【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及碳汇减排评估，具体是一种基于固废垃圾分类回收的碳汇减排评估方法。
技术介绍
1、固废垃圾分类回收是指对生活垃圾中的各种可回收资源进行分类和回收利用的过程，通过有效的固废垃圾分类回收，可以减少对自然资源的开采，减少对环境的负面影响，同时创造经济和社会效益；而垃圾回收通过提高资源利用效率、减少能源消耗、减少温室气体排放、增加碳汇以及降低污染等多种途径，能够有效减少碳排放并减少对环境的负面影响；
2、在现有技术中，对于固废垃圾的分类大多仍采用人工识别的方法，这种方法往往效率低且成本高，也无法在分类过程中对所分类的垃圾质量进行预测，且现有技术中，即便是对于同一固废垃圾，往往也存在着多种回收方式，而在不同回收质量下，采取不同回收方式所耗费的成本也存在明显不同，倘若能够获得最符合固废垃圾当前回收质量的最佳回收方式，进而获得固废垃圾在最佳回收方式下的预测减碳量，则能够解决这一问题，针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于固废垃圾分类回收的碳汇减排评估方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于固废垃圾分类回收的碳汇减排评估方法。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于固废垃圾分类回收的碳汇减排评估方法，包括以下步骤：
3、步骤s1：对不同种类的固废垃圾的外观数据和密度数据进行采集，根据所采集的外观数据构建固废垃圾的二维图像，利用所构建的二维图像训练固废垃圾的识别模型，通过所训练的识别模型对尚未分类的固废垃圾进行识
4、步骤s2：对所识别的固废垃圾进行激光扫描以获得相应的三维坐标信息，根据所获得的三维坐标信息构建固废垃圾的数字孪生模型，在所构建的数字孪生模型中获得固废垃圾的预测体积，并结合所采集的密度数据获得固废垃圾的预测质量；
5、步骤s3：获得不同种类的固废垃圾在不同回收方式下的回收成本、回收时长、损耗率、减碳量，根据回收成本和回收时长获得不同回收方式的回收系数，根据损耗率和预测质量获得固废垃圾的回收质量，根据回收系数和回收质量选择固废垃圾的最佳回收方式，根据减碳量对固废垃圾在最佳回收方式下的预测减碳量进行评估。
6、进一步的，对不同种类的固废垃圾的外观数据和密度数据进行采集，根据所采集的外观数据构建固废垃圾的二维图像的过程包括：
7、根据现有的垃圾分类标准将固废垃圾分为不同种类进行处理，对不同种类的固废垃圾的外观数据和密度数据进行采集，所述外观数据是指能够准确反映各类固废垃圾外观特征和形态的图像数据，用于描述或表征事物的外观特征，所述密度数据是指各类固废垃圾的密度，即单位体积内包含的质量；
8、对所采集的外观数据进行预处理以确保图像的质量和准确性，所述预处理包括去除噪声、调整图像的大小和分辨率、增强图像的对比度，基于所处理的外观数据对固废垃圾的外观特征进行提取，所述外观特征包括边缘、颜色、纹理等，将所提取的外观特征在二维空间中进行排列和组合以形成若干个可视化的二维图像。
9、进一步的，利用所构建的二维图像训练固废垃圾的识别模型，通过所训练的识别模型对尚未分类的固废垃圾进行识别并分类的过程包括：
10、将所生成的固废垃圾的二维图像整合为其相应的二维图像集，所述二维图像集内含有固废垃圾不同角度的二维图像，其用于反映固废垃圾的外观特征；
11、选择深度学习模型作为固废垃圾初始的识别模型，将二维图像集划分为训练集和测试集，使用训练集对初始的识别模型进行训练，通过学习二维图像集中固废垃圾的外观特征以获得训练的识别模型，使用测试集对训练的识别模型进行评估，根据评估结果对训练的识别模型进行调优以获得调优的识别模型，将最近调优的识别模型作为当前的识别模型以实现识别模型的不断更新，所述识别模型用于对固废垃圾进行识别，利用所构建的不同种类的固废垃圾的识别模型对其相应种类的尚未分类的固废垃圾进行识别，并将同一种类的固废垃圾分至一处。
12、进一步的，对所识别的固废垃圾进行激光扫描以获得相应的三维坐标信息，根据所获得的三维坐标信息构建固废垃圾的数字孪生模型的过程包括：
13、当所述识别模型识别出固废垃圾的种类后，利用激光扫描仪对固废垃圾进行扫描，通过所述激光扫描仪发射出激光束并测量其在固废垃圾表面的反射以获得相应的点云数据，利用三角网格生成算法将所获得的点云数据转换为连续的表面模型，根据所获得的表面模型获得固废垃圾的三维坐标信息；
14、根据所获得的三维坐标信息构建固废垃圾的虚拟模型，将后续同一种类的固废垃圾的三维坐标信息与所构建的虚拟模型进行结合以获得其相应的虚拟模型，将固废垃圾的外观特征添加至所构建的虚拟模型中以获得固废垃圾的数字孪生模型。
15、进一步的，在所构建的数字孪生模型中获得固废垃圾的预测体积，并结合所采集的密度数据获得固废垃圾的预测质量的过程包括：
16、在固废垃圾的数字孪生模型中，将固废垃圾表面根据其外观特征进行分割以获得若干个等值面，对各个等值面进行面积计算，其中，对于平面等值面，可以直接计算其面积，对于曲面等值面，则采用数值积分的方法计算其面积，将所获得的各个等值面的面积进行叠加以获得固废垃圾的预测体积，根据所采集的对应种类的固废垃圾的密度数据，将预测体积与密度数据之间的乘积作为该类固废垃圾的预测质量。
