一种基于特征增强的航拍旋转小目标检测方法技术

技术编号:41277487 阅读:29 留言:0更新日期:2024-05-11 09:29
本发明专利技术提供了一种基于特征增强的航拍旋转小目标检测方法,包括:获取待测航拍数据集;对待测航拍数据集进行数据增强,得到增强后的待测航拍数据集;构建旋转目标检测系统;将航拍数据集输入至检测系统进行实时检测,得到检测结果;构建旋转目标检测系统包括:构建旋转目标检测网络,并针对航拍小目标场景进行优化,得到优化后的旋转目标检测网络;基于增强后的待测航拍数据集,对优化后的旋转目标检测网络进行训练,得到训练后的旋转目标检测网络;对训练后的旋转目标检测网络进行轻量化处理并部署至边缘计算器,得到旋转目标检测系统。本发明专利技术解决了由航拍目标方向排列任意、背景复杂、目标尺寸小、目标尺度差异较大而造成的检测性能差的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及航拍图像目标检测,特别是涉及一种基于特征增强的航拍旋转小目标检测方法


技术介绍

1、进入新世纪以来,人类科技水平大幅提高,航空航天技术快速发展,无人机、卫星等相关技术日渐成熟并得到了广泛应用。其中,航拍图像目标检测在军事战略、资源勘探、城市规划、交通管制等多个领域得到广泛应用,推动着这些领域的发展。航拍图像目标检测是指在无人机等飞行器在空中航行过程中,对场景中的目标按照预定的规则进行多视角、多方位、主动式的自动识别和定位。

2、然而,在远距离俯瞰视角拍摄目标时,小目标占比高、多邻域聚集、图像背景复杂等特性导致小目标常常淹没在的图像背景中,在检测时容易出现漏检和误检的情况。普通目标检测模型只适用于场景信息简单、区分度高、目标尺寸大的普通图像目标检测,小目标检测精度远低于其他尺度目标的。直接在航拍图像中使用通用目标检测算法会得到性能退化严重的检测结果,因此小尺度目标检测是一个棘手的问题。

3、此外,航拍图像目标检测与自然图像目标检测差异较大,航拍图像目标检测往往具有图像尺寸大目标尺寸小、目标方向排列任意、密集场景多目标相本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于特征增强的航拍旋转小目标检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于特征增强的航拍旋转小目标检测方法,其特征在于,对所述待测航拍数据集进行数据增强,得到增强后的待测航拍数据集,包括:

3.根据权利要求1所述的一种基于特征增强的航拍旋转小目标检测方法,其特征在于,所述构建旋转目标检测网络,并针对航拍小目标场景进行优化,得到优化后的旋转目标检测网络,包括:

4.根据权利要求3所述的一种基于特征增强的航拍旋转小目标检测方法,其特征在于,将所述旋转目标检测网络引入混合空间金字塔模型,得到强化前景信息网络,包括:

5.根...

【技术特征摘要】

1.一种基于特征增强的航拍旋转小目标检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于特征增强的航拍旋转小目标检测方法,其特征在于,对所述待测航拍数据集进行数据增强,得到增强后的待测航拍数据集,包括:

3.根据权利要求1所述的一种基于特征增强的航拍旋转小目标检测方法,其特征在于,所述构建旋转目标检测网络,并针对航拍小目标场景进行优化,得到优化后的旋转目标检测网络,包括:

4.根据权利要求3所述的一种基于特征增强的航拍旋转小目标检测方法,其特征在于,将所述旋转目标检测网络引入混合空间金字塔模型,得到强化前景信息网络,包括:

5.根据权利要求3所述的一种基于特征增强的...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘桂华唐雪邓豪陈春梅徐锋
申请(专利权)人:西南科技大学
类型:发明
国别省市:

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