一种基于工业大数据平台的数据治理方法技术

本发明专利技术属于工业物联网技术领域，尤其涉及一种基于工业大数据平台的数据治理方法，包括以下步骤：S1、梳理工业企业的元数据信息；S2、基于梳理的元数据信息，进行工业数据采集；S3、对采集的工业数据进行清洗处理及格式转换；S4、按照预设的数据标准对S3处理后的数据进行数据质量稽核，并根据数据质量稽核结果修改质量问题数据，提升数据质量，得到质量工业数据；S5、将质量工业数据对外开放。使用本方法，可以提升工业数据的数据质量，解决因数据质量而导致的应用难的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于工业物联网，尤其涉及一种基于工业大数据平台的数据治理方法。

技术介绍

1、随着物联网等技术的兴起和应用，工业企业的工业数据也迎来了爆发式的增长。但是，工业数据的迅速增长，也给工业企业带来了巨大的挑战。

2、工业数据由于生成的环节较多，企业的部分和人员也较多，与常规企业相比，虽然数据的量较多，但同样存在数据杂乱难以有效管理和使用的问题。并且，由于缺乏统一的数据标准和数据治理工具，工业数据还常常存在标准不统一、质量低、难利用等问题凸显，使得工业数据没有充分发挥其价值，使得工业数据在应用过程中存在局限性。

3、因此，怎样提升工业数据的数据质量，解决因数据质量而导致的应用难的问题，成为目前亟待解决的问题。

技术实现思路

1、针对上述现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于工业大数据平台的数据治理方法，可以提升工业数据的数据质量，解决因数据质量而导致的应用难的问题。

2、为了解决上述技术问题，本专利技术采用了如下的技术方案：

3、一种基于工业大数据平台的数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于工业大数据平台的数据治理方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的基于工业大数据平台的数据治理方法，其特征在于：S1中，所述元数据信息包括业务元数据信息、技术元数据信息、操作元数据信息。

3.如权利要求1所述的基于工业大数据平台的数据治理方法，其特征在于：S2中，工业数据包括设备状态数据、设备运行数据、设备日志数据、生产数据和销售数据。

4.如权利要求3所述的基于工业大数据平台的数据治理方法，其特征在于：S2中，采集的数据包括设备的实时运行数据；

5.如权利要求4所述的基于工业大数据平台的数据治理方法，其特征在于：...

【技术特征摘要】

1.一种基于工业大数据平台的数据治理方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的基于工业大数据平台的数据治理方法，其特征在于：s1中，所述元数据信息包括业务元数据信息、技术元数据信息、操作元数据信息。

3.如权利要求1所述的基于工业大数据平台的数据治理方法，其特征在于：s2中，工业数据包括设备状态数据、设备运行数据、设备日志数据、生产数据和销售数据。

4.如权利要求3所述的基于工业大数据平台的数据治理方法，其特征在于：s2中，采集的数据包括设备的实时运行数据；

5.如权利要求4所述的基于工业大数据平台的数据治理方法，其特征在于：维护端有多个；维护端为装载对应app的智能手机；维护端还用于设置当前状态，当前状态包括工作状...

【专利技术属性】
技术研发人员：詹传栋，王勇，邹斌，邵强，
申请(专利权)人：江西省聚数通享信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：