17、进一步的，获得不同种类的固废垃圾在不同回收方式下的回收成本、回收时长、损耗率、减碳量的过程包括：
18、对于不同种类的固废垃圾往往存在不同的回收方式，且在不同的回收方式下，其回收成本和回收时长也存在不同，对其相应的回收成本和回收时长进行采集，所述回收成本是指采用某种回收方法进行资源回收或废物处理所需要的全部成本，所述回收时长是指从固废垃圾生成到被回收的整个时间周期；
19、不同种类的固废垃圾在实际回收过程中往往会不可避免的存在损耗，即实际回收量恒小于实际生成量，所述损耗率是指固废垃圾的实际回收量与实际生成量之间的比值，而固废垃圾在经过回收后总会直接或间接的减少碳排放，通常用减碳量进行表示，所述减碳量是指通过采取环保措施或使用低碳技术所减少的二氧化碳排放量。
20、进一步的，根据回收成本和回收时长获得不同回收方式的回收系数，根据损耗率和预测质量获得固废垃圾的回收质量的过程包括：
21、对固废垃圾在其所有回收方式下的回收成本和回收时长分别进行统计，并将两者的均值分别作为固废垃圾的标准回收成本和标准回收时长，结合该类固废垃圾在某种回收方式下的回收成本和回收时长获得该类固废垃圾在该种回收方式下的回收系数；
22、获得该类固废垃圾在该种回收方法下的损耗率，由于损耗率代表固废垃圾的实际回收量与实际生成量之间的比值，因此将所获得的损耗率与预测质量的乘积作为该类固废垃圾在该种回收方式下的回收质量。
23、进一步的，根据回收系数和回收质量选择固废垃圾的最佳回收方式，根据减碳量对固废垃圾在最佳回收方式下的预测减碳量进行评估本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于固废垃圾分类回收的碳汇减排评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于固废垃圾分类回收的碳汇减排评估方法，其特征在于，对不同种类的固废垃圾的外观数据和密度数据进行采集，根据所采集的外观数据构建固废垃圾的二维图像的过程包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于固废垃圾分类回收的碳汇减排评估方法，其特征在于，利用所构建的二维图像训练固废垃圾的识别模型，通过所训练的识别模型对尚未分类的固废垃圾进行识别并分类的过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于固废垃圾分类回收的碳汇减排评估方法，其特征在于，对所识别的固废垃圾进行激光扫描以获得相应的三维坐标信息，根据所获得的三维坐标信息构建固废垃圾的数字孪生模型的过程包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于固废垃圾分类回收的碳汇减排评估方法，其特征在于，在所构建的数字孪生模型中获得固废垃圾的预测体积，并结合所采集的密度数据获得固废垃圾的预测质量的过程包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于固废垃圾分类回收的碳汇减排评估方法，其特征在于，获得不同种类的
7.根据权利要求6所述的一种基于固废垃圾分类回收的碳汇减排评估方法，其特征在于，根据回收成本和回收时长获得不同回收方式的回收系数，根据损耗率和预测质量获得固废垃圾的回收质量的过程包括：
8.根据权利要求7所述的一种基于固废垃圾分类回收的碳汇减排评估方法，其特征在于，根据回收系数和回收质量选择固废垃圾的最佳回收方式，根据减碳量对固废垃圾在最佳回收方式下的预测减碳量进行评估的过程包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于固废垃圾分类回收的碳汇减排评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于固废垃圾分类回收的碳汇减排评估方法，其特征在于，对不同种类的固废垃圾的外观数据和密度数据进行采集，根据所采集的外观数据构建固废垃圾的二维图像的过程包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于固废垃圾分类回收的碳汇减排评估方法，其特征在于，利用所构建的二维图像训练固废垃圾的识别模型，通过所训练的识别模型对尚未分类的固废垃圾进行识别并分类的过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于固废垃圾分类回收的碳汇减排评估方法，其特征在于，对所识别的固废垃圾进行激光扫描以获得相应的三维坐标信息，根据所获得的三维坐标信息构建固废垃圾的数字孪生模型的过程包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于固废...
【专利技术属性】
技术研发人员：厉江锋，赵文阀，曹丽，葛芳，刘青松，
申请(专利权)人：中兰环保科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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