System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种潮气量调节方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

一种潮气量调节方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:41252598 阅读:4 留言:0更新日期:2024-05-10 00:00
本发明专利技术公开了一种潮气量调节方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取潮气量的实时监测数据,判断当前潮气量是否处于稳定状态;当判定所述当前潮气量处于非稳定状态时,对当前设备的异常状况进行判断,其中,所述异常状况为参数异常、状态异常以及顺应性异常中的一种;基于异常状况判断结果,采用与异常状况对应的调节方式来限制调节压力,以使所述当前潮气量稳定。本发明专利技术解决了现有技术中在进行潮气量调节时无法保证潮气量的稳定性的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医疗,具体涉及一种潮气量调节方法、装置、电子设备及存储介质


技术介绍

1、prvc模式在呼吸机和麻醉机中十分常见,其本质是一种通过自动调整压力以达到设定目标潮气量的控制通气模式,即压力调节容量控制通气;现有常用的方法是,根据上个周期潮气量的反馈,计算出对应的顺应性和调节压力来使潮气量接近目标值。

2、目前使用的方法在调整压力时,调节的幅度通常会受到阈值的限制,而这种限制不一定适合所有的工况,在某些工况下会导致在潮气量调节时存在不稳定的情况,且会一直处于一个容积波形为一大一小的状态,而潮气量一直无法稳定在临床上是不可取的。

3、因此,如何保证潮气量调节时的稳定性是目前亟需解决的问题。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于克服上述技术不足,提供一种潮气量调节方法、装置、电子设备及存储介质,解决现有技术中在进行潮气量调节时无法保证潮气量的稳定性的技术问题。

2、为达到上述技术目的,本专利技术采取了以下技术方案:

3、第一方面,本专利技术提供了一种潮气量调节方法,包括如下步骤:。

4、获取潮气量的实时监测数据,判断当前潮气量是否处于稳定状态;

5、当判定所述当前潮气量处于非稳定状态时,对当前设备的异常状况进行判断,其中,所述异常状况为参数异常、状态异常以及顺应性异常中的一种;

6、基于异常状况判断结果,采用与异常状况对应的调节方式来限制调节压力,以使所述当前潮气量稳定。

7、在一些实施例中,所述获取潮气量的实时监测数据,判断当前潮气量是否处于稳定状态,包括:

8、获取当前周期的潮气量监测值以及上一周期的潮气量监测值,并对所述当前周期的潮气量监测值以及上一周期的潮气量监测值进行比较,以得到比较结果;

9、基于所述比较结果以及预设的潮气量阈值,判断当前潮气量是否处于稳定状态。

10、在一些实施例中,对所述参数异常进行判断的方法为:分别判断监测参数中的当前呼末正压以及当前调节压力参数是否异常,如果是,则判定参数异常,否则判定参数正常;其中,

11、判断当前呼末正压是否正常的方法为:

12、判断所述当前呼末正压是否与预设呼末正压的差距小于预设值,如果是,则判定所述当前呼末正压正常,否则,判定所述当前呼末正压异常。

13、判断当前调节压力参数是否正常的方法为:

14、计算前一个周期以及当前周期的压力调节参数的和值,判断所述和值是否异常,如果是,则判定当前调节压力参数异常,否则,判定当前调节压力参数正常。

15、在一些实施例中,对所述状态异常进行判断的方法为:

16、判断当前设备是否处于状态来回切换的过程中,如果是,则判定状态异常,否则,判定状态正常。

17、在一些实施例中,对所述顺应性异常进行判断的方法为:

18、判断所述顺应性的波动是否超过预设值,如果是,则判定所述顺应性异常,否则,判定所述顺应性正常。

19、在一些实施例中,所述基于异常状况判断结果,采用与异常状况对应的调节方式来限制调节压力,以使所述当前潮气量稳定,包括:

20、当所述异常状况判断结果为参数异常时,基于预设的限制公式对所述调节压力进行限制,以使所述当前潮气量稳定;

