一种基于大数据的智慧客户关系管理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的智慧客户关系管理方法及系统，涉及智慧客户关系管理技术领域，包括收集数据进行预处理并分解数据；使用处理后的数据进行预测客户行为；基于预测客户行为构建动态服务拓扑网络；为客户提供个性化推荐。本发明专利技术通过使用RNN模型预测客户的行为，构建动态服务拓扑网络不仅能够实时反映客户需求的变化，还能够捕捉市场趋势和客户行为的微妙变动，能够及时调整服务的提供，提高了服务响应的灵活性和准确性，使企业能够更有效地分配资源和优化服务供应链，设定状态阈值识别网络中活跃的服务节点，并将这些节点与客户的预测行为进行匹配，从而生成个性化的推荐列表，既增强了推荐服务的相关性，又提升了客户体验的个性化水平。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智慧客户关系管理，特别是一种基于大数据的智慧客户关系管理方法及系统。

技术介绍

1、传统智慧客户关系管理系统主要侧重于客户数据的基础管理和简单分析，尽管随着大数据分析技术的进步，智慧客户关系管理系统在客户数据管理和行为预测方面取得了显著进展，但智慧客户关系管理系统在处理大规模、高维度的客户数据时，仍然面临效率和准确性的挑战，现有的智慧客户关系管理系统在将预测结果转化为具体的客户服务策略时，往往缺乏有效的机制，导致无法充分利用预测数据来优化客户体验，忽视了市场动态和客户需求的实时变化，因此，开发一种能够实时反映市场变化和客户需求并且可以动态响应客户的需求的智慧客户关系管理方法尤为重要。

技术实现思路

1、鉴于上述现有的基于大数据的智慧客户关系管理方法及系统中存在的问题，提出了本专利技术。

2、因此，本专利技术所要解决的问题在于现有的智慧客户关系管理系统在将预测结果转化为具体的客户服务策略时，往往缺乏有效的机制，导致无法充分利用预测数据来优化客户体验，忽视了市场动态和客户需求的实时变化。本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大数据的智慧客户关系管理方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的基于大数据的智慧客户关系管理方法，其特征在于：所述收集数据进行预处理包括，收集客户相关数据，包括购买历史、在线行为数据、网络节点数据、客户服务互动记录和社交媒体活动的行为数据，对数据进行清洗，包括去除重复记录、填充缺失值、规范化数据格式，根据业务需求从原始数据中提取特征。

3.如权利要求2所述的基于大数据的智慧客户关系管理方法，其特征在于：所述分解数据包括，选择Apache Spark分布式处理框架，将数据转换成RDD形式后将数据处理任务分解成多块分发到各个节点上并行执行，将处理后...

【技术特征摘要】

1.一种基于大数据的智慧客户关系管理方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的基于大数据的智慧客户关系管理方法，其特征在于：所述收集数据进行预处理包括，收集客户相关数据，包括购买历史、在线行为数据、网络节点数据、客户服务互动记录和社交媒体活动的行为数据，对数据进行清洗，包括去除重复记录、填充缺失值、规范化数据格式，根据业务需求从原始数据中提取特征。

3.如权利要求2所述的基于大数据的智慧客户关系管理方法，其特征在于：所述分解数据包括，选择apache spark分布式处理框架，将数据转换成rdd形式后将数据处理任务分解成多块分发到各个节点上并行执行，将处理后的数据存储进分布式文件系统hdfs中。

4.如权利要求3所述的基于大数据的智慧客户关系管理方法，其特征在于：所述使用处理后的数据进行预测客户行为包括，

5.如权利要求4所述的基于大数据的智慧客户关系管理方法，其特征在于：所述基于预测客户行为构建动态服务拓扑网络包括，初始化服务拓扑网络，...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪建柏，宁桐，彭娟，邱凯，汪超，田梦霞，
申请(专利权)人：南京嗣音科技有限公司，
类型：发明
国别省市：