【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于石油天然气开采，具体涉及一种多井自适应测井数据智能归一化方法。
技术介绍
1、测井资料是认识油田地下地质、沉积、构造、流体等情况的重要基础资料，经过地质人员测井解释转化为油藏信息，为认识油藏不可获取的“硬数据”。而测井资料处理将直接影响测井解释的准确性，进而影响对油藏的认识，直接关系到油藏开发方案与决策。
2、测井资料归一化处理作为测井资料处理中最常用的方法之一，处理后的数据去除了不同测井曲线资料的量纲影响，减弱井间测井信息对比误差，为测井资料定量解释提供极大便利。同时测井数据智能归一化处理是利用机器学习等人工智能技术实现测井智能解释的重要步骤，也可以应用到其他领域的数据预处理中，为实现智能油藏夯实数据基础。
3、在测井过程中，由于测井仪器、地层、环境、施工等因素导致测井资料在起测段与结束段、井壁垮塌段、裂缝孔洞发育段等可能会出现异常测量值。现有最大最小值归一化方法在提取最大值最小值时未考虑异常值的影响，尤其是极大或极小异常值存在时，最大最小值的确定受异常值影响，从而使计算结果整体偏差过大，导致不同井之间或同井不同测井曲线系列之间数据智能归一化效果不同，影响后续测井解释。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本专利技术提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种多井自适应测井数据智能归一化方法。
2、为解决上述技术问题，本专利技术提供了一种多井自适应测井数据智能归一化方法，所述方法包括步骤：
3、获取测井数据分布散度；<...
【技术保护点】
1.一种多井自适应测井数据智能归一化方法，其特征在于，所述方法包括步骤：
2.根据权利要求1所述的多井自适应测井数据智能归一化方法，其特征在于，所述测井数据分布散度的表达式为：
3.根据权利要求1所述的多井自适应测井数据智能归一化方法，其特征在于，所述测井数据临界值参考值的表达式为：
4.根据权利要求1所述的多井自适应测井数据智能归一化方法，其特征在于，所述测井数据临界值决定公式的表达式为：
5.根据权利要求1所述的多井自适应测井数据智能归一化方法，其特征在于，所述测井数据临界值优化公式的表达式为：
6.根据权利要求1所述的多井自适应测井数据智能归一化方法，其特征在于，所述上临界值的表达式为：
7.根据权利要求1所述的多井自适应测井数据智能归一化方法，其特征在于，所述下临界值的表达式为：
8.根据权利要求1所述的多井自适应测井数据智能归一化方法，其特征在于，所述异常值变化的表达式为：
9.根据权利要求1所述的多井自适应测井数据智能归一化方法，其特征在于，所述测井数据智能归一化原始公式的
10.根据权利要求1所述的多井自适应测井数据智能归一化方法，其特征在于，所述测井数据智能归一化公式的表达式为：
...【技术特征摘要】
1.一种多井自适应测井数据智能归一化方法，其特征在于，所述方法包括步骤：
2.根据权利要求1所述的多井自适应测井数据智能归一化方法，其特征在于，所述测井数据分布散度的表达式为：
3.根据权利要求1所述的多井自适应测井数据智能归一化方法，其特征在于，所述测井数据临界值参考值的表达式为：
4.根据权利要求1所述的多井自适应测井数据智能归一化方法，其特征在于，所述测井数据临界值决定公式的表达式为：
5.根据权利要求1所述的多井自适应测井数据智能归一化方法，其特征在于，所述测井数据临界值优化公式的表达式为：
【专利技术属性】
技术研发人员：武玺，裴升杰，宗杰，王志章，周宗良，曲康，曹国明，韩秀梅，张凡磊，韩云，谢菲，王杰，魏朋朋，徐伟，张文婷，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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