【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于输采血，尤其涉及一种全血及成分血检查分析系统。
技术介绍
1、在输采血行业，有时需要对全血及成分血进行检查分析，目前通用的做法是对采集到的全血及成分血血袋以简易灯箱或普通照度灯光为光源，采用人工的方式配合比色卡等辅助判断工具，依照人工经验来判断全血及成分血血袋的“正常、轻微、中度或重度不良”等状态的结果。
2、现有技术中这种采用辅助工具、灯箱及正向光源方式，利用人工经验判断影像的结果，对操作者和作业人员的专业性要求会相对比较高，判断的结果会因为人员个体的解读而有所不同，分析判断的可靠性、一致性和效率性等均不能满足需求。
3、表1：现有技术中人工判断示意对照表(示例)
4、
5、具体而言，人工判断是按照上表(表1)来进行的。
6、有鉴于此，本专利技术旨在提供一种全血及成分血检查分析系统，其通过巧妙的硬件结构和分析方法的配合，可以准确、快速地分析出全血和成分血的情况，且通过图像分类和浊度分类两个维度，共同判断分类情况并输出结果，从而大大提高了分析的准确性、效率及一致性。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于：针对现有技术的不足，而提供一种全血及成分血检查分析系统，其通过巧妙的硬件结构和分析方法的配合，可以准确、快速地分析出全血和成分血的情况，且通过图像分类和浊度分类两个维度，共同判断分类情况并输出结果，从而大大提高了分析的准确性、效率及一致性。
2、为了达到上述目的，本专利技术采用如下技术方案：p>
3、一种全血及成分血检查分析系统，包括机架、控制器、分别设置于所述机架上且与所述控制器连接的相机、前向光光源、底部背光光源和浊度采集模块；
4、使用时，在前向光光源的照射下，通过相机采集血袋的正向光图像，在底部背光光源的照射下，通过相机采集血袋的背光图像，通过正向光图像和背光图像进行图像分类；
5、通过浊度采集模块获得血袋的浊度数据，进行浊度分类；
6、综合浊度分类和图像分类的结果，对全血及成分血进行最终分类。
7、作为本专利技术全血及成分血检查分析系统的一种改进，所述浊度采集模块包括浊度采集传感器、浊度采集光源和下移滑台模组，所述浊度采集传感器设置于所述底部背光光源的一侧，所述浊度采集光源可滑动地设置于所述下移滑台模组上，且所述浊度采集光源设置于所述浊度采集传感器的上方。
8、作为本专利技术全血及成分血检查分析系统的一种改进，所述下移滑台模组包括固定座、设置于所述固定座上的丝杆和与所述丝杆连接的电机，所述浊度采集光源通过滑块与所述丝杆连接。
9、作为本专利技术全血及成分血检查分析系统的一种改进，获得血袋的浊度数据的步骤如下：
10、所述浊度采集光源为近红外光，浊度采集传感器采集到近红外光透过血浆的光量信号，通过控制器转换为电压信号，再经过a/d转换为数字信号，然后校准数字信号使每台设备透过相同的血浆透光浊度数据一致，最后控制器根据透光量进行自动分类。
11、作为本专利技术全血及成分血检查分析系统的一种改进，每袋血浆采集5组透光浊度数据，剔除最大及最小异常值，采信剩下的浊度正常值落入相应的分类设置区间面作出分类，此即浊度分类。
12、作为本专利技术全血及成分血检查分析系统的一种改进，根据相机获取的正向光图像和背光图像对被测试血袋情况进行分类，此即图像分类。
13、作为本专利技术全血及成分血检查分析系统的一种改进，根据血浆图像进行分类的方法包括如下步骤：
14、第一步，相机拍摄时，使用图像二值法、闭运算图像预处理算法找到血浆在图像中的位置；
15、第二，控制器提取血浆所在区域的颜色数据特征；
16、第三步，控制器将颜色数据传输给预先训练好的ai模型，ai模型给出判断结果。
17、作为本专利技术全血及成分血检查分析系统的一种改进，预先训练好的ai模型使用的是机器学习mlp模型，使用mlp识别颜色的步骤为：
