【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及光学透镜加工，尤其涉及一种光学透镜的加工跟踪与检测方法、系统及介质。
技术介绍
1、光学透镜作为光学系统中用于改变光路的器件，在红外成像装置、激光探测装置和电子装置等产品中起着重要作用，广泛应用于航空、航天、制造、医疗等领域。cvd znse材料具有优异的光学性能，是应用非常广泛的长波红外窗口和光学材料，但是，由于cvdznse 是多晶材料，内部缺陷较多，硬度较低，其加工性能与常规的单晶si、单晶ge相比差距较大，目前光学透镜的加工技术还不成熟，在生产过程中存在着加工工艺可靠性差、产品质量不稳定、成品率低、成本高、生产进度不易控制等问题，导致了光学透镜的废品率高，进而导致了加工成本过高。
技术实现思路
1、本专利技术克服了现有技术的不足，提供了一种光学透镜的加工跟踪与检测方法、系统及介质。
2、为达上述目的，本专利技术采用的技术方案为：
3、本专利技术第一方面提供了一种光学透镜的加工跟踪与检测方法，包括以下步骤：
4、获取光学透镜的加工图纸信息，并根据光学透镜的加工图纸信息生成光学透镜的加工路径图，基于光学透镜的加工路径图获取预设时间戳的加工模型图；
5、基于预设时间戳的加工模型图构建加工跟踪模型，构建加工设备的视觉采集网络，并通过加工设备的视觉采集网络获取预设时间戳的加工图像信息；
6、根据预设时间戳的加工图像信息构建预设时间戳的加工模型图，并将预设时间戳的加工模型图输入到加工跟踪模型中进行识别，获取光学透
7、通过对光学透镜的异常加工区域进行评估，获取当前光学透镜的异常加工区域的维修成功先验概率值，并根据当前光学透镜的异常加工区域的维修成功先验概率值生成相关的加工策略。
8、进一步的，在本方法中，获取光学透镜的加工图纸信息，并根据光学透镜的加工图纸信息生成光学透镜的加工路径图，基于光学透镜的加工路径图获取预设时间戳的加工模型图，具体包括：
9、获取光学透镜的加工图纸信息，并引入蚁群算法，初始化加工起点位置，根据光学透镜的加工图纸信息以及加工起点位置进行路径规划，获取光学透镜的初始加工路径图；
10、计算光学透镜的初始加工路径图的加工路径里程值，预设加工路径里程阈值，当光学透镜的初始加工路径图的加工路径里程值大于加工路径里程阈值时，则通过蚁群算法重新规划加工路径图；
11、当光学透镜的初始加工路径图的加工路径里程值不大于加工路径里程阈值时，输出当前的加工路径图，并将当前的加工路径图作为光学透镜的加工路径图；
12、通过对光学透镜的加工路径图进行动态模拟，获取光学透镜的加工路径动态模拟图，并从光学透镜的加工路径动态模拟图中获取预设时间戳的加工模型图，并将预设时间戳的加工模型图输出。
13、进一步的，在本方法中，基于预设时间戳的加工模型图构建加工跟踪模型，具体包括：
14、通过特征金字塔网络对预设时间戳的加工模型图进行特征提取，获取每一加工模型图的多尺度特征，并通过双线性插值函数对加工模型图的多尺度特征进行连续采样，生成加工模型图的目标跟踪特征；
15、基于深度神经网络构建加工跟踪模型，并引入surf算法，通过surf算法对加工模型图的目标跟踪特征进行校正，获取校正后的多尺度特征，根据校正后的多尺度特征构建特征矩阵；
16、初始化特征矩阵中校正后的多尺度特征的排序，获取排序结果，引入贪婪算法，通过贪婪算法对排序结果进行排序重构，得到深度特征矩阵，将深度特征矩阵输入到加工跟踪模型中进行编码学习，并预设模型参数阈值范围；
17、当加工跟踪模型的模型参数在模型参数阈值范围之内时，保存加工跟踪模型的模型参数，并将加工跟踪模型输出。
18、进一步的，在本方法中，构建加工设备的视觉采集网络，并通过加工设备的视觉采集网络获取预设时间戳的加工图像信息，具体包括：
19、获取加工设备的实际工作范围信息，并初始出若干视觉采集设备的数量以及在加工设备上的布设位置，根据视觉采集设备的数量以及在加工设备上的布设位置计算出视觉采集设备的实际工作范围信息；
20、引入粒子群算法，根据粒子群算法设置迭代代数，并判断视觉采集设备的实际工作范围信息是否大于加工设备的实际工作范围信息；
21、当视觉采集设备的实际工作范围信息不大于加工设备的实际工作范围信息时，则根据迭代代数，调整视觉采集设备的数量以及在加工设备上的布设位置，直至视觉采集设备的实际工作范围信息大于加工设备的实际工作范围信息；
22、若大于，则输出视觉采集设备的数量以及在加工设备上的布设位置，并根据视觉采集设备的数量以及在加工设备上的布设位置构建加工设备的视觉采集网络，通过加工设备的视觉采集网络获取预设时间戳的加工图像信息。
23、进一步的，在本方法中，根据预设时间戳的加工图像信息构建预设时间戳的加工模型图，并将预设时间戳的加工模型图输入到加工跟踪模型中进行识别，获取光学透镜的异常加工区域，具体包括：
24、通过对预设时间戳的加工图像信息进行滤波以及去噪处理，获取预设时间戳的加工图像信息，并根据预设时间戳的加工图像信息通过三维建模软件构建预设时间戳的加工模型图；
25、将预设时间戳的加工模型图输入到加工跟踪模型中进行识别，并获取预设时间戳的加工模型中各个加工要素区域的相似度，判断相似度是否大于预设相似度；
