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【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能机器人,具体而言,涉及一种基于bert模型的智能机器人语音交互方法及其系统。
技术介绍
1、bert(bidirectional encoder representation from transformers)是一个预训练的语言表征模型。它强调了不再像以往一样采用传统的单向语言模型或者把两个单向语言模型进行浅层拼接的方法进行预训练,而是采用新的masked language model(mlm),以致能生成深度的双向语言表征。由于bert模型强大的语言表征能力,越来越多的机器人开始使用bert模型实现与人的语音交互。
2、专利文献1(cn117354591a)公开了一种语音交互式有线电视视频推荐方法,包括以下步骤:s1:获取待识别的音频信号,对音频信号进行预处理,提取预处理后的声学特征,基于声学特征构建声学模型,并对其进行训练输出文本信息;s2:基于输出的文本信息,利用bert模型进行意图分析,通过对bert模型进行预训练、调整,识别文本信息的意图;s3:基于文本意图识别、数据画像的分析,推荐与文本信息的意图相匹配的电视视频。
3、专利文献2(cn115547313a)公开了一种基于驾驶员语音控制行驶车辆急停的方法,包括如下步骤:获取驾驶车辆的驾驶员的语音信息;采用bert-l模型对驾驶员的语音信息向量化;将向量化的词向量群与车载终端预存储的向量词库进行匹配,以确认是否存在停车指令;若匹配成功,则获得停车指令,且检测车辆的车速达到预设速度时,执行停车指令,控制行驶车辆紧急停车。
...【技术保护点】
1.一种基于Bert模型的智能机器人语音交互方法,其特征在于:所述方法包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于Bert模型的智能机器人语音交互方法,其特征在于:所述控制智能机器人对所处场景进行检测,获得所处场景中的区域场景属性信息、人物对象信息,包括:
3.根据权利要求2所述的一种基于Bert模型的智能机器人语音交互方法,其特征在于:所述通过将所述区域场景属性信息与所述人物对象信息进行匹配计算,确定若干目标人物对象,包括:
4.根据权利要求1所述的一种基于Bert模型的智能机器人语音交互方法,其特征在于:所述对各所述目标人物对象的说话特征进行跟踪获取,并根据所述说话特征确定与所述目标人物对象关联的语音监听时长,包括:
5.根据权利要求4所述的一种基于Bert模型的智能机器人语音交互方法,其特征在于:所述在智能机器人与所述目标人物对象进行语音交互的过程中,以所述语音监听时长为周期获取所述目标人物对象的交互语音,包括:
6.根据权利要求5所述的一种基于Bert模型的智能机器人语音交互方法,其特征在于:所述眼部动特征数
7.一种基于Bert模型的智能机器人语音交互系统,应用于远程智能监控终端,所述系统包括语音监听模组、摄像模组、处理模组、存储模组,所述处理模组分别与所述存储模组、所述语音监听模组、所述摄像模组电连接;
8.一种电子设备,包括:至少一个处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述至少一个处理器上运行的计算机程序,其特征在于:所述处理器执行所述计算机程序以实现如权利要求1-7任一所述的方法。
9.一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-7任一所述的方法。
10.一种计算机程序产品,包括存储于非暂时性计算机可读介质上的计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于bert模型的智能机器人语音交互方法,其特征在于:所述方法包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于bert模型的智能机器人语音交互方法,其特征在于:所述控制智能机器人对所处场景进行检测,获得所处场景中的区域场景属性信息、人物对象信息,包括:
3.根据权利要求2所述的一种基于bert模型的智能机器人语音交互方法,其特征在于:所述通过将所述区域场景属性信息与所述人物对象信息进行匹配计算,确定若干目标人物对象,包括:
4.根据权利要求1所述的一种基于bert模型的智能机器人语音交互方法,其特征在于:所述对各所述目标人物对象的说话特征进行跟踪获取,并根据所述说话特征确定与所述目标人物对象关联的语音监听时长,包括:
5.根据权利要求4所述的一种基于bert模型的智能机器人语音交互方法,其特征在于:所述在智能机器人与所述目标人物对象进行语音交互的过程中,以所述语音监听时长为周期获取所述目标人物对象的交互语音,包括:
6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员:张楚俊,潘豪格,金迪,
申请(专利权)人:联众智慧科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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