【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力系统优化调度领域，具体涉及一种深度调峰下煤电厂的储能容量配置与经济优化方法。
技术介绍
1、近年来，光伏、风机发电技术不断成熟，成本逐渐下降。光伏、风机装机容量不断增加，煤炭发电占比下降，电力系统逐渐环保化。但光伏、风机发电受天气限制，其较大的发电波动性引发了煤电机组的频繁爬坡与深度调峰。这进一步导致煤电机组发电效率降低，机组磨损、煤耗和碳税等成本逐渐增加。煤电厂面临发电量少，发电成本高等一系列问题。甚至，一些煤电厂已经陷入亏损的境地。储能作为一种柔性负荷，逐渐发展、成熟、大规模应用，提供一种储能辅助煤电机组供电的新思路。在面对煤电机组深度调峰和频繁爬坡，带来大量成本的问题时，储能可作为柔性负荷，可切换到充电模式，提升煤电机组的供电负荷，尽可能减少机组调峰的时间、深度，以及机组爬坡。
2、但由于储能高昂的成本，储能配置规模的选择极大影响着储能寿命周期的成本回收情况。因此，投资合理规模的储能配合煤电机组供电，优化运行是提升机组经济效益的关键。未来，随着光伏、风机规模的增加，煤电机组的频繁爬坡与深度调峰将会逐渐...
【技术保护点】
1.一种深度调峰下煤电厂的储能容量配置与经济优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，煤电机组煤耗成本的数学模型表示为：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，煤电机组碳排放成本的数学模型表示为：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，煤电机组爬坡成本的数学模型表示为：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，煤电机组深度调峰损耗成本的数学模型表示为：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，煤电机组一天的总运行成本的数学模型表示为：
7.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种深度调峰下煤电厂的储能容量配置与经济优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，煤电机组煤耗成本的数学模型表示为：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，煤电机组碳排放成本的数学模型表示为：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，煤电机组爬坡成本的数学模型表示为：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，煤电机组深度调峰损耗成本的数学模型表示为：
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