System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及转动设备,具体地说,涉及一种转动设备运行状态自动表征方法。
技术介绍
1、设备使用过程中,转动设备如压缩机、机泵等是重要组成部分,其状态指标能及时准确、可靠的反映设备运行状态,随着转动设备运行时间的增加,设备性能会不断劣化,通过合理量化表征,可有效的反馈转动设备运行状态,及时做出使用策略的调整,采取提前预防措施,避免设备故障造成的停车损失。
2、量化表征不合理、不及时将会减弱设备使用的导向作用,甚至会导致一些重复工作,进而影响基层人员开展设备使用调整的积极性,导致设备使用数据的真实性和准确性不高。
3、针对现有技术的问题,本专利技术提供了一种转动设备运行状态自动表征方法。
技术实现思路
1、为了对转动设备整体运行状态进行实时自动化表征,通过指标值、区间分值和排名次序实现转动设备运行情况的数字化衡量,反映不同部门转动设备的使用情况。本专利技术提供了一种转动设备运行状态自动表征方法,所述方法包含以下步骤:
2、通过数据模型和取数逻辑自动获取转动设备评价指标的变量值,并计算得到所述评价指标对应的指标值;
3、针对转动设备有关单位,统计在特定时间区间内,所述指标值的波动幅度,依据所述波动幅度确定转动设备有关单位的区间分值;
4、整合所有转动设备有关单位的所述区间分值后进行排名,根据排名情况调整转动设备使用策略。
5、根据本专利技术的一个实施例,针对单一评价指标,通过所述数据模型确定当前评价指标的评价参数,
6、根据本专利技术的一个实施例,所述评价指标包含大型机组故障率,其对应的所述评价参数包含大型机组故障时间以及大型机组计划投用时间,所述大型机组故障时间的变量值获取逻辑为大型机组一类缺陷通知单中的“故障结束时间-故障开始时间”,所述大型机组计划投用时间的变量值获取逻辑为一台大型机组一年的计划投用时间和/或一台大型机组一个月的计划投用时间;
7、所述评价指标包含转动设备故障性维修率,其对应的所述评价参数包含转动设备故障性维修次数以及转动设备维修总次数,所述转动设备故障性维修次数的变量值获取逻辑为转动设备一类缺陷通知单数量,所述转动设备维修总次数的变量值获取逻辑为转动设备一类缺陷通知单以及二类缺陷通知单总数;
8、所述评价指标包含转动设备紧急抢修工时率,其对应的所述评价参数包含加班抢修工时以及转动设备故障时间,所述加班抢修工时的变量值获取逻辑为转动设备一类缺陷通知单中标注为紧急抢修的“故障结束时间-故障开始时间”,所述转动设备故障时间的变量值获取逻辑为转动设备一类缺陷通知单以及二类缺陷通知单中“故障结束时间-故障开始时间”的总和。
9、根据本专利技术的一个实施例,所述评价指标包含机泵机械密封平均寿命,其对应的所述评价参数包含机泵机械密封点数以及机泵投用时间,所述机泵机械密封点数的变量值获取逻辑为一定时期内为常量数据,所述机泵投用时间的变量值获取逻辑为“当前时间-机泵资产创建时间”;
10、所述评价指标包含机泵轴承平均寿命,其对应的所述评价参数包含机泵轴承数以及所述机泵投用时间,所述机泵轴承数的变量值获取逻辑为一定时期内为常量数据;
11、所述评价指标包含检修一次合格率,其对应的所述评价参数包含检修一次不合格次数以及检修转动设备总次数,所述检修一次不合格次数的变量值获取逻辑为所有“同一转动设备维修通知单创建日期间隔在第一预设时间区间内的数量之和减1”的总次数,所述检修转动设备总次数的变量值获取逻辑为所有转动设备维修通知单数量之和。
12、根据本专利技术的一个实施例,所述评价指标包含往复机组故障率,其对应的所述评价参数包含往复机组故障时间以及往复机组计划投用时间,所述往复机组故障时间的变量值获取逻辑为往复机组一类缺陷通知单中“故障结束时间-故障开始时间”,所述往复机组计划投用时间的变量值获取逻辑为一台往复机组一年的计划投用时间或/和一台往复机组一个月的计划投用时间;
13、所述评价指标包含百台机泵重复检修台次,其对应的所述评价参数包含机泵重复检修台次以及机泵总台数,所述机泵重复检修台次的变量值获取逻辑为同一台机泵维修通知单中创建日期向前推第二预设时间区间内通知单数量之和减1,然后再计算所有机泵此种情况之和,所述机泵总台数的变量值获取逻辑为设备台账中设备类别为机泵的设备总数;
14、所述评价指标包含机泵无故障间隔时间,其对应的所述评价参数包含所述机泵总台数以及机泵故障检修次数,所述机泵故障检修次数的变量值获取逻辑为机泵设备一类缺陷通知单数量。
15、根据本专利技术的一个实施例,确定转动设备有关单位的区间分值包含以下步骤:
16、确定与转动设备有关单位关联的所有状态评价指标,记录为关联指标;
17、设置每项关联指标的基本分值;
18、针对单一关联指标,依据所述波动幅度,结合加扣分原则,在所述基本分值的基础上进行加扣分,得到单一关联指标的区间计分;
19、统计所有关联指标的所述区间计分,得到所述区间分值。
20、根据本专利技术的一个实施例,所述加扣分原则为:波动幅度>1%,每增减1%,加扣10分;波动幅度在0.1~1%,每增减0.1%,加扣1分;波动幅度在0.1~0.01%,每增减0.01%,加扣0.1分。
21、根据本专利技术的一个实施例,根据月度指标完成值的计分情况,累加得到月度总分。
22、根据本专利技术的一个实施例,根据月度总分进行排名并进行月度考核,进一步可对月度总分累加得到全年总分,根据全年总分进行全年排名,并进行年度考核。
