System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 违禁品检测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

违禁品检测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:41262823 阅读:3 留言:0更新日期:2024-05-11 09:20
本申请公开了一种违禁品检测方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取待检测的安检图像;获取安检图像对应的多个初始特征图;并获取每个初始特征图对应的高亮特征图,得到多个高亮特征图;对多个初始特征图和多个高亮特征图进行融合,得到多个特征增强图;根据多个特征增强图,得到安检图像的违禁品检测结果。本申请在首次获取多个初始特征图的基础上,再次获取多个初始特征图各自对应的高亮特征图,再次突出安检图像中的特征;且将多个初始特征图和多个高亮特征图进一步融合,突出安检图像中的特征。本申请多次突出识别出的图像特征,有效提高图像特征的识别准确率;即提高识别图像中的违禁品特征的准确率,以提高识别违禁品的准确率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及通信,具体涉及一种违禁品检测方法、装置、电子设备及存储介质


技术介绍

1、在包裹运输场景中,通常需要对包裹进行安全检查,以避免邮寄易燃易爆物等违禁品。现有技术中通常利用x射线等检查包裹,然而由于x射线拍摄的图像色彩单调导致包裹图像相较于真实图像略有失真和模糊,导致难以准确的识别包裹中的违禁品,违禁品的识别精度较低。


技术实现思路

1、本申请实施例提供一种违禁品检测方法、装置、电子设备及存储介质,旨在解决现有技术下的违禁品识别精度较低的问题。

2、一方面,本申请提供一种违禁品检测方法,所述违禁品检测方法包括:

3、获取待检测的安检图像;

4、对所述安检图像进行特征提取,得到所述安检图像对应的多个初始特征图;

5、获取所述多个初始特征图中每个初始特征图对应的高亮特征图,得到多个高亮特征图,所述高亮特征图用于增强所述初始特征图中的图像特征;

6、对所述多个初始特征图和所述多个高亮特征图进行融合,得到多个特征增强图,所述特征增强图用于二次增强所述初始特征图中的图像特征;

7、根据所述多个特征增强图进行违禁品检测,得到所述安检图像的违禁品检测结果。

8、在本申请一些实施方案中,所述对所述安检图像进行特征提取,得到所述安检图像对应的多个初始特征图,包括:

9、利用预设的特征识别模型对所述安检图像进行特征提取,得到所述安检图像对应的多个初始特征图。

10、在本申请一些实施方案中,所述预设的特征识别模型中包括多个尺寸不同的卷积层,一个卷积层提取一个初始特征图;

11、所述获取所述多个初始特征图中每个初始特征图对应的高亮特征图,得到多个高亮特征图,包括:

12、以所述多个初始特征图中任意初始特征图为目标初始特征图,确定所述目标初始特征图对应的第一高亮特征图;

13、在所述多个卷积层中确定所述目标初始特征图对应的目标卷积层,以确定所述目标卷积层的尺寸;

14、根据所述目标卷积层的尺寸,确定所述多个初始特征图中除所述目标初始特征图外的其他初始特征图各自对应的第二高亮特征图;

15、所述多个高亮特征图包括所述第一高亮特征图和所述第二高亮特征图。

16、在本申请一些实施方案中,所述根据所述目标卷积层的尺寸,确定所述多个初始特征图中除所述目标初始特征图外的其他初始特征图各自对应的第二高亮特征图,包括:

17、根据所述目标卷积层的尺寸,对所述其他初始特征图进行采样,以将所述其他初始特征图转变为与所述目标卷积层的尺寸相同的尺寸大小,得到多个第一初始特征图;

18、分别确定所述多个第一初始特征图中每个第一初始特征图各自对应的第二高亮特征图,得到多个第二高亮特征图。

19、在本申请一些实施方案中,所述对所述多个初始特征图和所述多个高亮特征图进行融合,得到多个特征增强图,包括:

20、以所述多个第二高亮特征图中任意第二高亮特征图为目标高亮特征图,确定所述目标高亮特征图对应的目标第一初始特征图;

21、计算所述目标高亮特征图和所述目标第一初始特征图的之间的第一乘积;

22、在完成多个第二高亮特征图作为目标高亮特征图后,得到多个第一乘积;

23、计算所述目标初始特征图和所述第一高亮特征图之间的第二乘积;

24、根据所述多个第一乘积和所述第二乘积,得到所述目标初始特征图对应的特征增强图;

25、以所述多个初始特征图中任意初始特征图为所述目标初始特征图,以得到所述多个初始特征图各自对应的特征增强图,得到多个特征增强图。

26、在本申请一些实施方案中,所述根据所述多个第一乘积和所述第二乘积,得到所述目标初始特征图对应的特征增强图,包括:

