【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种判定市政污水管网存在河水倒灌的方法，属于市政排水管网。
技术介绍
1、近年来由于排水系统老化，大量外水进入市政污水管网，导致污水厂进水浓度降低，处理效率低下。现有技术中判定外水进入污水管网的主要方法有cctv视频检测技术、qv视频检测技术等及浓度判定(cod、氨氮等)。cctv视频检测技术、qv视频检测技术准确性高，但效率较低，通常需要辅以浓度判定，以确定重点外水入流区域，然而通过浓度判定无法判断外水来源于地下水还是河水倒灌。
2、河水倒灌是市政污水管网的主要外水来源之一，且产生的外水量大、流量稳定，解决河水倒灌问题对解决污水管网外水问题有重要意义。由于市政污水管网的大量排口在河水常水位以下，判断排口是否被河水倒灌存在一定的困难。有文献提出，利用河水中存在藻类，通过检验检查井中是否存在叶绿素a来判断是否存在河水倒灌，然而，此类方法忽略了叶绿素a的检验高度依赖于待测水体的透明度及悬浮颗粒物颜色，由于污水中色度物质较多，会对叶绿素a检测产生较大误导，检测结果并不准确。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，本专利技术提供了一种判定市政污水管网存在河水倒灌的方法。
2、本专利技术通过以下技术方案得以实现：
3、一种判定市政污水管网存在河水倒灌的方法，包括以下步骤：
4、步骤1、样品采集：分别采集河水水样、无倒灌风险井水样和待检测市政污水井水样；
5、步骤2、微藻培养及数据采集：将步骤1所采集的三种水样置于常温、
6、步骤3、倒灌风险计算：倒灌风险按照以下公式进行计算：
7、
8、其中，x0为河水水样经过微藻培养后的od680，x为待检测市政污水井水样经过微藻培养后的od680，x1为无倒灌风险井水样经过微藻培养后的od680；
9、当倒灌风险＞0.2时，即可判断待检测市政污水井处存在较大河水倒灌风险。
10、所述步骤1中的河水水样、无倒灌风险井水样和待检测市政污水井水样在连续晴天7日后进行采集。
11、所述步骤1中在不同河段或者在同一河段不同位置共采集三份河水水样作为平行样，在不同无倒灌风险井中共采集三份水样作为平行样，在待检测市政污水井的不同位置采集三份水样作为平行样。
12、每份所述水样的体积不小于500ml。
13、所述步骤2中采用bg11液体培养基对水样进行微藻培养，并向bg11液体培养基中添加nahco3，直至nahco3的质量浓度为500mg/l。
14、所述步骤2中分别将三种水样与其十倍体积并添加nahco3后的bg11液体培养基混合均匀，然后分别取50ml混合液置于不同锥形瓶中，锥形瓶的容积为200ml。
15、将装有混合液的锥形瓶置于25℃的培养室中，在锥形瓶的正上方设置灯光，并调整液面光照强度为200μmol/m2s，开始进行微藻培养。
16、所述步骤2中每天从各锥形瓶中分别取出3ml液体，并利用分光光度计分别检测其od680。
17、所述步骤2中对三种水样进行微藻培养，微藻生长符合以下公式：
18、
19、其中，a为微藻浓度，t为微藻培养时间，且t的单位为天，μ为微藻的比增长速率，b为微藻的死亡速率，通常b相对于μ是一个较低值，可以忽略不计，忽略b之后，对上式进行积分可得：
20、a(t)＝a0×eμt，
21、其中，a0为微藻的初始浓度。
22、当所述步骤3中倒灌风险＞0.2时，该方法还包括步骤4、cod测定：对无倒灌风险井水样和待检测市政污水井水样进行cod浓度测量，若待检测市政污水井水样的cod浓度远低于、进行微藻培养后微藻浓度远高于无倒灌风险井水样，则判定待检测市政污水井附近存在河流倒灌。
23、本专利技术的有益效果在于：
24、1、提出一种低成本、高效率的河水倒灌判定方法，并能够为待检测市政污水井是否存在河水倒灌提供直接证据；
25、2、利用不同水体中初始藻类浓度的不同，对河水水样和待检测市政污水井水样在光照条件下进行微藻培养，以放大二者之间的差异，对待检测市政污水井处是否存在河水倒灌进行更为准确的判断，解决了直接原位测量污水中微藻浓度存在的困难。
