System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 溶洞体分类统计方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

溶洞体分类统计方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:41249463 阅读:6 留言:0更新日期:2024-05-09 23:58
本发明专利技术公开了一种溶洞体分类统计方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:对溶洞体进行成因分析;根据不同成因的地震属性进行溶洞体的划分和筛选;对完成划分和筛选的溶洞体进行分类统计;对完成分类统计的溶洞体进行地质特征及参数总结。本发明专利技术对溶洞体成因进行区分,然后在此基础上开展地震属性研究,并进行分类统计,对溶洞体的研究更加科学和合理,为油气田开发地质研究提供参考依据。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于应用地球物理地震勘探领域,更具体地,涉及一种溶洞体分类统计方法、装置、电子设备及存储介质


技术介绍

1、国内外油气藏按照储层岩性及沉积类型主要分为碎屑岩油气藏、碳酸盐岩油气藏、火成岩油气藏、页岩等非常规油气藏。其中碳酸盐岩油气藏因其沉积环境稳定、发育规模较大,油气产量高,是主要勘探对象。我国西北塔河油田、四川盆地元坝深层海相油气田等均为碳酸盐岩油气藏。

2、对于碳酸盐岩油气藏来说,溶洞体是非常重要的储层空间,其在地震剖面上通常表现为串珠的形态。以西北塔河油田为例,从其地质成因角度考虑,主要可以分为三种成因类型。第一种成因与古风化壳不整合面有关,是碳酸盐岩出露地表,在古气候降水淋溶作用下形成的溶蚀空间,这种成因的溶洞体主要分布在不整合面以下一定深度,呈面状分布;第二种断控成因的溶洞体,主要是受深大走滑断裂影响,沿断裂面形成破碎带,然后在液体溶蚀作用下形成溶洞空间,其分布一般在断裂带内及附近,呈条带状分布,分布宽度有限。由于走滑断裂在不同地段受力不同,两侧地层呈现出挤压、拉张、平移等形态,也进一步控制了溶洞体的规模和分布;第三种溶洞体主要是受地下暗河冲刷形成的,其分布通常呈弯曲的线状。

3、目前国内外对溶洞体的刻画与研究,主要基于地震数据体进行,通过求取各类地震属性体,然后分析溶洞体的形态、规模、接触关系、甚至内部结构和填充物性。但考虑到溶洞体的地质成因不同,不同成因的溶洞体在形态、规模、接触关系、内部结构及填充物性等方面应该有所不同,其在地震属性上的反映也应有所不同。因此,在地震数据体上先对溶洞体类型进行分类,然后分别统计其规模及属性,更加科学和合理。


技术实现思路

1、本专利技术的目的是提出一种溶洞体分类统计方法、装置、电子设备及存储介质,实现对溶洞体的研究更加科学和合理,为油气田开发地质研究提供参考依据。

2、第一方面,本专利技术提出了一种溶洞体分类统计方法,包括:

3、步骤s1:对溶洞体进行成因分析;

4、步骤s2:根据不同成因的地震属性进行溶洞体的划分和筛选;

5、步骤s3:对所述完成划分和筛选的溶洞体进行分类统计。

6、可选地,在执行所述步骤s1之前还包括:

7、步骤s0:收集与所述溶洞体相关的地震资料、测井资料和地质资料。

8、可选地,所述步骤s1中的所述溶洞体因地震属性不同形成的类型包括:不整合面淋溶型溶洞、暗河型溶洞和断控型溶洞体。

9、可选地,在所述步骤s2中所述溶洞体的划分和筛选包括:

10、整理所述不整合面淋溶型溶洞的不整合面平面图,计算距离不整合面的深度的属性体,并根据不同深度进行划分;

11、对所述暗河型溶洞,在地震属性体上进行暗河走向及宽度的刻画,筛选出暗河内部的溶洞单位;

12、对所述断控型溶洞体,采用包括相干和曲率的地震属性,刻画断裂带发育位置,筛选出断裂带内部溶洞体。

13、可选地,在所述步骤s3中分类统计包括:

14、距离不整合面不同距离溶洞体统计、暗河内部溶洞体统计和断裂带内部溶洞体统计。

15、可选地,在所述步骤3之后还包括:

16、步骤s4:对所述完成统计的溶洞体进行地质特征及参数总结。

17、第二方面,本专利技术提出了一种溶洞体分类统计方法装置,包括:分析模块,用于对所述溶洞体进行成因分析;

18、分析模块,用于对所述溶洞体进行成因分析;

19、划分和筛选模块,用于根据地震属性对所述溶洞体进行划分和筛选;

20、统计模块,用于划分和筛选溶洞体并进行分类统计。

21、第三方面,本专利技术提出了一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:

22、至少一个处理器;以及,

23、与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

24、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行第一方面任一所述的溶洞体分类统计方法。

25、第四方面,本专利技术提出了一种非暂态计算机可读存储介质,其特征在于,该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,该计算机指令用于使计算机执行第一方面任一所述的溶洞体分类统计方法。

26、本专利技术的有益效果在于:本专利技术考虑了地质成因,认为不同的地质因素,造成的溶洞体几何样式、空间结构、组合关系和内部填充物性等都具有不一样的规律和分布特征;这些因素的差异,也引起地震波场传播的差异,能够在地震属性上表现出来;本专利技术先对溶洞体成因进行区分,然后在此基础上分类开展地震属性解释等研究,并分类进行统计和分析,对溶洞体的研究更加科学和合理,为油气田开发地质研究提供参考依据。

27、本专利技术的系统具有其它的特性和优点,这些特性和优点从并入本文中的附图和随后的具体实施方式中将是显而易见的,或者将在并入本文中的附图和随后的具体实施方式中进行详细陈述,这些附图和具体实施方式共同用于解释本专利技术的特定原理。

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【技术保护点】

1.一种溶洞体分类统计方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种溶洞体分类统计方法,其特征在于,在执行所述步骤S1之前还包括:

3.根据权利要求1所述的一种溶洞体分类统计方法,其特征在于,所述步骤S1中的所述溶洞体因地震属性不同形成的类型包括:

4.根据权利要求3所述的一种溶洞体分类统计方法,其特征在于,在所述步骤S2中所述溶洞体的划分和筛选包括:

5.根据权利要求4所述的一种溶洞体分类统计方法,其特征在于,在所述步骤S3中分类统计包括:

6.根据权利要求1所述的一种溶洞体分类统计方法,其特征在于,在所述步骤3之后还包括:

7.一种溶洞体地震属性分类统计装置,其特征在于,包括:

8.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:

9.一种非暂态计算机可读存储介质,其特征在于,该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,该计算机指令用于使计算机执行权利要求1-6任一所述的溶洞体分类统计方法。

【技术特征摘要】

1.一种溶洞体分类统计方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种溶洞体分类统计方法,其特征在于,在执行所述步骤s1之前还包括:

3.根据权利要求1所述的一种溶洞体分类统计方法,其特征在于,所述步骤s1中的所述溶洞体因地震属性不同形成的类型包括:

4.根据权利要求3所述的一种溶洞体分类统计方法,其特征在于,在所述步骤s2中所述溶洞体的划分和筛选包括:

5.根据权利要求4所述的一种溶洞体分类统...

【专利技术属性】
技术研发人员:索重辉韩德超刘卫华袁媛
申请(专利权)人:中国石油化工股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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