26、当相似度大于预设相似度时，则将对应的加工要素区域作为正常的加工要素区域，当相似度不大于预设相似度时，则将对应的加工要素区域作为异常的加工要素区域；
27、根据异常的加工要素区域生成光学透镜的异常加工区域，并将光学透镜的异常加工区域输出。
28、进一步的，在本方法中，通过对光学透镜的异常加工区域进行评估，获取当前光学透镜的异常加工区域的维修成功先验概率值，并根据当前光学透镜的异常加工区域的维修成功先验概率值生成相关的加工策略，具体包括：
29、获取光学透镜的历史异常加工区域，引入贝叶斯网络，将光学透镜的历史异常加工区域作为第一独立事件，获取光学透镜的异常加工区域的历史修复数据，并将光学透镜的异常加工区域的历史修复数据作为第二独立事件；
30、将第一独立事件以及第二独立事件输入到贝叶斯网络中进行维修成功先验概率值估计，获取光学透镜的历史异常加工区域所对应的维修成功先验概率值；
31、根据光学透镜的历史异常加工区域所对应的维修成功先验概率值以及光学透镜的异常加工区域生成当前光学透镜的异常加工区域的维修成功先验概率值；
32、当当前光学透镜的异常加工区域的维修成功先验概率值大于预设维修成功先验概率阈值时，则将当前的光学透镜作为可修复的加工零件；
33、当当前光学透镜的异常加工区域的维修成功先验概率值不大于预设维修成功先验概率阈值时，则将当前的光学透镜作为不可修复的加工零件，并对不可修复的加工零本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种光学透镜的加工跟踪与检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种光学透镜的加工跟踪与检测方法，其特征在于，获取光学透镜的加工图纸信息，并根据所述光学透镜的加工图纸信息生成光学透镜的加工路径图，基于所述光学透镜的加工路径图获取预设时间戳的加工模型图，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种光学透镜的加工跟踪与检测方法，其特征在于，基于所述预设时间戳的加工模型图构建加工跟踪模型，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种光学透镜的加工跟踪与检测方法，其特征在于，构建加工设备的视觉采集网络，并通过所述加工设备的视觉采集网络获取预设时间戳的加工图像信息，具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种光学透镜的加工跟踪与检测方法，其特征在于，根据所述预设时间戳的加工图像信息构建预设时间戳的加工模型图，并将所述预设时间戳的加工模型图输入到所述加工跟踪模型中进行识别，获取光学透镜的异常加工区域，具体包括：
6.根据权利要求1所述的一种光学透镜的加工跟踪与检测方法，其特征在于，通过对所述光学透镜的异常加工区域进行评
7.一种光学透镜的加工跟踪与检测系统，其特征在于，所述光学透镜的加工跟踪与检测系统包括存储器以及处理器，所述存储器中包括光学透镜的加工跟踪与检测方法程序，所述光学透镜的加工跟踪与检测方法程序被所述处理器执行时，实现如下步骤：
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括光学透镜的加工跟踪与检测方法程序，所述光学透镜的加工跟踪与检测方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1-6任一项所述的光学透镜的加工跟踪与检测方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种光学透镜的加工跟踪与检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种光学透镜的加工跟踪与检测方法，其特征在于，获取光学透镜的加工图纸信息，并根据所述光学透镜的加工图纸信息生成光学透镜的加工路径图，基于所述光学透镜的加工路径图获取预设时间戳的加工模型图，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种光学透镜的加工跟踪与检测方法，其特征在于，基于所述预设时间戳的加工模型图构建加工跟踪模型，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种光学透镜的加工跟踪与检测方法，其特征在于，构建加工设备的视觉采集网络，并通过所述加工设备的视觉采集网络获取预设时间戳的加工图像信息，具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种光学透镜的加工跟踪与检测方法，其特征在于，根据所述预设时间戳的加工图像信息构建预设时间戳的加工模型图，并将所述预设时间戳的加工模型图输入到...
【专利技术属性】
技术研发人员：蒋军，金兴汇，曹强胜，
申请(专利权)人：深圳新联胜光电科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。