【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于知识图谱技术的全景多元异构数据融合方法。
技术介绍
1、近年来，随着信息技术和网络技术的发展，大数据时代已经到来，物联网技术的飞速发展，城市传感技术依托于此也得到了突破，大量的数据在各种数据类型上为物联网技术的应用和发展奠定了坚实的基础。在数据感知方面，随着智能手机、智能物联网、移动社交网络、云计算等各种智能终端和技术的出现，数据出现了爆炸式增长。随着大数据技术的快速发展，基于机器学习理论，以感知数据为支撑的数据融合已经成为一个热门的研究领域。知识融合是一种解决知识多源性、异质性和不确定性等问题的知识获取和利用方法，在知识库建设和知识图谱建设过程中发挥着重要作用。通过知识融合，可以从多源异构、社交互动性、突发性和实时性、动态性和高度干性的网络大数据中提取重要的知识元素，挖掘其背后隐含的复杂关联，将“碎片化的知识单元”融合为用户需求的新的领域知识地图。知识融合作为知识管理和知识工程的重要组成部分，受到了计算机科学、知识工程和信息科学等领域学者的广泛关注，并逐渐在医疗保健、金融和图书馆智能化等领域得到应用和拓展。>
2、知识融合本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于知识图谱技术的全景多元异构数据融合方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的基于知识图谱技术的全景多元异构数据融合方法，其特征在于，所述关于环境的全景多元异构数据，包括来自各种来源、各种结构、全面的环境数据。
3.如权利要求2所述的基于知识图谱技术的全景多元异构数据融合方法，其特征在于，所述步骤b包括：
4.如权利要求3所述的基于知识图谱技术的全景多元异构数据融合方法，其特征在于，所述步骤c包括：
5.如权利要求4所述的基于知识图谱技术的全景多元异构数据融合方法，其特征在于，所述三个子模型...
【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱技术的全景多元异构数据融合方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的基于知识图谱技术的全景多元异构数据融合方法，其特征在于，所述关于环境的全景多元异构数据，包括来自各种来源、各种结构、全面的环境数据。
3.如权利要求2所述的基于知识图谱技术的全景多元异构数据融合方法，其特征在于，所述步骤b包括：
4.如权利要求3所述的基于知识图谱技术的全景多元异构数据融合方法，其特征在于，所述步骤c包括：
5.如权利要求4所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：洪慧君，王嘉延，索智鑫，卢有飞，邹时容，陆慧，张雨，王译萱，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司广州供电局，
类型：发明
国别省市：
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