【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据治理，尤其涉及一种基于数据监控的风险监督预警方法及装置。
技术介绍
1、纪检监督制度作为辅助组织管理的一项重要制度，能够帮助发现和纠正组织成员的违纪行为，保障组织形象和利益，促进组织沿着正确的轨道稳定运行。
2、在实际的纪检监督制度执行过程中，由于在不同的发展时期组织内部每个部门的主要业务在不断变化，相应的每个部门的运行风险也会随之发生变化，然而，实践发现，由于不同组织的规模不同，相应的纪检监督每个部门的运行风险的更替效率也会不同，使得多数违纪案件都是在事后发现，这样不仅不利于及时保护和纠正组织成员的违纪行为，也不利于及时防范化解组织风险。
3、可见，提出一种提高风险监督预警即时性的技术方案显得尤为重要。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于数据监控的风险监督预警方法及装置，能够有利于提高风险监督预警即时性。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术第一方面公开了一种基于数据监控的风险监督预警方法，所述方法包括：
3、获取业务场景数据；
4、根据所述业务场景数据，确定目标风险预警条件；
5、判断获取到的业务处理数据是否满足所述目标风险预警条件，当判断出所述业务处理数据满足所述目标风险预警条件时，则根据所述业务处理数据和所述目标风险预警条件，生成目标预警参数，以触发执行与所述目标预警参数相匹配的预警操作。
6、作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述根据所述业务场景数据，
7、根据所述业务场景数据，确定目标对象，所述目标对象用于处理所述业务场景数据；
8、根据确定出的所述目标对象的预设第一属性数据，确定所述业务场景数据的至少一个风险项；
9、对于每个所述风险项，根据确定出的该风险项的预设第二属性数据，计算该风险项在所述业务场景数据中的权重值，所述权重值用于表示所述风险项对处理所述业务场景数据的影响程度；
10、在所有所述权重值中，确定至少一个目标权重值，并将所有所述目标权重值的所述风险项确定为目标风险项，所述目标权重值大于等于预设第一权重阈值；
11、根据所有所述目标风险项，确定目标风险预警条件。
12、作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述根据所述业务场景数据，确定目标对象，包括：
13、获取预存的多个历史业务数据；
14、对于每个所述历史业务数据，确定该历史业务数据的第一业务特征数据；根据所述第一业务特征数据和确定出的所述业务场景数据的第二业务特征数据，计算该历史业务数据与所述业务场景数据的匹配值，所述第一业务特征数据与所述第二业务特征数据相对应；判断所述匹配值是否大于等于预设第一匹配阈值，当判断出所述匹配值大于等于所述预设第一匹配阈值时，则将该历史业务数据的处理对象确定为目标对象；
15、当判断出所有所述匹配值均小于所述预设第一匹配阈值时，则在所有所述匹配值中，确定目标匹配值，并根据所述目标匹配值对应的所述历史业务数据，确定目标对象，所述目标匹配值大于等于预设第二匹配阈值，所述预设第二匹配阈值小于所述预设第一匹配阈值。
16、作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述根据确定出的所述目标对象的预设第一属性数据，确定所述业务场景数据的至少一个风险项，包括：
17、根据所述业务场景数据，确定至少一个期望指标数据；
18、对于每个所述期望指标数据，根据该期望指标数据和确定出所述目标对象的预设第一属性数据，计算与该期望指标数据相对应的所述目标对象的预测指标数据；判断所述预测指标数据与该期望指标数据是否相匹配，当判断出所述预测指标数据与该期望指标数据不相匹配时，则根据该期望指标数据，确定所述业务场景数据的至少一个风险项；
19、当判断出所有所述预测指标数据均与对应的所述期望指标数据相匹配时，则根据每个所述期望指标数据的预设指标权值，在所有所述期望指标数据中，确定所述业务场景数据的至少一个风险项，所述预设指标权值大于等于预设第二权值阈值。
20、作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述期望指标数据包括目标业务工作量，所述根据该期望指标数据和确定出所述目标对象的预设第一属性数据，计算与该期望指标数据相对应的所述目标对象的预测指标数据，包括：
21、根据确定出的所述目标对象的预设第一属性数据和所述目标业务工作量，计算所述目标的预测业务处理效率值；
22、以及，所述判断所述预测指标数据与该期望指标数据是否相匹配，包括：
23、根据所述目标业务工作量，确定目标业务处理效率值；
24、判断所述预测业务处理效率值是否小于所述目标业务处理效率值，当判断出所述预测业务处理效率值小于所述目标业务处理效率值时，则确定所述预测指标数据与该期望指标数据不相匹配；
25、当判断出所述预测业务处理效率值大于等于所述目标业务处理效率值时，则确定所述预测指标数据与该期望指标数据相匹配。
