【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及情感融合分析，尤其涉及一种基于情感分析的自动生成融媒体调查问卷的方法及系统。
技术介绍
1、融媒体是广播、电视等传统媒体和互联网、移动互联网等新兴媒体融合发展的产物，实现将文字、图片、音频、视频等多类型媒体信息进行整合和传播，以提供全方位的信息体验，是当今时代重要的多源化媒体信息生产和分发渠道，同时也是实施各种宣传服务、政务服务、公共服务的有效窗口。
2、融媒体平台是融媒体运行的执行主体平台，一般可划分为以下架构：基础平台层，用于提供资源保障，实现平台所有功能呈现和系统服务，采用云架构，包括计算资源、存储资源、图形计算资源、网络资源、媒体基础资源。资源支撑层，包括容器资源、集群资源、负载均衡资源、大数据环境资源、人工智能支撑资源。业务服务层，提供内容管理服务、媒体渠道管理、公共服务、增值服务、调度指挥和可视化服务等。能力工具层，用于提供传统媒体和新媒体内容制作工具、统计分析工具、直播点播工具、切播导播工具、快编工具、搜索引擎工具、效果渲染工具、虚拟演播工具、生产协同工具和多终端呈现等。运营支撑层，包括租户管理、服务管理、计量计费、运行维护、监测监管、资源管理以及统计分析等功能。安全保障层，其支持的安全保障内容包括物理安全、网络安全、主机安全、应用安全、数据安全、云安全、播出安全、安全监管和等级安全保障认证服务。
3、目前，融媒体平台基于用户情感倾向相关的个性化属性，实现与媒体内容相关联的精准服务的应用还不多，成为了制约融媒体进一步发展的一个瓶颈。以面向用户的问卷调查这一应用来说，融媒体平台可
4、基于融媒体平台，能够获得大量的深度用户行为信息，并与平台丰富的媒体资源信息结合，形成了面向用户的个性化、精确化的媒体信息服务的基础。因此，在用户调查的这一技术上，希望可以利用深度学习实现基于用户属性挖掘的模型建模与训练，从而更好的实现用户情感倾向的感知，进而实现与用户情感倾向相适配的用户调查，为融媒体平台后续的信息推荐、个性化服务以及传媒导向提供指引，这是融媒体技术发展的一个颇具潜力的改进方向。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于情感分析的自动生成融媒体调查问卷的方法及系统，用以解决现有融媒体调查问卷难以精准匹配目标用户的问题。
2、本专利技术提供一种基于情感分析的自动生成融媒体调查问卷的方法，包括：
3、获取融媒体平台向用户推送的同一主题相关的每个媒体内容，并对推送媒体内容进行情感倾向分析；
4、根据用户针对推送媒体内容的响应行为，通过用户的响应行为测算该用户接收推送媒体内容的情感体验度，判断用户自身的情感倾向；
5、基于用户自身的情感倾向，与调查问题生成规则相结合，自动生成面向用户的与推送主题相关的融媒体调查问卷；
6、将自动生成的所述融媒体调查问卷发送给用户，获得用户填写并提交的问卷反馈结果，对所述问卷反馈结果进行分析，提取调查反馈信息。
7、根据本专利技术提供的一种基于情感分析的自动生成融媒体调查问卷的方法，所述获取融媒体平台向用户推送的同一主题相关的每个媒体内容，并对推送媒体内容进行情感倾向分析，具体包括：
8、提取所述推送媒体内容中的实体词汇，并构建实体词汇之间的语义关联网络；
9、基于情感词典，识别所述实体词汇中的情感词汇及其情感类型；
10、通过预设的深度学习模型，基于所述语义关联网络，识别所述实体词汇中情感词汇之外的其它词汇的情感类型；
11、根据被识别出来的实体词汇的情感类型的统计，确定推送媒体内容的情感倾向。
12、根据本专利技术提供的一种基于情感分析的自动生成融媒体调查问卷的方法，所述基于情感词典，识别所述实体词汇中的情感词汇及其情感类型，具体包括：
13、以每个实体词汇分别查询情感词典，被收录于词典内的实体词汇即被识别为情感词汇，并确定情感类型；
14、根据情感类型对实体词汇对应的情感类型进行赋值，经查询情感词典确定实体词汇的情感类型。
15、根据本专利技术提供的一种基于情感分析的自动生成融媒体调查问卷的方法，所述根据被识别出来的实体词汇的情感类型的统计，确定推送媒体内容的情感倾向，具体包括：
16、根据被识别出来的实体词汇的情感类型的统计，将在实体词汇中占比最大的情感类型，确定推送媒体内容的情感倾向。
17、根据本专利技术提供的一种基于情感分析的自动生成融媒体调查问卷的方法，所述根据用户针对推送媒体内容的响应行为，通过用户的响应行为测算该用户接收推送媒体内容的情感体验度，判断用户自身的情感倾向，具体包括：
18、用户收到推送媒体内容后，响应行为包括：有效浏览时长、点赞、转发、评论以及收藏；
