【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及航班数据处理，尤其涉及一种航班恢复方法、航班恢复系统、设备及介质。
技术介绍
1、随着航班量的不断增长，不正常航班现象日益严重。诸如恶劣天气、流量控制和机务故障等各种因素导致的不正常航班情况对航空公司的经济效益和社会声誉产生了较大影响。目前，主流航空公司仍然以手工决策为主，依赖调度人员的主观经验对受扰的航班计划进行恢复。部分航空公司研发或采购了不正常航班恢复系统，虽然现有的航班恢复系统能自动生成恢复方案，但需要手动触发恢复程序且参数配置相对复杂，航班调度人员使用较为困难。此外，参数对模型结果影响较大，如果参数设置不当，系统将无法生成满足用户需求的方案，从而需要手动修改参数并重复提交恢复请求。
技术实现思路
1、本专利技术旨在解决的技术问题是提供一种航班恢复方法、航班恢复系统、设备及介质，所述方法能够自动生成恢复参数并提交航班恢复请求，自动生成恢复方案，简化参数设置流程，提高航班恢复方案的制定效率，从而进一步提升航班运行效率。
2、为了解决以上技术问题，第一方面，本专利技术提供一种航班恢复方法，包括：
3、根据待恢复航班的航班计划运行情况生成待处理告警队列；
4、当所述待处理告警队列中存在需要自动处理的告警时，根据所述告警的告警类型和告警信息生成所述待恢复航班的恢复参数；
5、将所述告警类型、所述告警信息、在所述待恢复航班的起飞时间相邻时段内与所述告警类型相同的告警信息以及所述待恢复航班的起飞机场和降落机场输入到决策树模型
6、获取所述待恢复航班的决策偏好数据；
7、根据所述恢复参数、所述恢复类型以及所述决策偏好数据生成文件，触发所述待恢复航班的恢复程序，并根据自适应调整步骤生成所述待恢复航班的恢复方案。
8、进一步地，所述恢复类型包括大规模航班恢复和小规模航班恢复。
9、进一步地，所述决策偏好数据包括：是否可延误所述待恢复航班、是否可取消所述待恢复航班、是否可跨分子公司调配、所述待恢复航班的最大延误时间、所述待恢复航班是否使用可放松规则、可放松规则列表以及各类惩罚值权重设置。
10、优选地，所述根据自适应调整步骤生成所述待恢复航班的恢复方案，包括：
11、根据所述恢复类型选择模型算法，生成所述待恢复航班的同机型内恢复方案；
12、当所述同机型内恢复方案无法满足预设标准时，对所述同机型内恢复方案进行调整，生成同机型组内恢复方案；
13、当所述同机型组内恢复方案仍然无法满足预设标准时，对所述同机型组内恢复方案进行调整，生成跨机型恢复方案；
14、当有满足所述预设标准的恢复方案时，则提交所述恢复方案至指定部门进行会签。
15、进一步地，所述根据所述恢复类型选择模型算法，包括：
16、当所述恢复类型为大规模航班恢复时，选择整数规划模型列生成算法；
17、当所述恢复类型为小规模航班恢复时，选择启发式算法。
18、优选地，所述方法还包括：
19、当所述跨机型恢复方案仍然无法满足所述预设标准时，则根据所述可放松规则对所述跨机型恢复方案进行调整，生成可放松规则恢复方案；
20、判断所述可放松规则恢复方案是否满足所述预设标准，若是，则提交所述可放松规则恢复方案至指定部门进行会签，否则选取所有生成的恢复方案中最佳的恢复方案进行推送并生成提示信息。
21、进一步地，所述最佳的恢复方案满足以下目标函数：
22、
23、s.t.
