【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，具体涉及一种音乐生成方法、装置、计算设备及计算机存储介质。
技术介绍
1、随着科学技术的发展及人民生活水平的提高，用户会存在音乐生成需求，音乐创作的门槛较高，而用户并不是专业人员，就导致所生成的成本较高，还需要在编曲过程中反复调整各种音乐效果，另外，用户可能会在生成音乐过程中进行借鉴，就导致侵权风险较高。
技术实现思路
1、本申请的目的是提供一种音乐生成方法、装置、计算设备及计算机存储介质，以解决现有技术存在的音乐生成成本高、侵权等问题。
2、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种音乐生成方法，包括：
3、获取待生成音乐的音乐特征，其中，音乐特征包括：情感标签及bpm值；
4、将音乐特征输入至预先训练的音乐生成模型，生成对应的乐谱文件；
5、根据乐谱文件进行音频渲染，得到待生成音乐。
6、进一步地，获取待生成音乐的音乐特征，将音乐特征输入至预先训练的音乐生成模型，生成对应的乐谱文件进一步包括：
7、获取待处理的媒体文件的音乐特征，将音乐特征输入至预先训练的音乐生成模型，确定与音乐特征对应的乐谱信息，根据乐谱信息生成对应的乐谱文件。
8、进一步地，获取待处理的媒体文件的音乐特征进一步包括：
9、根据用户触发的音乐特征的标签输入操作，获取媒体文件的音乐特征。
10、进一步地，获取待处理的媒体文件的音乐特征进一步包括：
11、根据用户触发的媒体文件上传
12、进一步地，方法还包括：针对媒体文件，确定媒体文件的媒体文件特征。
13、进一步地，将音乐特征输入至预先训练的音乐生成模型，确定与音乐特征对应的乐谱信息进一步包括：
14、将音乐特征及媒体文件特征输入至预先训练的音乐生成模型，确定与音乐特征和媒体文件特征对应的乐谱信息。
15、进一步地，针对媒体文件，确定媒体文件的媒体文件特征进一步包括：
16、将媒体文件输入至预先训练的媒体文件理解模型，提取媒体文件的媒体文件特征。
17、进一步地，根据乐谱文件进行音频渲染，得到待生成音乐进一步包括：
18、将乐谱文件输入至预先训练的音频渲染模型进行音频渲染，得到待生成音乐。
19、进一步地，在根据乐谱文件进行音频渲染，得到待生成音乐之后，方法还包括：
20、在播放媒体文件时，播放待生成音乐。
21、进一步地，音乐生成模型训练过程包括：
22、获取至少一个维度的样本特征及标注乐谱信息；
23、根据至少一个维度的样本特征及标注乐谱信息进行模型训练，得到音乐生成模型，其中，至少一个维度的样本特征包括：音乐特征。
24、进一步地，至少一个维度的样本特征还包括：媒体文件特征。
25、进一步地，媒体文件理解模型训练过程包括：
26、获取样本媒体文件及样本媒体文件对应的标注情感标签、样本媒体文件对应的标注bpm值；
27、将样本媒体文件输入至深度学习模型，提取样本媒体文件对应的媒体文件特征；
28、基于媒体文件特征及标注情感标签、标注bpm值对深度学习模型进行训练，得到媒体文件理解模型。
29、进一步地，音频渲染模型训练过程包括：
30、获取样本乐谱文件及样本乐谱文件对应的演奏音频的标注演奏特征；
31、根据样本乐谱文件及标注演奏特征进行模型训练，得到音频渲染模型。
32、进一步地，媒体文件特征包括：媒体文件色调特征、媒体文件内容特征、媒体文件转场特征。
33、进一步地，乐谱信息包括：旋律信息、伴奏信息、配器信息。
34、根据本申请实施例的另一方面，提供了一种音乐生成方法，包括：
35、监测用户触发的音乐生成操作；
36、响应于音乐生成操作，向服务端发送音乐生成请求，以供服务端根据音乐生成请求获取待生成音乐的音乐特征，其中，音乐特征包括：情感标签及bpm值；将音乐特征输入至预先训练的音乐生成模型，生成对应的乐谱文件；根据乐谱文件进行音频渲染，得到待生成音乐；
37、获取服务端响应音乐生成请求返回的待生成音乐。
38、进一步地，音乐生成操作为媒体文件上传操作和/或音乐特征的标签输入操作；
39、响应于音乐生成操作，向服务端发送音乐生成请求进一步包括：
40、响应于音乐生成操作，向服务端发送携带有媒体文件和/或音乐特征的音乐生成请求。
41、根据本申请实施例的另一方面，提供了一种音乐生成装置，包括：
42、音乐特征获取模块，适于获取待生成音乐的音乐特征，其中，音乐特征包括：情感标签及bpm值；
43、生成模块，适于将音乐特征输入至预先训练的音乐生成模型，生成对应的乐谱文件；
44、渲染模块，适于根据乐谱文件进行音频渲染，得到待生成音乐。
45、根据本申请实施例的另一方面，提供了一种音乐生成装置，包括：
46、监测模块，适于监测用户触发的音乐生成操作；
47、发送模块，适于响应于音乐生成操作，向服务端发送音乐生成请求，以供服务端根据音乐生成请求获取待生成音乐的音乐特征，其中，音乐特征包括：情感标签及bpm值；将音乐特征输入至预先训练的音乐生成模型，生成对应的乐谱文件；根据乐谱文件进行音频渲染，得到待生成音乐；
48、获取模块，适于获取服务端响应音乐生成请求返回的待生成音乐。
49、根据本申请实施例的又一方面，提供了一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，处理器、存储器和通信接口通过通信总线完成相互间的通信；
50、存储器用于存放至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行上述音乐生成方法对应的操作。