21、当所述异常状况判断结果为状态异常时,将当前设备切换至当前状态对应的调整周期后,基于预设的限制公式对所述调节压力进行限制,以使所述当前潮气量稳定;

22、当所述异常状况判断结果为顺应性异常时,重置计算顺应性时使用的均值滤波器后,基于预设的限制公式对所述调节压力进行限制,以使所述当前潮气量稳定。

23、在一些实施例中,所述限制公式为:

24、adjustpress=calcadpress*coefficientk,

25、其中,adjustpress为压力的调节步进,calcadpress为计算出的调节压力,coefficientk为限制系数。

26、第二方面,本专利技术还提供了一种潮气量调节装置,包括:

27、数据获取模块,用于获取潮气量的实时监测数据,判断当前潮气量是否处于稳定状态;

28、异常判断模块,用于当判定所述当前潮气量处于非稳定状态时,对当前设备的异常状况进行判断,其中,所述异常状况为参数异常、状态异常以及顺应性异常中的一种;

29、压力调节模块,用于基于异常状况判断结果,采用与异常状况对应的调节方式来限制调节压力,以使所述当前潮气量稳定。

30、第三方面,本专利技术还提供一种电子设备,包括:处理器和存储器;

31、所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机可读程序;

32、所述处理器执行所述计算机可读程序时实现如上所述的潮气量调节方法中的步骤。

33、第四方面,本专利技术还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现如上所述的潮气量调节方法中的步骤。

34、与现有技术相比,本专利技术提供的潮气量调节方法、装置、电子设备及存储介质,首先获取潮气量的实时监测数据,判断当前潮气量是否处于稳定状态;之后当判定所述当前潮气量处于非稳定状态时,对当前设备的异常状况进行判断,其中,所述异常状况为参数异常、状态异常以及顺应性异常中的一种;最后基于异常状况判断结果,采用与异常状况对应的调节方式来限制调节压力,以使所述当前潮气量稳定。本专利技术通过对不同情况导致的潮气量不稳定进行判断,并针对性使用纠正策略,可以有效解决潮气量调节过程中一直处于不稳定状态并且出现容积波形一大一小的问题,实现潮气量的快速且稳定调节。

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【技术保护点】

1.一种潮气量调节方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的潮气量调节方法,其特征在于,所述获取潮气量的实时监测数据,判断当前潮气量是否处于稳定状态,包括:

3.根据权利要求1所述的潮气量调节方法,其特征在于,对所述参数异常进行判断的方法为:分别判断监测参数中的当前呼末正压以及当前调节压力参数是否异常,如果是,则判定参数异常,否则判定参数正常;其中,

4.根据权利要求1所述的潮气量调节方法,其特征在于,对所述状态异常进行判断的方法为:

5.根据权利要求1所述的潮气量调节方法,其特征在于,对所述顺应性异常进行判断的方法为:

6.根据权利要求1所述的潮气量调节方法,其特征在于,所述基于异常状况判断结果,采用与异常状况对应的调节方式来限制调节压力,以使所述当前潮气量稳定,包括:

7.根据权利要求6所述的潮气量调节方法,其特征在于,所述限制公式为:

8.一种潮气量调节装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器和存储器;

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现如权利要求1-7任意一项所述的潮气量调节方法中的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种潮气量调节方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的潮气量调节方法,其特征在于,所述获取潮气量的实时监测数据,判断当前潮气量是否处于稳定状态,包括:

3.根据权利要求1所述的潮气量调节方法,其特征在于,对所述参数异常进行判断的方法为:分别判断监测参数中的当前呼末正压以及当前调节压力参数是否异常,如果是,则判定参数异常,否则判定参数正常;其中,

4.根据权利要求1所述的潮气量调节方法,其特征在于,对所述状态异常进行判断的方法为:

5.根据权利要求1所述的潮气量调节方法,其特征在于,对所述顺应性异常进行判断的方法...

【专利技术属性】
技术研发人员:张荣浩刘华旺
申请(专利权)人:深圳市科曼医疗设备有限公司
类型:发明
国别省市:

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