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1.一种判定市政污水管网存在河水倒灌的方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的判定市政污水管网存在河水倒灌的方法，其特征在于：所述步骤1中的河水水样、无倒灌风险井水样和待检测市政污水井水样在连续晴天7日后进行采集。
3.如权利要求1所述的判定市政污水管网存在河水倒灌的方法，其特征在于：所述步骤1中在不同河段或者在同一河段不同位置共采集三份河水水样作为平行样，在不同无倒灌风险井中共采集三份水样作为平行样，在待检测市政污水井的不同位置采集三份水样作为平行样。
4.如权利要求3所述的判定市政污水管网存在河水倒灌的方法，其特征在于：每份所述水样的体积不小于500ml。
5.如权利要求1所述的判定市政污水管网存在河水倒灌的方法，其特征在于：所述步骤2中采用BG11液体培养基对水样进行微藻培养，并向BG11液体培养基中添加NaHCO3，直至NaHCO3的质量浓度为500mg/L。
6.如权利要求5所述的判定市政污水管网存在河水倒灌的方法，其特征在于：所述步骤2中分别将三种水样与其十倍体积并添加NaHCO3后的BG11
7.如权利要求6所述的判定市政污水管网存在河水倒灌的方法，其特征在于：将装有混合液的锥形瓶置于25℃的培养室中，在锥形瓶的正上方设置灯光，并调整液面光照强度为200μmol/m2s，开始进行微藻培养。
8.如权利要求7所述的判定市政污水管网存在河水倒灌的方法，其特征在于：所述步骤2中每天从各锥形瓶中分别取出3ml液体，并利用分光光度计分别检测其OD680。
9.如权利要求1所述的判定市政污水管网存在河水倒灌的方法，其特征在于：所述步骤2中对三种水样进行微藻培养，微藻生长符合以下公式：
10.如权利要求1所述的判定市政污水管网存在河水倒灌的方法，其特征在于：当所述步骤3中倒灌风险＞0.2时，该方法还包括步骤4、COD测定：对无倒灌风险井水样和待检测市政污水井水样进行COD浓度测量，若待检测市政污水井水样的COD浓度远低于、进行微藻培养后微藻浓度远高于无倒灌风险井水样，则判定待检测市政污水井附近存在河流倒灌。
...【技术特征摘要】
1.一种判定市政污水管网存在河水倒灌的方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的判定市政污水管网存在河水倒灌的方法，其特征在于：所述步骤1中的河水水样、无倒灌风险井水样和待检测市政污水井水样在连续晴天7日后进行采集。
3.如权利要求1所述的判定市政污水管网存在河水倒灌的方法，其特征在于：所述步骤1中在不同河段或者在同一河段不同位置共采集三份河水水样作为平行样，在不同无倒灌风险井中共采集三份水样作为平行样，在待检测市政污水井的不同位置采集三份水样作为平行样。
4.如权利要求3所述的判定市政污水管网存在河水倒灌的方法，其特征在于：每份所述水样的体积不小于500ml。
5.如权利要求1所述的判定市政污水管网存在河水倒灌的方法，其特征在于：所述步骤2中采用bg11液体培养基对水样进行微藻培养，并向bg11液体培养基中添加nahco3，直至nahco3的质量浓度为500mg/l。
6.如权利要求5所述的判定市政污水管网存在河水倒灌的方法，其特征在于：所述步骤2中分别将三种水样与其十倍体积并添加na...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗超，肖厅厅，杨璐瑶，詹静雅，魏浪，张庆，张亚，姚元成，李延孟，
申请(专利权)人：中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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