本发明专利技术提供了机器视觉技术领域的一种基于Android摄像头的骨骼姿态识别方法及系统，方法包括如下步骤：步骤S1、通过Android摄像头实时采集人体图像，对各所述人体图像进行预处理；步骤S2、检测各所述人体图像中的人体区域图像；步骤S3、通过关键点定位算法对各所述人体区域图像中的各关键点进行定位；步骤S4、连接各所述关键点得到姿态连接图，通过预设的标准姿态图对所述姿态连接图进行骨骼姿态识别，得到骨骼姿态识别结果；步骤S5、Android摄像头通过所述骨骼姿态识别结果进行运动指导。本发明专利技术的优点在于：极大的提升了骨骼姿态识别的实时性。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及机器视觉，特别指一种基于android摄像头的骨骼姿态识别方法及系统。
技术介绍
1、随着时代的不断进步,身体健康这一问题得到了越来越多人的关注，大部分的健康问题都是因为没有进行适当的运动以及错误的运动导致的，因为现代的年轻人大多数的时间以及重心都放在工作上，从而忽视了运动，因此产生了对运动进行指导的需求。若到健身房或者请私教进行指导运动需要花费大量的金钱以及精力，而在时代的不断推进下，越来越多的摄像头识别技术孕育而生，其中便包括骨骼姿态识别，通过骨骼姿态识别即可轻松指导运动，对不规范的运动姿态进行指正。
2、然而，传统的骨骼姿态识别方法需要通过神经网络模型进行大量的计算和训练，导致识别过程需要花费一定的时间，而运动过程是一个快速变化的过程，经常出现一组运动已经结束了才识别出结果的情况，导致用户体验差强人意。
3、因此，如何提供一种基于android摄像头的骨骼姿态识别方法及系统，实现提升骨骼姿态识别的实时性，成为一个亟待解决的技术问题。
技术实现思路
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【技术保护点】
1.一种基于Android摄像头的骨骼姿态识别方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于Android摄像头的骨骼姿态识别方法，其特征在于：所述步骤S1具体为：
3.如权利要求1所述的一种基于Android摄像头的骨骼姿态识别方法，其特征在于：所述步骤S2具体为：
4.如权利要求1所述的一种基于Android摄像头的骨骼姿态识别方法，其特征在于：所述步骤S3中，所述关键点至少包括头部、肩膀、手肘以及膝盖。
5.如权利要求1所述的一种基于Android摄像头的骨骼姿态识别方法，其特征在于：所述步骤S4具体为：
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【技术特征摘要】
1.一种基于android摄像头的骨骼姿态识别方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于android摄像头的骨骼姿态识别方法，其特征在于：所述步骤s1具体为：
3.如权利要求1所述的一种基于android摄像头的骨骼姿态识别方法，其特征在于：所述步骤s2具体为：
4.如权利要求1所述的一种基于android摄像头的骨骼姿态识别方法，其特征在于：所述步骤s3中，所述关键点至少包括头部、肩膀、手肘以及膝盖。
5.如权利要求1所述的一种基于android摄像头的骨骼姿态识别方法，其特征在于：所述步骤s4具体为：
6.一种基于a...
【专利技术属性】
技术研发人员：林雪花，袁苇，张宏辉，
申请(专利权)人：福建新大陆通信科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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