量;
14、根据预设分配关系将所述各个预设测井曲线的转换灰度向量分配为rgb图像的rgb值,合成为第一rgb图像。
15、作为本专利技术的优选方案,上述识别方法中,将所述包络曲线合成为第二rgb图像包括:
16、建立所述包络曲线与rgb图像的转换关系,获取各个包络曲线的转换值;
17、将所述转换值进行扩展和均值,得到各个包络曲线的转换灰度向量;
18、根据预设分配关系将所述各个包络曲线的转换灰度向量分配为rgb图像的rgb值,合成为第二rgb图像。
19、作为本专利技术的优选方案,上述识别方法中,所述第一rgb图像和所述第二rgb图像采用8字节rgb图像格式。
20、作为本专利技术的优选方案,上述识别方法中,所述对比所述第一rgb图像和所述第二rgb图像包括:
21、基于预设窗口对比所述第一rgb图像和所述第二rgb图像,计算每个深度点的图像质量评价参数,其中,所述图像质量评价参数包括结构相似性指数、通用图像质量指数和光谱角指数。
22、作为本专利技术的优选方案,上述识别方法中,所述通用图像质量指数通过以下公式计算:
23、
24、其中,q为所述通用图像质量指数,μx为第一rgb图像的均值,μy为第二rgb图像的均值,为第一rgb图像的方差,为第二rgb图像的方差,σxy为第一图像和第二图像的协方差。
25、作为本专利技术的优选方案,上述识别方法中,所述光谱角指数通过以下公式计算:
26、
27、其中,sam为所述光谱角指数,x为第一rgb图像向量,y为第二rgb图像向量,t表示转置。
28、第二方面,本专利技术提供了一种致密砂岩储层常规测井裂缝发育程度表征方法,其特征在于,采用上述任一项所述的一种致密砂岩储层常规测井裂缝识别方法,获取目标井的裂缝孔隙度,建立连井剖面,对裂缝的发育程度进行表征。
2本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种致密砂岩储层常规测井裂缝识别方法,其特征在于,所述识别方法包括:
2.根据权利要求1所述的一种致密砂岩储层常规测井裂缝识别方法,其特征在于,所述预设测井曲线包括声波时差曲线、自然伽马曲线和自然对数电阻率曲线。
3.根据权利要求1所述的一种致密砂岩储层常规测井裂缝识别方法,其特征在于,所述包络曲线包括声波时差包络曲线、自然伽马包络曲线和自然对数电阻率包络曲线。
4.根据权利要求1所述的一种致密砂岩储层常规测井裂缝识别方法,其特征在于,将所述预设测井曲线合成为第一RGB图像包括:
5.根据权利要求1所述的一种致密砂岩储层常规测井裂缝识别方法,其特征在于,将所述包络曲线合成为第二RGB图像包括:
6.根据权利要求1所述的一种致密砂岩储层常规测井裂缝识别方法,其特征在于,所述第一RGB图像和所述第二RGB图像采用8字节RGB图像格式。
7.根据权利要求1所述的一种致密砂岩储层常规测井裂缝识别方法,其特征在于,所述对比所述第一RGB图像和所述第二RGB图像包括:
8.根据权利要求7所述的一种致密砂岩
9.根据权利要求7所述的一种致密砂岩储层常规测井裂缝识别方法,其特征在于,所述光谱角指数通过以下公式计算:
10.一种致密砂岩储层常规测井裂缝发育程度表征方法,其特征在于,采用权利要求1至9任一项所述的识别方法,获取目标井的裂缝孔隙度,建立连井剖面,对裂缝的发育程度进行表征。
...【技术特征摘要】
1.一种致密砂岩储层常规测井裂缝识别方法,其特征在于,所述识别方法包括:
2.根据权利要求1所述的一种致密砂岩储层常规测井裂缝识别方法,其特征在于,所述预设测井曲线包括声波时差曲线、自然伽马曲线和自然对数电阻率曲线。
3.根据权利要求1所述的一种致密砂岩储层常规测井裂缝识别方法,其特征在于,所述包络曲线包括声波时差包络曲线、自然伽马包络曲线和自然对数电阻率包络曲线。
4.根据权利要求1所述的一种致密砂岩储层常规测井裂缝识别方法,其特征在于,将所述预设测井曲线合成为第一rgb图像包括:
5.根据权利要求1所述的一种致密砂岩储层常规测井裂缝识别方法,其特征在于,将所述包络曲线合成为第二rgb图像包括:
6.根据权利要求1所...
【专利技术属性】
技术研发人员:王李庚,程洪亮,陈丽花,杨宇鹏,杨杰,黄璞,
申请(专利权)人:中国石油化工股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。