51、根据本申请实施例的再一方面，提供了一种计算机存储介质，存储介质中存储有至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行如上述音乐生成方法对应的操作。
52、根据本申请实施例提供的方案，获取待生成音乐的音乐特征，其中，音乐特征包括：情感标签及bpm值；将音乐特征输入至预先训练的音乐生成模型，生成对应的乐谱文件；根据乐谱文件进行音频渲染，得到待生成音乐。由于是根据情感标签及bpm值来进行音乐的生成，针对不同的情感标签及bpm值所生成的音乐是不同的，由此实现了个性化地生成音乐，由于是利用音乐生成模型自动生成乐谱文件来渲染音频，从而降低了音乐侵权风险；由于无需用户进行内容制作，从而节约了音乐的生成成本，实现了便捷、快速、高效地生成音乐。
53、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种音乐生成方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述获取待生成音乐的音乐特征，将所述音乐特征输入至预先训练的音乐生成模型，生成对应的乐谱文件进一步包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述获取待处理的媒体文件的音乐特征进一步包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述获取待处理的媒体文件的音乐特征进一步包括：
5.根据权利要求2-4中任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：针对所述媒体文件，确定所述媒体文件的媒体文件特征。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述将所述音乐特征输入至预先训练的音乐生成模型，确定与所述音乐特征对应的乐谱信息进一步包括：
7.根据权利要求5或6所述的方法，其中，所述针对所述媒体文件，确定所述媒体文件的媒体文件特征进一步包括：
8.根据权利要求1-7中任一项所述的方法，其中，所述根据所述乐谱文件进行音频渲染，得到待生成音乐进一步包括：
9.根据权利要求2-7中任一项所述的方法，其中，在根据所述乐谱文件进行音频渲染，得到所述待生成音乐之后
10.根据权利要求1-9中任一项所述的方法，其中，所述音乐生成模型训练过程包括：
11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述至少一个维度的样本特征还包括：媒体文件特征。
12.根据权利要求4或7所述的方法，其中，所述媒体文件理解模型训练过程包括：
13.根据权利要求8所述的方法，其中，所述音频渲染模型训练过程包括：
14.根据权利要求5-7或11中任一项所述的方法，其中，所述媒体文件特征包括：媒体文件色调特征、媒体文件内容特征、媒体文件转场特征。
15.根据权利要求2-7或9或12中任一项所述的方法，其中，所述乐谱信息包括：旋律信息、伴奏信息、配器信息。
16.一种音乐生成方法，包括：
17.根据权利要求16所述的方法，其中，所述音乐生成操作为媒体文件上传操作和/或音乐特征的标签输入操作；
18.一种音乐生成装置，包括：
19.一种音乐生成装置，包括：
20.一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
21.一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-15中任一项所述的音乐生成方法对应的操作或执行如权利要求16-17中任一项所述的音乐生成方法对应的操作。
...【技术特征摘要】
1.一种音乐生成方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述获取待生成音乐的音乐特征，将所述音乐特征输入至预先训练的音乐生成模型，生成对应的乐谱文件进一步包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述获取待处理的媒体文件的音乐特征进一步包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述获取待处理的媒体文件的音乐特征进一步包括：
5.根据权利要求2-4中任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：针对所述媒体文件，确定所述媒体文件的媒体文件特征。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述将所述音乐特征输入至预先训练的音乐生成模型，确定与所述音乐特征对应的乐谱信息进一步包括：
7.根据权利要求5或6所述的方法，其中，所述针对所述媒体文件，确定所述媒体文件的媒体文件特征进一步包括：
8.根据权利要求1-7中任一项所述的方法，其中，所述根据所述乐谱文件进行音频渲染，得到待生成音乐进一步包括：
9.根据权利要求2-7中任一项所述的方法，其中，在根据所述乐谱文件进行音频渲染，得到所述待生成音乐之后，所述方法还包括：
10.根据权利要求1-9中任一项所述的方法，其中，所述音乐生成模型训练过程包括：
11.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：李星达，舒景辰，
申请(专利权)人：上海哔哩哔哩科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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