24、
25、
26、
27、
28、
29、其中，f为航班集合；a为飞机集合；r为可分配给集合a中飞机的飞机路线集合；t为飞机出港时段的集合；p为机场的集合；表示飞机路线r是否包含航班f，若是则为1，否则为0；表示飞机路线r是否属于飞机a，若是则为1，否则为0；表示飞机路线r上的航班f的起飞机场是否为p机场且起飞时间是否在时段t内，若是则为1，否则为0；表示机场p在时段t内的流量上限；xr表示飞机路线r是否被选中，若是则为1，否则为0；yf表示航班f是否被取消，若是则为1，否则为0；cr表示将飞机分配给路线r的成本；cf为航班f被取消的成本。
30、第二方面，本专利技术提供了一种航班恢复系统，用于实现如第一方面任意一项所述的航班恢复方法，包括：
31、告警监控单元，用于根据待恢复航班的航班计划运行情况生成待处理告警队列；
32、恢复参数生成单元，用于当所述待处理告警队列中存在需要自动处理的告警时，根据所述告警的告警类型和告警信息生成所述待恢复航班的恢复参数；
33、恢复类型获取单元，用于将所述告警类型、所述告警信息、在所述待恢复航班的起飞时间相邻时段内与所述告警类型相同的告警信息以及所述待恢复航班的起飞机场和降落机场输入到决策树模型中，获得所述待恢复航班的恢复类型；
34、决策偏好数据获取单元，用于获取所述待恢复航班的决策偏好数据；
35、恢复方案生成单元，用于根据所述恢复参数、所述恢复类型以及所述决策偏好数据生成文件，触发所述待恢复航班的恢复程序，并根据自适应调整步骤生成所述待恢复航班的恢复方案。
36、第三方面，本专利技术还提供了一种终端设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述中任意一项所述的航班恢复方法。
37、第四方面，本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述中任意一项所述的航班恢复方法。
38、相比于现有技术，本专利技术具有如下有益效果：
39、本专利技术提供了一种航班恢复方法、航班恢复系统、设备及介质，所述方法首先根据待恢复航班的航班计划运行情况生成待处理告警队列；接着，通过分析告警类型和信息生成航班的恢复参数；然后，利用决策树模型识别恢复类型，并获取航班的决策偏好数据；最后，根据所得的恢复参数、恢复类型以及决策偏好数据生成触发航班恢复程序的文件，并利用自适应调整步骤生成最终的恢复方案。本专利技术能够自动监测告警信息并能根据告警类型和内容自动生成恢复参数并提交航班恢复请求，自动生成恢复方案并推送到相关部门进行会签，简化参数设置的同时能尽量减少对航班计划的影响，提高了航班恢复方案的制定效率，从而进一步提升航班运行效率；并可以通过可放松规则调整恢复方案，使得航班恢复模型的规则更为灵活，提高了恢复方案的可用性，提高航空公司调度人员的工作效率。
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1.一种航班恢复方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的航班恢复方法，其特征在于，所述恢复类型包括大规模航班恢复和小规模航班恢复。
3.如权利要求2所述的航班恢复方法，其特征在于，所述决策偏好数据包括：是否可延误所述待恢复航班、是否可取消所述待恢复航班、是否可跨分子公司调配、所述待恢复航班的最大延误时间、所述待恢复航班是否使用可放松规则、可放松规则列表以及各类惩罚值权重设置。
4.如权利要求3所述的航班恢复方法，其特征在于，所述根据自适应调整步骤生成所述待恢复航班的恢复方案，包括：
5.如权利要求4所述的航班恢复方法，其特征在于，所述根据所述恢复类型选择模型算法，包括：
6.如权利要求5所述的航班恢复方法，其特征在于，还包括：当所述跨机型恢复方案仍然无法满足所述预设标准时，则根据所述可放松规则对所述跨机型恢复方案进行调整，生成可放松规则恢复方案；判断所述可放松规则恢复方案是否满足所述预设标准，若是，则提交所述可放松规则恢复方案至指定部门进行会签，否则选取所有生成的恢复方案中最佳的恢复方案进行推送并生成提示信息。<...
【技术特征摘要】
1.一种航班恢复方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的航班恢复方法，其特征在于，所述恢复类型包括大规模航班恢复和小规模航班恢复。
3.如权利要求2所述的航班恢复方法，其特征在于，所述决策偏好数据包括：是否可延误所述待恢复航班、是否可取消所述待恢复航班、是否可跨分子公司调配、所述待恢复航班的最大延误时间、所述待恢复航班是否使用可放松规则、可放松规则列表以及各类惩罚值权重设置。
4.如权利要求3所述的航班恢复方法，其特征在于，所述根据自适应调整步骤生成所述待恢复航班的恢复方案，包括：
5.如权利要求4所述的航班恢复方法，其特征在于，所述根据所述恢复类型选择模型算法，包括：
6.如权利要求5所述的航班恢复方法，其特征在于，还包括：当所述跨机型恢复方案仍然无法满足所述预设标准时，则根据所述可放松规则对所述跨机型恢复方案进行调整，生成可...
【专利技术属性】
技术研发人员：许南，伍翔，丁树民，赵明宇，常先英，张锦文，刘醒龙，黄旭，吴东岳，
申请(专利权)人：中国南方航空股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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