【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及垃圾分类筛选，具体是一种基于固废垃圾智能筛选分类统计系统。
技术介绍
1、固废垃圾是指城市生活垃圾中的固体废弃物，包括家庭日常生活产生的各类废弃物、商业活动中产生的废弃物等，通过分类筛选可以有效降低垃圾填埋场的压力，减少垃圾焚烧对大气环境的影响，避免有害物质对土壤和水体的污染，从而保护自然环境和生态系统。
2、现有固废垃圾分类筛选技术主要利用人工智能技术和智能设备对城市生活垃圾中的固体废弃物进行自动分类和识别，但城市生活垃圾的种类繁多，包括各种材料和尺寸的废弃物，导致现有技术很难做到对固废垃圾的精准分类与处理，为此提供一种基于固废垃圾智能筛选分类统计系统。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本专利技术的目的在于提供一种基于固废垃圾智能筛选分类统计系统，通过分类筛选可以有效降低垃圾填埋场的压力。
2、为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种基于固废垃圾智能筛选分类统计系统，包括云计算平台，所述云计算平台通信连接有垃圾分类装置、固废数据采集模块、固废分类模块；
4、所述垃圾分类装置设置有垃圾进入口、若干个垃圾分类口、滑轮传送带以及指令执行单元；
5、所述指令执行单元用于执行来自固废分类模块的垃圾分类指令，进而通过滑轮传送带将固体垃圾分配至不同的垃圾分类口；
6、所述固废数据采集模块在垃圾分类装置内设置有光谱仪以及摄像头，当固体垃圾通过垃圾进入口时，固废数据采集模块调取光谱仪向固体
7、所述固废分类模块设置有固废特征提取单元和固废分类指令单元；
8、所述固废特征提取单元用于通过互联网获取若干种固体垃圾的多份图像数据以及光谱反射信号频谱，进而将图像数据以及光谱反射信号频谱划分为若干份相同大小的局部图像数据和局部光谱反射信号频谱，分别对局部图像数据和局部光谱反射信号频谱进行局部特征提取得到局部特征和特征片段；
9、所述固废分类指令单元用于根据各个种类固体垃圾的局部特征和特征片段对各个实时图像数据和实时光谱反射信号频谱进行匹配，根据匹配结果判断对应固体垃圾的种类，进而生成相应的垃圾分类指令发送至垃圾分类装置。
10、进一步的，所述垃圾分类装置通过滑轮传送带将垃圾进入口与n个垃圾分类口进行并联，且垃圾进入口与垃圾分类口之间存在一段传输通道，固废数据采集模块在所述传输通道内设置有若干个摄像头和光谱仪，其中n为大于0的自然数。
11、进一步的，所述固体垃圾的实时图像数据和实时光谱反射信号频谱的采集过程包括：
12、当固体垃圾进入传输通道时，固废数据采集模块调取光谱仪向各个固体垃圾发送光谱信号，同时滑轮传送带在传输固体垃圾的过程中通过滑轮摩擦，使得固体垃圾在滑轮传送带上持续翻滚；
13、当固体垃圾翻滚的过程中，光谱信号在固体垃圾的各个位置产生不同的光谱反射信号，随后光谱仪接收光谱反射信号生成实时光谱反射信号频谱，同时摄像头拍摄固体垃圾的若干份实时图像数据。
14、进一步的，固废特征提取单元通过互联网获取若干种固体垃圾的图像数据和光谱反射信号频谱，并对各个种类固体垃圾设置编号；
15、将各个种类的固体垃圾的图像数据和光谱反射信号频谱分别划分为若干个大小相同的局部图像数据和局部光谱反射信号频谱，并设置多个特征提取指针，进而通过特征提取指针对各个局部图像数据进行局部特征提取，获得对应种类固体垃圾的若干个局部特征，以及从局部光谱反射信号频谱提取出若干个特征片段。
16、进一步的，对所述局部图像数据进行特征提取的过程包括：
17、固废特征提取单元获取各个局部图像数据内各个像素的像素值，设置第一像素阈值范围（0，φ1）和第二像素阈值范围[φ1，∞），并判断各个像素的像素值所处的像素阈值范围，根据判断结果将各个像素划分为隐性像素或显性像素；
18、将各个局部图像内各个显性像素和隐性像素分别进行连接，进而通过特征提取指针从局部显性图像和局部隐性图像提取出若干个局部显性特征和局部隐性特征，将各个局部显性特征和局部隐性特征分别进行相互匹配，根据匹配结果将局部显性特征或局部隐性特征合并；
19、根据各个种类的固体垃圾的图像数据，建立对应种类的固体垃圾的三维图像模型，将全部局部显性特征和局部隐性特征映射于三维图像模型上，进而建立二维直角坐标系，从三维图像模型将各个局部显性特征和局部隐性特征进行非线性降维至二维直角坐标系上。
20、进一步的，对所述光谱反射信号频谱进行特征提取的过程包括：
21、根据固体垃圾的多个表面对局部光谱反射信号频谱进行分类，建立二维坐标系，将相同表面的局部光谱反射信号频谱映射于同一个二维坐标系，在二维坐标系划分若干个时间区段，进而将不同局部光谱反射信号频谱在不同时间区段上片段相互匹配，根据匹配结果设置对片段相同标注；