18、(1)数据准备：准备提前分类“正常”、“轻度”、“中度”、“重度”标签的图片集，然后通过提取血袋颜色数据特征，把图像的rgb数据作为特征输入；
19、(2)设计mlp结构：选择合适数量的隐藏层和神经元，以及适当的激活函数；
20、(3)训练网络：使用标记的颜色数据来训练mlp模型，使其能够识别和区分不同的颜色。
21、作为本专利技术全血及成分血检查分析系统的一种改进，最终分类的判断方法如下：
22、若浊度分类与图像分类的结果相同时，控制器直接输出判断结果；
23、若浊度分类落在相邻分类的重叠区域时，输出图像分类的判断结果；
24、若浊度分类与图像分类出现不同时，弹窗进入人工判断。
25、相对于现有技术，本专利技术从图像分类和浊度分类两个维度出发，共同判断血袋的情况，精确度、一致性更高，且通过控制器来分析和判断，效率也更高。
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1.一种全血及成分血检查分析系统，其特征在于：包括机架、控制器、分别设置于所述机架上且与所述控制器连接的相机、前向光光源、底部背光光源和浊度采集模块；
2.根据权利要求1所述的全血及成分血检查分析系统，其特征在于：所述浊度采集模块包括浊度采集传感器、浊度采集光源和下移滑台模组，所述浊度采集传感器设置于所述底部背光光源的一侧，所述浊度采集光源可滑动地设置于所述下移滑台模组上，且所述浊度采集光源设置于所述浊度采集传感器的上方。
3.根据权利要求2所述的全血及成分血检查分析系统，其特征在于：所述下移滑台模组包括固定座、设置于所述固定座上的丝杆和与所述丝杆连接的电机，所述浊度采集光源通过滑块与所述丝杆连接。
4.根据权利要求2所述的全血及成分血检查分析系统，其特征在于，获得血袋的浊度数据的步骤如下：
5.根据权利要求4所述的全血及成分血检查分析系统，其特征在于，每袋血浆采集5组透光浊度数据，剔除最大及最小异常值，采信剩下的浊度正常值落入相应的分类设置区间面作出分类，此即浊度分类。
6.根据权利要求1所述的全血及成分血检查分析系统
7.根据权利要求6所述的全血及成分血检查分析系统，其特征在于：根据血浆图像进行分类的方法包括如下步骤：
8.根据权利要求6所述的全血及成分血检查分析系统，其特征在于：预先训练好的AI模型使用的是机器学习MLP模型，使用MLP识别颜色的步骤为：
9.根据权利要求1所述的全血及成分血检查分析系统，其特征在于，最终分类的判断方法如下：
...【技术特征摘要】
1.一种全血及成分血检查分析系统，其特征在于：包括机架、控制器、分别设置于所述机架上且与所述控制器连接的相机、前向光光源、底部背光光源和浊度采集模块；
2.根据权利要求1所述的全血及成分血检查分析系统，其特征在于：所述浊度采集模块包括浊度采集传感器、浊度采集光源和下移滑台模组，所述浊度采集传感器设置于所述底部背光光源的一侧，所述浊度采集光源可滑动地设置于所述下移滑台模组上，且所述浊度采集光源设置于所述浊度采集传感器的上方。
3.根据权利要求2所述的全血及成分血检查分析系统，其特征在于：所述下移滑台模组包括固定座、设置于所述固定座上的丝杆和与所述丝杆连接的电机，所述浊度采集光源通过滑块与所述丝杆连接。
4.根据权利要求2所述的全血及成分血检查分析系统，其特征在于，获得血袋的浊度数据的...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖扬明，廖传文，
申请(专利权)人：东莞市迈聚医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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