【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于家电，具体地说，涉及一种生成洗涤设备老化预测模型的方法及系统。
技术介绍
1、随着社会的不断进步，人们对于家用电器的需求越来越高，以洗涤设备为例，当洗涤设备使用时间较长后，洗涤设备存在老化现象，当老化现象比较严重时，洗涤设备会发生故障，影响洗涤进程。为了避免洗涤设备出现故障时才对其进行相应处理，需要提前对洗涤设备的老化状态进行预测，目前通常将洗涤设备的历史工作数据输入至某与通用老化预测模型中得到预测结果，虽然也能大概预测到洗涤设备的老化程度，但是由于各个洗涤设备的老化程度以及导致出现老化的特征不同，选择通用老化预测模型进行预测，仍然存在预测精度较低的问题。
2、有鉴于此特提出本专利技术。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题在于克服现有技术的不足，提供一种生成洗涤设备老化预测模型的方法及系统，以解决现有技术中直接使用通用老化预测模型对各个洗涤设备的老化状态进行预测时，存在预测精度较低的问题。
2、为解决上述技术问题，本专利技术采用技术方案的基本构思是：
3、第一方面，本专利技术提供了生成洗涤设备老化预测模型的方法，包括：
4、获取各个洗涤设备的历史工作数据；
5、根据各个洗涤设备的历史工作数据对预设模型进行训练，得到通用老化特征模型；
6、根据目标洗涤设备的历史工作数据中的历史老化特征数据对所述通用老化特征模型进行训练，得到所述目标洗涤设备的目标老化预测模型。
7、可选的，所述
8、获取所述目标洗涤设备所在的家庭网络中处于空闲状态的空闲设备；
9、基于预设调度策略从各个所述空闲设备中筛选出可对所述通用老化特征模型进行训练的第一目标空闲设备。
10、可选的，基于预设调度策略从各个所述空闲设备中筛选出可对所述通用老化特征模型进行训练的第一目标空闲设备之后，包括：
11、将所述目标洗涤设备的历史工作数据和所述通用老化特征模型发送至所述第一目标空闲设备；
12、基于所述目标洗涤设备的历史工作数据中的历史老化特征数据，利用所述第一目标空闲设备对所述通用老化特征模型进行训练，得到所述目标老化预测模型。
13、可选的，所述方法还包括：
14、若所述第一目标空闲设备在训练所述通用老化特征模型的过程中被中断，则所述第一目标空闲设备保存当前训练数据；
15、获取所述目标洗涤设备所在的家庭网络中第二目标空闲设备；
16、在所述训练数据的基础上，利用所述第二目标空闲设备对所述通用老化特征模型继续训练，直至得到所述目标老化预测模型。
17、可选的，在根据目标洗涤设备的历史工作数据中的历史老化特征数据对所述通用老化特征模型进行训练，得到所述目标洗涤设备的目标老化预测模型之后，包括：
18、获取所述目标洗涤设备的实时老化特征数据；
19、将所述实时老化特征数据输入至所述目标老化预测模型中进行预测，得到所述目标洗涤设备的老化状态预测结果。
20、可选的，所述方法还包括：
21、若所述老化预测结果中显示所述目标洗涤设备处于老化状态，则生成预警信息，以使用户响应所述预警信息。
22、第二方面，本专利技术提供了一种生成洗涤设备老化预测模型的系统，包括：
23、第一获取模块，用于获取各个洗涤设备的历史工作数据；
24、第一训练模块，用于根据各个洗涤设备的历史工作数据对预设模型进行训练，得到通用老化特征模型；
25、第二训练模块，用于根据目标洗涤设备的历史工作数据中的历史老化特征数据对所述通用老化特征模型进行训练，得到所述目标洗涤设备的目标老化预测模型。
26、可选的，所述系统还包括：
27、第二获取单元，用于获取所述目标洗涤设备所在的家庭网络中处于空闲状态的空闲设备；
28、筛选单元，用于基于预设调度策略从各个所述空闲设备中筛选出可对所述通用老化特征模型进行训练的第一目标空闲设备。
29、第三方面，本专利技术还提供了一种计算机设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当所述计算机设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令使时实现第一方面中任一项生成洗涤设备老化预测模型的方法。
30、第四方面，本专利技术还提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现第一方面中任一项所述的生成洗涤设备老化预测模型的方法。
31、本专利技术中首先获取各个洗涤设备的历史工作数据，然后根据各个洗涤设备的历史工作数据对预设模型进行训练，得到通用老化特征模型，该通用老化特征模型只能对各种洗涤设备的老化程度进行粗略预测，而由于各个洗涤设备的老化程度以及各个洗涤设备老化时的老化特征各不相同，本专利技术中根据目标洗涤设备的历史工作数据中的历史老化特征数据对通用老化特征模型的参数进行适应性调整，得到目标老化预测模型。实现了每个洗涤设备有专属的目标老化预测模型，利用上述目标老化预测模型对上述目标洗涤设备的老化程度进行预测，提高了预测精度。
32、下面结合附图对本专利技术的具体实施方式作进一步详细的描述。
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1.一种生成洗涤设备老化预测模型的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的生成洗涤设备老化预测模型的方法，其特征在于，所述根据目标洗涤设备的历史工作数据中的历史老化特征数据对所述通用老化特征模型进行训练，得到所述目标洗涤设备的目标老化预测模型之前，包括：
3.根据权利要求2所述的生成洗涤设备老化预测模型的方法，其特征在于，基于预设调度策略从各个所述空闲设备中筛选出可对所述通用老化特征模型进行训练的第一目标空闲设备之后，包括：
4.根据权利要求3所述的生成洗涤设备老化预测模型的方法，其特征在于，包括：
5.根据权利要求1所述的生成洗涤设备老化预测模型的方法，其特征在于，在根据目标洗涤设备的历史工作数据中的历史老化特征数据对所述通用老化特征模型进行训练，得到所述目标洗涤设备的目标老化预测模型之后，包括：
6.根据权利要求5所述的生成洗涤设备老化预测模型的方法，其特征在于，包括：
7.一种生成洗涤设备老化预测模型的系统，其特征在于，包括：
8.根据权利要求7所述的生成洗涤设备老化预测模型的系统
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1-6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器运行时执行上述权利要求1-6中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种生成洗涤设备老化预测模型的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的生成洗涤设备老化预测模型的方法，其特征在于，所述根据目标洗涤设备的历史工作数据中的历史老化特征数据对所述通用老化特征模型进行训练，得到所述目标洗涤设备的目标老化预测模型之前，包括：
3.根据权利要求2所述的生成洗涤设备老化预测模型的方法，其特征在于，基于预设调度策略从各个所述空闲设备中筛选出可对所述通用老化特征模型进行训练的第一目标空闲设备之后，包括：
4.根据权利要求3所述的生成洗涤设备老化预测模型的方法，其特征在于，包括：
5.根据权利要求1所述的生成洗涤设备老化预测模型的方法，其特征在于，在根据目标洗涤设备的历史工作数据中的历史老化特征数据对所述通用...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵明，邹存璐，许升，
申请(专利权)人：青岛海尔洗衣机有限公司，
类型：发明
国别省市：
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