本申请涉及心电数据技术领域，提供了一种动态心电数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：对动态心电数据进行心拍检测，得到所述动态心电数据中的若干心拍数据；对所述若干心拍数据进行聚类处理，得到所述若干心拍数据对应的若干心拍模板；对所述若干心拍模板进行差异判断，确定差异最大的若干典型心拍模板；将所述动态心电数据中的每个心拍数据分别与所述若干典型心拍模板进行相关性分析，得到所述动态心电数据与所述若干典型心拍模板的相关系数集合；基于所述相关系数集合，生成所述动态心电数据的心拍数据散点图。本申请不仅能够提高心拍模板的分类准确性，还能够有效提升批量处理动态心电数据的效率。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及心电数据，特别是涉及一种动态心电数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
1、动态心电图，是在患者进行日常生活的状态下，连续记录并获取的体表心电图，其包含的信息量远远大于常规心电图。由于动态心电图包含信息量较大，在针对动态心电图进行处理时，需针对动态心电图中包含的各个心拍数据进行逐个分析。
2、为了提高处理心拍数据的效率，现有技术通常采用基于动态心电图对应的心电数据，自动生成心拍模板，之后再逐个针对心拍模板进行人工处理的方式。然而，由于心拍形态多样且复杂，基于现有技术自动生成的心拍模板，往往分类准确性较低，此外，在基于该类型模板进行动态心电数据处理时，也存在效率较低的问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种动态心电数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
2、第一方面，本申请提供了一种动态心电数据处理方法。所述方法包括：
3、对动态心电数据进行心拍检测，得到所述动态心电数据中的若干心拍数据；
4、对所述若干心拍数据进行聚类处理，得到所述若干心拍数据对应的若干心拍模板；
5、对所述若干心拍模板进行差异判断，确定差异最大的若干典型心拍模板；
6、将所述动态心电数据中的每个心拍数据分别与所述若干典型心拍模板进行相关性分析，得到所述动态心电数据与所述若干典型心拍模板的相关系数集合；
7、基于所述相关系数集合，生成所述动态心电数据的心拍数据散点图。
>8、在其中一个实施例中，所述对所述若干心拍模板进行差异判断，确定差异最大的若干典型心拍模板，包括：若所述若干心拍模板的心拍类型中包括若干目标心拍类型，则分别从每个目标心拍类型对应的若干心拍模板中，选择包含心拍数据量最大的心拍模板，作为所述差异最大的若干典型心拍模板；若所述若干心拍模板的心拍类型中仅包括一种目标心拍类型，则从所述目标心拍类型对应的若干心拍模板中，选择包含心拍数据量最大的心拍模板，以及与所述包含心拍数据量最大的心拍模板相关度最低的心拍模板，作为所述差异最大的若干典型心拍模板。9、在其中一个实施例中，所述方法还包括：展示心拍数据处理界面；所述心拍数据分析界面中设置有原始数据展示区；所述原始数据展示区中设置有散点图数据展示区；所述散点图数据展示区用于展示所述心拍数据散点图；所述心拍数据散点图中设置有散点分布参考线和相似度阈值分界线；将所述散点分布参考线与所述相似度阈值分界线的交界区域，标记为所述心拍数据散点图中的重点关注区域。
10、在其中一个实施例中，所述心拍数据分析界面中还设置有目标数据展示区，所述方法还包括：展示心拍数据处理界面；响应于目标区域选取指令，在所述心拍数据散点图中，获取目标心拍数据；在所述目标数据展示区中，展示所述目标心拍数据对应的可编辑数据；响应于数据编辑指令，对所述可编辑数据进行相应调整。
11、在其中一个实施例中，所述在所述目标数据展示区中，展示所述目标心拍数据对应的可编辑数据，包括：响应于数据展示模式选取指令，获取所述目标数据展示区对应的数据展示模式；当获取的数据展示模式为模板模式时，在所述目标数据展示区中，展示所述目标心拍数据所属于的心拍模板，以及所述目标心拍数据在所述心拍模板中的分布情况；当获取的数据展示模式为片段图模式时，获取所述动态心电数据中，所述目标心拍数据在若干预设时间段内产生的若干心拍波形，并在所述目标数据展示区中，展示所述若干心拍波形。
12、在其中一个实施例中，所述当获取的数据展示模式为模板模式时，在所述目标数据展示区中，展示所述目标心拍数据所属于的心拍模板，以及所述目标心拍数据在所述心拍模板中的分布情况之后，所述方法还包括：根据所述目标心拍数据在与目标心拍数据对应的心拍模板中的分布情况，确定所述心拍模板中包括的若干心拍数据与所述目标心拍数据之间的数据重合度；基于所述数据重合度，确定所述心拍模板的数据变更策略。
