视频压缩方法及系统技术方案

技术编号:41266813 阅读:36 留言:0更新日期:2024-05-11 09:22
提供了视频处理方法及系统。在一些实施例中,该方法包括接收视频的当前图像;以及确定与当前图像相关联的图像组。该图像组包括处在当前图像之前的第一时刻的第一关键图像和处在当前图像之后的第二时刻的第二关键图像。该方法包括基于第一关键图像和第二关键图像生成第一参考图像和第二参考图像。基于第一参考图像和第二参考图像,可以确定该图像组中的双向预测图像。然后执行基于当前图像和双向预测图像的运动估计处理,以生成当前图像的运动信息。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本公开涉及视频压缩方案,包括涉及深度全向视频压缩(deep omnidirectionalvideo compression,dovc)的方案。更具体地,本公开涉及用于为全向视频和二维(2d)视频提供dovc框架的系统及方法。


技术介绍

1、在传送图像/视频时,编码器可以利用像素之间的空间相关性和帧/图像之间的时间相关性来压缩图像/视频,并且在码流中传输经压缩的图像/视频。然后解码器可以从码流中重建图像/视频。该领域的研究人员一直致力于探索压缩率(例如,比特率r)与图像失真(d)之间的更好的折衷方案。在过去的几十年中,已经开发了一系列图像/视频编码标准(例如,jpeg、jpeg 2000、avc和hevc)。在一般压缩性能和复杂性方面仍然存在挑战。

2、近期基于深度学习的视频压缩研究包括两个主要方面。首先,一些研究将深度学习与传统的混合视频压缩相结合。例如,用神经网络代替环路滤波器模块、运动估计模块和运动补偿模块。传统的混合视频压缩框架的缺点包括:(1)高复杂度和(2)优化的局限性。消费者对高质量内容(例如,分辨率4k、6k、8k等)的需求导致本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于视频处理的方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其中:

4.根据权利要求1所述的方法,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,所述方法还包括对所述潜在运动特征(mt)进行量化以形成量化的运动特征

6.根据权利要求5所述的方法,所述方法还包括在码流中传送所述量化的运动特征

7.根据权利要求6所述的方法,所述方法还包括:

8.根据权利要求7所述的方法,所述方法还包括:

9.根据权利要求8所述的方法,所述方法还包括:

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【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种用于视频处理的方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其中:

4.根据权利要求1所述的方法,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,所述方法还包括对所述潜在运动特征(mt)进行量化以形成量化的运动特征

6.根据权利要求5所述的方法,所述方法还包括在码流中传送所述量化的运动特征

7.根据权利要求6所述的方法,所述方法还包括:

8.根据权利要求7所述的方法,所述方法还包括:

9.根据权利要求8所述的方法,所述方法还包括:

10.根据权利要求9所述的方法,所述方法还包括:

11.根据权利要求10所述的方法,所述方法还包括将所述重建图像设置为第一参考图像或第二参考图像。

12.根据权利要求1所述的方法,所述方法还包括:

13.根据权利要求12所述的方法,所述方法还包括:

14.根据权利要求12所述的方法,所述方法还包括:

15.根据权利要求1所述的方法,其中,所述me处理由偏移预测网络执行,所述偏移预测网络被配置成基于所述当前图像(xt)的偏移值(δ)、所述第一参考图像和所述第二参考图像执行偏移预测。

16.根据权利要求15所述的方法,其中,所述偏移值(δ)用于通过时空可变形卷积过程生成所述当前图像(xt)的特征映射。

17.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员:郑喆坤秦启普
申请(专利权)人:OPPO广东移动通信有限公司
类型:发明
国别省市:

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