19、建立用户对于每一主题的情感体验度，情感体验度对应于肯定性、否定性及其细分的情感类型以及中性等情感类型，分别设立对应的体验度值；
20、根据用户对于具有某一情感倾向的推送媒体内容的每个所述响应行为，将其换算为与该情感倾向相对应的情感体验度值的加分；
21、根据加分值判断出用户对于该主题的公共服务项目的情感倾向为肯定性的情感倾向。
22、根据本专利技术提供的一种基于情感分析的自动生成融媒体调查问卷的方法，所述基于用户自身的情感倾向，与调查问题生成规则相结合，自动生成面向用户的与推送主题相关的融媒体调查问卷，具体包括：
23、调查问题生成规则包括问题模板库，模板库内收录调查问题模板，调查问题模板中包含待填充的问题项，待填充的问题项具体分为基本信息项和调查内容项；
24、所述调查内容项具有与每种情感类型相对应的备选项目，根据媒体内容的主题，自动匹配填充所述基本信息项；
25、根据用户自身的情感倾向，选择与情感倾向的情感类型相匹配的备选项目，自动填充所述调查内容项。
26、根据本专利技术提供的一种基于情感分析的自动生成融媒体调查问卷的方法，所述将自动生成的所述融媒体调查问卷发送给用户，获得用户填写并提交的问卷反馈结果，对所述问卷反馈结果进行分析，提取调查反馈信息，具体包括：
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【技术保护点】
1.一种基于情感分析的自动生成融媒体调查问卷的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于情感分析的自动生成融媒体调查问卷的方法，其特征在于，所述获取融媒体平台向用户推送的同一主题相关的每个媒体内容，并对推送媒体内容进行情感倾向分析，具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于情感分析的自动生成融媒体调查问卷的方法，其特征在于，所述基于情感词典，识别所述实体词汇中的情感词汇及其情感类型，具体包括：
4.根据权利要求2所述的基于情感分析的自动生成融媒体调查问卷的方法，其特征在于，所述根据被识别出来的实体词汇的情感类型的统计，确定推送媒体内容的情感倾向，具体包括：
5.根据权利要求1所述的基于情感分析的自动生成融媒体调查问卷的方法，其特征在于，所述根据用户针对推送媒体内容的响应行为，通过用户的响应行为测算该用户接收推送媒体内容的情感体验度，判断用户自身的情感倾向，具体包括：
6.根据权利要求1所述的基于情感分析的自动生成融媒体调查问卷的方法，其特征在于，所述基于用户自身的情感倾向，与调查问题生成规则相结合，自动生成面向
7.根据权利要求1所述的基于情感分析的自动生成融媒体调查问卷的方法，其特征在于，所述将自动生成的所述融媒体调查问卷发送给用户，获得用户填写并提交的问卷反馈结果，对所述问卷反馈结果进行分析，提取调查反馈信息，具体包括：
8.一种基于情感分析的自动生成融媒体调查问卷的系统，其特征在于，所述系统包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述基于情感分析的自动生成融媒体调查问卷的方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述基于情感分析的自动生成融媒体调查问卷的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于情感分析的自动生成融媒体调查问卷的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于情感分析的自动生成融媒体调查问卷的方法，其特征在于，所述获取融媒体平台向用户推送的同一主题相关的每个媒体内容，并对推送媒体内容进行情感倾向分析，具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于情感分析的自动生成融媒体调查问卷的方法，其特征在于，所述基于情感词典，识别所述实体词汇中的情感词汇及其情感类型，具体包括：
4.根据权利要求2所述的基于情感分析的自动生成融媒体调查问卷的方法，其特征在于，所述根据被识别出来的实体词汇的情感类型的统计，确定推送媒体内容的情感倾向，具体包括：
5.根据权利要求1所述的基于情感分析的自动生成融媒体调查问卷的方法，其特征在于，所述根据用户针对推送媒体内容的响应行为，通过用户的响应行为测算该用户接收推送媒体内容的情感体验度，判断用户自身的情感倾向，具体包括：
6.根据权利要求1所述的基于情感分析的...
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