一种基于非下采样剪切变换的红外和低照度图像融合方法技术

本发明专利技术涉及图像融合领域，尤其涉及一种基于非下采样剪切变换的红外和低照度图像融合方法；技术问题：脉冲耦合神经网络是将链接强度设置为固定的常数，人眼对特征明显区域的反应要高于不明显区域，因此固定的参数值并不符合人眼的视觉系统；技术方案：一种基于非下采样剪切变换的红外和低照度图像融合方法，包括有利用非下采样剪切波逆变换对融合后的低频分量系数和高频分量系数重构；本发明专利技术通过设置将源图像分解为低频分量系数和高频分量系数，将引导滤波作为低频子带的融合策略，将多尺度形态学梯度替代传统的固定链接强度值，使得融合后的图像保留了原始红外图像和可见光图像的特征，更加有利于人眼观测和判别。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像融合领域，尤其涉及一种基于非下采样剪切变换的红外和低照度图像融合方法。

技术介绍

1、科技发展也带动了传感器技术的飞速发展，不同种类的传感器使得信息内容和形式越来越多样化和复杂化；传统的信息处理方法已经不能满当前需求，正是在这种需求之下诞生了多传感器信息融合技术；来自多个传感器中的信息经过多级别和多层次的处理与综合形成了信息融合，从而获得更可靠、更准确的有用信息；因此，图像融合技术被广泛应用于医学、遥感、军事等领域；红外传感器是通过对物体热辐射探测成像，同一场景下温度越高的物体具有越强的辐射量，其成像效果越明显(如人、汽车等)，因此红外图像不受环境干扰降低成像能力，具有较强的穿透能力，可以穿透云、烟和雾气等干扰并捕捉到目标，但也是因为成像原理的限制，使得红外图像的细节表现能力比较差，并且对背景信息的保留也比较少、图像的分辨率较差；可见光则是利用光学原理将物体反射或透过的可见光线投射到光敏材料上，得到的可见光图像细节纹理清晰、图像分辨率高、背景信息丰富；但是可见光图像极易受到遮挡、光照条件和距离等因素的影响，可见光图像不具备对环境的抗干扰能本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于非下采样剪切变换的红外和低照度图像融合方法；其特征在于：包括有以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于非下采样剪切变换的红外和低照度图像融合方法，其特征在于：步骤S11中输入的需要进行融合的原始红外图像的分辨率大小和可见光图像的分辨率大小均为256x256。

3.根据权利要求2所述的一种基于非下采样剪切变换的红外和低照度图像融合方法，其特征在于：步骤S11中输入的可见光图像为RGB彩色图像或灰度图像中的一种，且当可输入的可见光图像为RGB彩色图像时，将输入的可见光图像从RGB彩色图像转换为YUV图像，且利用转换后的YUV图像的Y通道数据进行融合处理...

【技术特征摘要】

1.一种基于非下采样剪切变换的红外和低照度图像融合方法；其特征在于：包括有以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于非下采样剪切变换的红外和低照度图像融合方法，其特征在于：步骤s11中输入的需要进行融合的原始红外图像的分辨率大小和可见光图像的分辨率大小均为256x256。

3.根据权利要求2所述的一种基于非下采样剪切变换的红外和低照度图像融合方法，其特征在于：步骤s11中输入的可见光图像为rgb彩色图像或灰度图像中的一种，且当可输入的可见光图像为rgb彩色图像时，将输入的可见光图像从rgb彩色图像转换为yuv图像，且利用转换后的yuv图像的y通道数据进行融合处理，再将融合图像与可见光图像的u和v通道合并为yuv格式的融合图像，最后将yuv格式的融合图像转换为rgb格式的融合图像；其中，rgb图像转换为yuv图像的公式为：

4.根据权利要求3所述的一种基于非下采样剪切变换的红外和低照度图像融合方法，其特征在于：步骤s12中的非下采样剪切波变换将原始红外图像和可见光图像分解为原始红外图像的1个低频分量和n个大小相同的高频分量以及可见光图像的1个低频分量和n个大小相同的高频分量；其中，n为分解的层数。

5.根据权利要求4所述的一种基于非下采样剪切变换的红外和低照度图像融合方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：董行，金明，石平霞，
申请(专利权)人：南京卓宇智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：