【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及发电量预测计算领域，特别是涉及一种分布式新能源发电量预测方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、随着科学技术的高速发展，现代社会的电子信息化程度大大提升，对各种能源的需求大大提升，特别是对电力能源的需求呈现爆炸式的增长。针对这一需求，目前除了采用传统的火力发电手段外，还采用了大量的新能源发电方式，如太阳能发电、风力发电、潮汐能发电等。这些新能源发电方法具有低污染，发电效率高的特点，可以大大降低对自然环境的破坏。
2、随着近年来，大量的新能源发电方式投入使用，新能源发电已经成为电力系统的重要组成部分，而在分布式新能源接入电网、从电网分离时会对电网的稳定运行造成影响。而上述新能源发电方法大多受制于自然条件，如风力发电受制于自然风，随着风力等级的不同，风力发电量机组的日发电量会存在极大的差异，太阳能发电受制于天气的晴朗程度，晴天与雨天的发电量会存在极大的差异。为了避免分布式新能源接入电网时对电力系统的稳定性造成影响，因此有必要对分布式新能源发电量进行评估，以及时对电力系统进行调整，为电力系统分配足够的容量，以保障电力
【技术保护点】
1.一种分布式新能源发电量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的分布式新能源发电量预测方法，其特征在于，所述多头注意模块包括：
3.根据权利要求2所述的分布式新能源发电量预测方法，其特征在于，所述总结单元通过将查询矩阵总结为全局查询向量，其中，q为全局查询向量，n为查询矩阵中查询向量的数量，qi为查询矩阵中第i个查询向量，αi为第i个查询向量的注意力权重，表示为：Wq为可学习的参数向量，d为输入的数据序列的隐藏维度。
4.根据权利要求2所述的分布式新能源发电量预测方法，其特征在于，所述第一交互单元通过pi＝q...
【技术特征摘要】
1.一种分布式新能源发电量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的分布式新能源发电量预测方法，其特征在于，所述多头注意模块包括：
3.根据权利要求2所述的分布式新能源发电量预测方法，其特征在于，所述总结单元通过将查询矩阵总结为全局查询向量，其中，q为全局查询向量，n为查询矩阵中查询向量的数量，qi为查询矩阵中第i个查询向量，αi为第i个查询向量的注意力权重，表示为：wq为可学习的参数向量，d为输入的数据序列的隐藏维度。
4.根据权利要求2所述的分布式新能源发电量预测方法，其特征在于，所述第一交互单元通过pi＝q×ki将全局查询向量与键矩阵进行交互，其中，pi为全局感知矩阵中第i个向量，q为全局查询向量，ki为键矩阵中第i个键向量。
5.根据权利要求2所述的分布式新能源发电量预测方法，其特征在于，所述建立单元通过建立全局键向量，其中，k为全局键向量，n为全局感知矩阵中向量的数量，βi为全局感知矩阵中第i个向...
【专利技术属性】
技术研发人员：杜建，孙雯雯，林雨欣，刘鹏，王国庆，庞成明，闫皓，魏心泉，
申请(专利权)人：国网上海能源互联网研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。