27、计算所述多个第一乘积和所述第二乘积的和,以得到所述目标初始特征图对应的特征增强图。

28、在本申请一些实施方案中,所述方法还包括:

29、若检测出违禁品,获取所述违禁品对应的运单号,生成并下发与所述运单号对应的通缉拦截告警;

30、对包括有违禁品的包裹进行开箱检测,以人工确认是否包含有违禁品。

31、另一方面,本申请提供一种违禁品检测装置,所述违禁品检测装置包括:

32、图像获取模块,用于获取待检测的安检图像;

33、特征识别模块,用于对所述安检图像进行特征提取,得到所述安检图像对应的多个初始特征图;

34、特征增强模块,用于获取所述多个初始特征图中每个初始特征图对应的高亮特征图,得到多个高亮特征图,所述高亮特征图用于增强所述初始特征图中的图像特征;

35、特征融合模块,用于对所述多个初始特征图和所述多个高亮特征图进行融合,得到多个特征增强图,所述特征增强图用于二次增强所述初始特征图中的图像特征;

36、检测模块,用于根据所述多个特征增强图进行违禁品检测,得到所述安检图像的违禁品检测结果。

37、另一方面,本申请还提供一种电子设备,所述电子设备包括:

38、一个或多个处理器;

39、存储器;以及

40、一个或多个应用程序,其中所述一个或多个应用程序被存储于所述存储器中,并配置为由所述处理器执行以实现第一方面中任一项所述的违禁品检测方法。

41、第四方面,本申请还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器进行加载,以执行第一方面任一项所述的违禁品检测方法中的步骤。

42、本申请提供一种违禁品检测方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取待检测的安检图像;对安检图像进行特征提取,得到安检图像对应的多个初始特征图;获取多个初始特征图中每个初始特征图对应的高亮特征图,得到多个高亮特征图;对多个初始特征图和多个高亮特征图进行融合,得到多个特征增强图;根据多个特征增强图,得到安检图像的违禁品检测结果。本申请在首次获取安检图像的多个初始特征图的基础上,再次获取多个初始特征图各自对应的高亮特征图,再次突出安检图像中的特征;且将多个初始特征图和多个高亮特征图进一步融合,进一步突出安检图像中的特征。本申请多次突出识别出的图像特征,可以有效提高图像特征的识别准确率;即提高识别图像中的违禁品特征的准确率,进而提高识别违禁品的准确率。

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【技术保护点】

1.一种违禁品检测方法,其特征在于,所述违禁品检测方法包括:

2.根据权利要求1所述的违禁品检测方法,其特征在于,所述对所述安检图像进行特征提取,得到所述安检图像对应的多个初始特征图,包括:

3.根据权利要求2所述的违禁品检测方法,其特征在于,所述预设的特征识别模型中包括多个尺寸不同的卷积层,一个卷积层提取一个初始特征图;

4.根据权利要求3所述的违禁品检测方法,其特征在于,所述根据所述目标卷积层的尺寸,确定所述多个初始特征图中除所述目标初始特征图外的其他初始特征图各自对应的第二高亮特征图,包括:

5.根据权利要求4所述的违禁品检测方法,其特征在于,所述对所述多个初始特征图和所述多个高亮特征图进行融合,得到多个特征增强图,包括:

6.根据权利要求5所述的违禁品检测方法,其特征在于,所述根据所述多个第一乘积和所述第二乘积,得到所述目标初始特征图对应的特征增强图,包括:

7.根据权利要求1所述的违禁品检测方法,其特征在于,所述方法还包括:

8.一种违禁品检测装置,其特征在于,所述违禁品检测装置,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器进行加载,以执行权利要求1至7任一项所述的违禁品检测方法中的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种违禁品检测方法,其特征在于,所述违禁品检测方法包括:

2.根据权利要求1所述的违禁品检测方法,其特征在于,所述对所述安检图像进行特征提取,得到所述安检图像对应的多个初始特征图,包括:

3.根据权利要求2所述的违禁品检测方法,其特征在于,所述预设的特征识别模型中包括多个尺寸不同的卷积层,一个卷积层提取一个初始特征图;

4.根据权利要求3所述的违禁品检测方法,其特征在于,所述根据所述目标卷积层的尺寸,确定所述多个初始特征图中除所述目标初始特征图外的其他初始特征图各自对应的第二高亮特征图,包括:

5.根据权利要求4所述的违禁品检测方法,其特征在于,所述对所...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨小平
申请(专利权)人:顺丰科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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