【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工地现场监管，尤其涉及基于图像识别治理工地的处理方法。
技术介绍
1、随着经济的飞速发展，建筑行业日新月异，但施工工地现场在施工过程中存在一定的安全问题和环境问题：
2、安全问题：工人安全意识薄弱，存在未佩戴安全帽的问题；工人进入危险区域，被抛洒的施工材料砸伤；或者进入没有围栏的地方，从高处跌落造成损伤；由于工地杂乱，施工材料众多，会发生火灾等危险；
3、环境问题：工地裸土没有苫盖，产生较多的灰尘；挖机进行现场作业的时候，由于油品问题，产生大量的黑烟；运输车辆进出工地，车轮没有冲洗干净，将泥土带出工地。
4、在传统的工地安全管理和环境管理过程中，主要依靠监督人员现场监督，由于工地环境复杂，面积较大，导致效率较低，并且不能做到及时发现场安全问题和环境污染问题，所以依赖监管人员不仅人力成本较高，工作质量也无法得到保障。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是为了解决现有技术监管人员少，无法对整个现场存在的安全问题和环境污染问题做出及时监控的问题，而提出的基于图像识别治理工地的处理方法。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
3、基于图像识别治理工地的处理方法，具体包括以下步骤：
4、步骤一、多组监控器拍摄、采集工地现场照片和影响；
5、步骤二、采集后的照片传输至算法集成盒子模块中；
6、步骤三、算法集成盒子模块分析识别后，将识别后的信息发送计算机管理系统中；>
7、步骤四、通过计算机管理系统将识别后的预警信息发送至手机端模块和电脑端模块。
8、优选的，所述算法集成盒子模块包括烟火识别模块、裸土覆盖识别模块、黑烟识别模块、区域入侵模块、安全帽识别模块和车辆识别模块。
9、进一步的，所述烟火识别模块用于识别工地现场明火的存在。
10、进一步的，所述裸土覆盖识别模用于识别工地现场裸土是否覆盖。
11、进一步的，所述黑烟识别模块用于识别现场大型机械的尾气排放是否存在黑烟。
12、进一步的，所述区域入侵模块用于识别风险禁区是否有人员闯入。
13、进一步的，所述安全帽识别模块用于识别现场所有人员是否佩戴安全帽。
14、进一步的，所述车辆识别模块用于识别现场车辆驶离现场时，车轮是否冲洗干净、车轮上是否残留现场泥土。
15、更进一步的，所述风险禁区包括存在高空坠物的区域、无临边防护的区域。
16、与现有技术相比，本专利技术提供了基于图像识别治理工地的处理方法，具备以下有益效果：
17、1、该基于图像识别治理工地的处理方法，通过该方法对工地现场进行监控分析，并将监控分析后的信息传送至集成盒子模块中，通过集成盒子模块分析识别后，将预警信息发送至手机端和电脑端，不再需要大量监管人员到现场不同位置进行监控、监管，效率有明显的提高，监管质量也得到了明显的提升。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.基于图像识别治理工地的处理方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于图像识别治理工地的处理方法，其特征在于，所述算法集成盒子模块包括烟火识别模块、裸土覆盖识别模块、黑烟识别模块、区域入侵模块、安全帽识别模块和车辆识别模块。
3.根据权利要求2所述的基于图像识别治理工地的处理方法，其特征在于，所述烟火识别模块用于识别工地现场明火的存在。
4.根据权利要求2所述的基于图像识别治理工地的处理方法，其特征在于，所述裸土覆盖识别模用于识别工地现场裸土是否覆盖。
5.根据权利要求2所述的基于图像识别治理工地的处理方法，其特征在于，所述黑烟识别模块用于识别现场大型机械的尾气排放是否存在黑烟。
6.根据权利要求2所述的基于图像识别治理工地的处理方法，其特征在于，所述区域入侵模块用于识别风险禁区是否有人员闯入。
7.根据权利要求2所述的基于图像识别治理工地的处理方法，其特征在于，所述安全帽识别模块用于识别现场所有人员是否佩戴安全帽。
8.根据权利要求2所述的基于图像识别治理工地的处理方法
9.根据权利要求6所述的基于图像识别治理工地的处理方法，其特征在于，所述风险禁区包括存在高空坠物的区域、无临边防护的区域。
...【技术特征摘要】
1.基于图像识别治理工地的处理方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于图像识别治理工地的处理方法，其特征在于，所述算法集成盒子模块包括烟火识别模块、裸土覆盖识别模块、黑烟识别模块、区域入侵模块、安全帽识别模块和车辆识别模块。
3.根据权利要求2所述的基于图像识别治理工地的处理方法，其特征在于，所述烟火识别模块用于识别工地现场明火的存在。
4.根据权利要求2所述的基于图像识别治理工地的处理方法，其特征在于，所述裸土覆盖识别模用于识别工地现场裸土是否覆盖。
5.根据权利要求2所述的基于图像识别治理工地的处理方法，其特征在于，所述黑烟识别模块...
【专利技术属性】
技术研发人员：侍昆，孙伟，韩亮，尚飞，莫其捷，赵文娟，
申请(专利权)人：南京精筑智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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