22、判断不同局部光谱反射信号频谱内带有相同标注的片段的排列顺序是否全部相同，若一致，则判断对应局部光谱反射信号频谱之间相同，否则判断不相同；
23、选取相同数量最多的局部光谱反射信号频谱作为标准局部光谱反射信号频谱，将各个标准局部光谱反射信号频谱进行依次拼接得到标准光谱信号反射频谱；
24、将不同种类固体垃圾的标准光谱信号反射频谱映射于同一个二维直角坐标系上，设置特征提取框，并将各个标准光谱信号反射频谱划分为若干个大小横坐标长度相同的局部片段；
25、将任意一个标准光谱信号反射频谱的局部片段输入至特征提取框内，进而将特征提取框内的局部片段依次同一横坐标长度内其他的局部片段进行比对，若二者之间存在完全不相同的片段，则特征提取框保留特征提取框内的局部片段中完全不相同的片段，并记为特征片段，否则不做任何操作。
26、进一步的，所述指令执行单元的生成过程包括：
27、固废特征提取单元对各个特征片段以及带有局部显性特征和局部隐性特征的三维图像模型标注对应种类固体垃圾的编号；
28、固废分类指令单元将实时图像数据和实时光谱反射信号频谱划分成若干个大小相同的实时图像数据区域和实时光谱反射信号频谱片段；
29、进而将各个种类固体垃圾的局部显性特征、局部隐性特征以及特征片段依次与各个实时图像数据区域进行对比，根据对比结果生成相应的垃圾分类指令发送至垃圾分类装置，其中垃圾分类指令包括判断结果的固体垃圾的编号以及固废数据采集模块采集的目标固体垃圾的图像数据。
30、进一步的，所述指令执行单元的执行过程包括：
31、垃圾分类装置内的指令执行单元根据将各个种类固体垃圾的垃圾分别绑定于各个垃圾分类口；
32、当指令执行单元接收到垃圾分类指令时，根据垃圾分类指令内的判断结果的固体垃圾的编号以及固废数据采集模块采集的目标固体垃圾的图像数据，调取滑轮传送本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于固废垃圾智能筛选分类统计系统，包括云计算平台，其特征在于，所述云计算平台通信连接有垃圾分类装置、固废数据采集模块、固废分类模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于固废垃圾智能筛选分类统计系统，其特征在于，所述垃圾分类装置通过滑轮传送带将垃圾进入口与N个垃圾分类口进行并联，且垃圾进入口与垃圾分类口之间存在一段传输通道，固废数据采集模块在所述传输通道内设置有若干个摄像头和光谱仪，其中N为大于0的自然数。
3.根据权利要求2所述的一种基于固废垃圾智能筛选分类统计系统，其特征在于，所述固体垃圾的实时图像数据和实时光谱反射信号频谱的采集过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于固废垃圾智能筛选分类统计系统，其特征在于，固废特征提取单元通过互联网获取若干种固体垃圾的图像数据和光谱反射信号频谱，并对各个种类固体垃圾设置编号；
5.根据权利要求4所述的一种基于固废垃圾智能筛选分类统计系统，其特征在于，对所述局部图像数据进行特征提取的过程包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于固废垃圾智能筛选分类统计系统，其特征在于，对所述
7.根据权利要求6所述的一种基于固废垃圾智能筛选分类统计系统，其特征在于，所述指令执行单元的生成过程包括：
8.根据权利要求7所述的一种基于固废垃圾智能筛选分类统计系统，其特征在于，所述指令执行单元的执行过程包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于固废垃圾智能筛选分类统计系统，包括云计算平台，其特征在于，所述云计算平台通信连接有垃圾分类装置、固废数据采集模块、固废分类模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于固废垃圾智能筛选分类统计系统，其特征在于，所述垃圾分类装置通过滑轮传送带将垃圾进入口与n个垃圾分类口进行并联，且垃圾进入口与垃圾分类口之间存在一段传输通道，固废数据采集模块在所述传输通道内设置有若干个摄像头和光谱仪，其中n为大于0的自然数。
3.根据权利要求2所述的一种基于固废垃圾智能筛选分类统计系统，其特征在于，所述固体垃圾的实时图像数据和实时光谱反射信号频谱的采集过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于固废垃圾智能筛...
【专利技术属性】
技术研发人员：厉江锋，曹丽，赵文阀，葛芳，刘青松，
申请(专利权)人：中兰环保科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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