26、作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述目标风险预警条件包括至少一个目标风险阈值区间，每个所述目标风险阈值区间均存在对应的所述目标风险项，每个所述目标风险项对应一种业务类别，所述判断获取到的业务处理数据是否满足所述目标风险预警条件，包括：
27、获取业务处理数据，并确定所述业务处理数据对应的所述业务类别；
28、判断所述业务处理数据是否在对应所述业务类别的所述目标风险阈值区间内，当判断出所述业务处理数据在对应所述业务类别的所述目标风险阈值区间内时，则确定所述业务处理数据满足所述目标风险预警条件。
29、作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述根据所述业务处理数据和所述目标风险预警条件，生成目标预警参数，包括：
30、根据所述业务处理数据对应的所述业务类别，确定至少一个所述目标风险项；
31、根据所有所述目标风险项的所述目标权重值，生成目标预警参数；
32、以及，所述根据所有所述目标风险项的所述目标权重值，生成目标预警参数，包括：
33、对于每个所述目标风险项，根据该目标风险项的所述目标权重值，生成预备预警参数；
34、根据所有所述预备预警参数和预设运算算法，生成目标预警参数。
35、本专利技术第二方面公开了一种基于数据监控的风险监督预警装置，所述装置包括：
36、获取模块，用于获取业务场景数据；
37、确定模块，用于根据所述业务场景数据，确定目标风险预警条件；
38、判断模块，用于判断获取到的业务处理数据是否满足所述目标风险预警条件；
39、生成模块，用于当所述判断模块判断出所述业务处理数据满足所述目标风险预警条件时，则根据所述业务处理数据和所述目标风险预警条件，生成目标预警参数，以触发执行与所述目标预警参数相匹本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于数据监控的风险监督预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于数据监控的风险监督预警方法，其特征在于，所述根据所述业务场景数据，确定目标风险预警条件，包括：
3.根据权利要求2所述的基于数据监控的风险监督预警方法，其特征在于，所述根据所述业务场景数据，确定目标对象，包括：
4.根据权利要求2所述的基于数据监控的风险监督预警方法，其特征在于，所述根据确定出的所述目标对象的预设第一属性数据，确定所述业务场景数据的至少一个风险项，包括：
5.根据权利要求4所述的基于数据监控的风险监督预警方法，其特征在于，所述期望指标数据包括目标业务工作量，所述根据该期望指标数据和确定出所述目标对象的预设第一属性数据，计算与该期望指标数据相对应的所述目标对象的预测指标数据，包括：
6.根据权利要求2-5任一项所述的基于数据监控的风险监督预警方法，其特征在于，所述目标风险预警条件包括至少一个目标风险阈值区间，每个所述目标风险阈值区间均存在对应的所述目标风险项，每个所述目标风险项对应一种业务类别，所述判断获取到的业
7.根据权利要求6所述的基于数据监控的风险监督预警方法，其特征在于，所述根据所述业务处理数据和所述目标风险预警条件，生成目标预警参数，包括：
8.一种基于数据监控的风险监督预警装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种基于数据监控的风险监督预警装置，其特征在于，所述装置包括：
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行如权利要求1-7任一项所述的基于数据监控的风险监督预警方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于数据监控的风险监督预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于数据监控的风险监督预警方法，其特征在于，所述根据所述业务场景数据，确定目标风险预警条件，包括：
3.根据权利要求2所述的基于数据监控的风险监督预警方法，其特征在于，所述根据所述业务场景数据，确定目标对象，包括：
4.根据权利要求2所述的基于数据监控的风险监督预警方法，其特征在于，所述根据确定出的所述目标对象的预设第一属性数据，确定所述业务场景数据的至少一个风险项，包括：
5.根据权利要求4所述的基于数据监控的风险监督预警方法，其特征在于，所述期望指标数据包括目标业务工作量，所述根据该期望指标数据和确定出所述目标对象的预设第一属性数据，计算与该期望指标数据相对应的所述目标对象的预测指标数据，包括：
6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱美蓉，程然，杨鹤鸣，卓娴，苏振文，刘俊峰，
申请(专利权)人：广东省电信规划设计院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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