13、在其中一个实施例中，当获取的数据展示模式为片段图模式时，所述响应于数据编辑指令，对所述可编辑数据进行相应调整，包括：响应于心拍波形选取指令，获取目标心拍波形；响应于心拍类型编辑指令，对所述目标心拍波形对应的心拍类型进行相应修改。
14、第二方面，本申请还提供了一种动态心电数据处理装置。所述装置包括：
15、心拍波形获取模块，用于对动态心电数据进行心拍检测，得到所述动态心电数据中的若干心拍数据；
16、心拍模板生成模块，用于对所述若干心拍数据进行聚类处理，得到所述若干心拍数据对应的若干心拍模板；
17、典型心拍模板选取模块，用于对所述若干心拍模板进行差异判断，确定差异最大的若干典型心拍模板；
18、系数集合获取模块，用于将所述动态心电数据中的每个心拍数据分别与所述若干典型心拍模板进行相关性分析，得到所述动态心电数据与所述若干典型心拍模板的相关系数集合；
19、散点图生成模块，用于基于所述相关系数集合，生成所述动态心电数据的心拍数据散点图。
20、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行上述方法的步骤。
21、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
22、上述动态心电数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，首先，对动态心电数据进行心拍检测，得到动态心电数据中的若干心拍数据。然后，对若干心拍数据进行聚类处理，得到若干心拍数据对应的若干心拍模板。接着，对若干心拍模板进行差异判断，确定差异最大的若干典型心拍模板。之后，将动态心电数据中的每个心拍数据分别与若干典型心拍模板进行相关性分析，得到动态心电数据与若干典型心拍模板的相关系数集合。最后，基于相关系数集合，生成动态心电数据的心拍数据散点图。本申请通过将动态心电数据中的每个心拍数据，分别与基于目标心拍类型确定的若干典型心拍模板进行相关性分析，生成了具有可表征心拍数据与典型心拍模板之间的数据相似度的心拍数据散点图，基于该心拍数据散点图，不仅能够针对心拍数据对应的心拍模板的分类准确性进行高效确认，还能够有效提升根据心拍模板对动态心电数据进行批量处理的效率。
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【技术保护点】
1.一种动态心电数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述若干心拍模板进行差异判断，确定差异最大的若干典型心拍模板，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述心拍数据分析界面中还设置有目标数据展示区，所述方法还包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在所述目标数据展示区中，展示所述目标心拍数据对应的可编辑数据，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述当获取的数据展示模式为模板模式时，在所述目标数据展示区中，展示所述目标心拍数据所属于的心拍模板，以及所述目标心拍数据在所述心拍模板中的分布情况之后，所述方法还包括：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，当获取的数据展示模式为片段图模式时，所述响应于数据编辑指令，对所述可编辑数据进行相应调整，包括：
8.一种动态心电数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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【技术特征摘要】
1.一种动态心电数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述若干心拍模板进行差异判断，确定差异最大的若干典型心拍模板，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述心拍数据分析界面中还设置有目标数据展示区，所述方法还包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在所述目标数据展示区中，展示所述目标心拍数据对应的可编辑数据，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述当获取的数据展示模式为模板模式时，在所述目标数据展示区中，展示所述目标...
【专利技术属性】
技术研发人员：王涛，王萌亚，叶志刚，高飞，王鹏，
申请(专利权)人：武汉联影智融医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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