23、根据本专利技术的一个实施例,根据排名情况调整转动设备使用策略包含以下步骤:
24、针对指标完成度低于预设阈值的转动设备有关单位,进行原因分析,定位发生故障的转动设备位置,以制定改进措施。
25、根据本专利技术的另一个方面,还提供了一种存储介质,其包含用于执行如上任一项所述的方法步骤的一系列指令。
26、根据本专利技术的另一个方面,还提供了一种转动设备运行状态自动表征装置,执行如上任一项所述的方法,所述装置包含:
27、状态评价模块,其用于通过数据模型和取数逻辑自动获取转动设备评价指标的变量值,并计算得到所述评价指标对应的指标值;
28、区间分值模块,其用于针对转动设备有关单位,统计在特定时间区间内,所述指标值的波动幅度,依据所述波动幅度确定转动设备有关单位的区间分值;
29、整合排名模块,其用于整合所有转动设备有关单位的所述区间分值后进行排名,根据排名情况调整转动设备使用策略。
30、本专利技术提供了一种转动设备运行状态自动表征方法,与现有技术相比,主要有以下几个优势:
31、1、自动表征:本专利技术所需变量值均获取于现有的业务流程或为常量数据,无需人工计算录入,数据自动采集率高;基于这些变量值可自动计算转本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种转动设备运行状态自动表征方法,其特征在于,所述方法包含以下步骤:
2.如权利要求1所述的一种转动设备运行状态自动表征方法,其特征在于,针对单一评价指标,通过所述数据模型确定当前评价指标的评价参数,并通过所述取数逻辑确定所述评价参数的变量值获取逻辑。
3.如权利要求2所述的一种转动设备运行状态自动表征方法,其特征在于,所述评价指标包含大型机组故障率,其对应的所述评价参数包含大型机组故障时间以及大型机组计划投用时间,所述大型机组故障时间的变量值获取逻辑为大型机组一类缺陷通知单中的“故障结束时间-故障开始时间”,所述大型机组计划投用时间的变量值获取逻辑为一台大型机组一年的计划投用时间和/或一台大型机组一个月的计划投用时间;
4.如权利要求2所述的一种转动设备运行状态自动表征方法,其特征在于,所述评价指标包含机泵机械密封平均寿命,其对应的所述评价参数包含机泵机械密封点数以及机泵投用时间,所述机泵机械密封点数的变量值获取逻辑为一定时期内为常量数据,所述机泵投用时间的变量值获取逻辑为“当前时间-机泵资产创建时间”;
5.如权利要求2所述
6.如权利要求1-5中任一项所述的一种转动设备运行状态自动表征方法,其特征在于,确定转动设备有关单位的区间分值包含以下步骤:
7.如权利要求6所述的一种转动设备运行状态自动表征方法,其特征在于,所述加扣分原则为:波动幅度>1%,每增减1%,加扣10分;波动幅度在0.1~1%,每增减0.1%,加扣1分;波动幅度在0.1~0.01%,每增减0.01%,加扣0.1分。
8.如权利要求7所述的一种转动设备运行状态自动表征方法,其特征在于,根据月度指标完成值的计分情况,累加得到月度总分。
9.如权利要求8所述的一种转动设备运行状态自动表征方法,其特征在于,根据月度总分进行排名并进行月度考核,进一步可对月度总分累加得到全年总分,根据全年总分进行全年排名,并进行年度考核。
10.如权利要求1-9中任一项所述的一种转动设备运行状态自动表征方法,其特征在于,根据排名情况调整转动设备使用策略包含以下步骤:
11.一种存储介质,其特征在于,其包含用于执行如权利要求1-10中任一项所述的方法步骤的一系列指令。
12.一种转动设备运行状态自动表征装置,其特征在于,执行如权利要求1-10中任一项所述的方法,所述装置包含:
...【技术特征摘要】
1.一种转动设备运行状态自动表征方法,其特征在于,所述方法包含以下步骤:
2.如权利要求1所述的一种转动设备运行状态自动表征方法,其特征在于,针对单一评价指标,通过所述数据模型确定当前评价指标的评价参数,并通过所述取数逻辑确定所述评价参数的变量值获取逻辑。
3.如权利要求2所述的一种转动设备运行状态自动表征方法,其特征在于,所述评价指标包含大型机组故障率,其对应的所述评价参数包含大型机组故障时间以及大型机组计划投用时间,所述大型机组故障时间的变量值获取逻辑为大型机组一类缺陷通知单中的“故障结束时间-故障开始时间”,所述大型机组计划投用时间的变量值获取逻辑为一台大型机组一年的计划投用时间和/或一台大型机组一个月的计划投用时间;
4.如权利要求2所述的一种转动设备运行状态自动表征方法,其特征在于,所述评价指标包含机泵机械密封平均寿命,其对应的所述评价参数包含机泵机械密封点数以及机泵投用时间,所述机泵机械密封点数的变量值获取逻辑为一定时期内为常量数据,所述机泵投用时间的变量值获取逻辑为“当前时间-机泵资产创建时间”;
5.如权利要求2所述的一种转动设备运行状态自动表征方法,其特征在于,所述评价指标包含往复机组故障率,其对应的所述评价参数包含往复机组故障时间以及往复机组计划投用时间,所述往复机组故障时间的变量值获取逻辑为往复机组一类缺陷通知单中“故障结束时间-故障开...
【专利技术属性】
技术研发人员:邱志刚,许述剑,刘曦泽,许可,屈定荣,
申请(专利权)人:中国石油化工股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。